Obraz ilustracyjny
W zeszłym tygodniu, podczas spotkania przy kawie, mój kolega, wykładowca tłumaczeń na uniwersytecie w Wietnamie, westchnął: „Kiedyś uwielbiałem uczyć tłumaczeń. Ale teraz, za każdym razem, gdy dostaję zadanie, studenci po prostu wklejają pytanie do ChatGPT i przesyłają wynik. Prawie nie mogę już udzielać żadnych informacji zwrotnych”.
Paradoks: Wiedza i umiejętności nie są już rzadkością, a mimo to czesne rośnie.
Ta historia nie dotyczy wyłącznie edukacji tłumaczeniowej. Odzwierciedla ona rosnący niepokój w sektorze edukacji , ponieważ narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT i DeepL, rewolucjonizują wiele modeli szkoleniowych, zwłaszcza na uniwersytetach, które istniały od dziesięcioleci.
Przez wieki uniwersytety działały w oparciu o bardzo proste założenie: wiedza i umiejętności były rzadkością. Aby je zdobyć, studenci musieli płacić czesne, uczęszczać na zajęcia, czytać książki, wykonywać zadania i ostatecznie uzyskać dyplom.
Dyplom jest jednocześnie źródłem wiedzy i certyfikatem kompetencji przydatnym na rynku pracy.
Ale dziś sztuczna inteligencja potrafi wyjaśniać, syntetyzować, tłumaczyć i pisać w ciągu kilku sekund, praktycznie za darmo. Paradoksalnie, choć wiedza i umiejętności nie są już rzadkością i stają się tańsze, czesne na uniwersytetach stale rośnie.
Rynek pracy reaguje szybciej niż uniwersytety. W Wielkiej Brytanii liczba ofert pracy dla niedawnych absolwentów spadła w ciągu ostatniego roku o około 33%, co stanowi najniższy poziom od siedmiu lat, głównie dzięki wykorzystaniu przez firmy sztucznej inteligencji do automatyzacji stanowisk pracy na stanowiskach podstawowych. (Poziom stanowiska dla osób z małym doświadczeniem lub bez doświadczenia) i redukcja kosztów.
W USA ponad 27 stanów zniosło lub obniżyło wymagania dotyczące dyplomu ukończenia studiów wyższych dla kandydatów na stanowiska w służbie publicznej, dążąc do zwiększenia liczby utalentowanych pracowników i rozwiązania problemu niedoborów kadrowych, a także „inflacji dyplomów” (tendencji wymagania wyższego wykształcenia w przypadku stanowisk, które wcześniej wymagały niższych kwalifikacji).
Firmy dokonują ponownej oceny potencjału kadrowego, ponieważ sztuczna inteligencja coraz częściej zastępuje powtarzalne, oparte na kodzie zadania, które kiedyś były domeną młodych absolwentów.
W Wietnamie zmiany napędzane przez sztuczną inteligencję są widoczne w obsłudze klienta i marketingu, a chatboty i narzędzia sztucznej inteligencji stopniowo zastępują podstawowe role.
Podczas gdy wiele programów uniwersyteckich nadal uczy umiejętności manualnych, takich jak pisanie treści czy zarządzanie społecznością, firmy szybko zastępują stażystów i nowych pracowników systemami AI, priorytetowo traktując zatrudnianie osób, które potrafią obsługiwać sztuczną inteligencję w celu poprawy wydajności.
Jednak nie wszystkie rodzaje wiedzy i umiejętności tracą na wartości w tym samym tempie. Dziedziny, które można ujednolicić i usprawnić, takie jak prawo, rachunkowość, administracja, inżynieria operacyjna i tłumaczenia, są najbardziej dotknięte.
Ja i wielu moich kolegów z branży tłumaczeniowej doświadczyliśmy tego osobiście. Straciłem wielu międzynarodowych klientów, którzy wcześniej tłumaczyli umowy i przykładowe dokumenty, ponieważ teraz sztuczna inteligencja wykonuje te zadania szybciej i taniej.
Ale mam jeszcze inne projekty, takie jak korekta tłumaczeń z Chat GPT, wyszukiwanie i analizowanie grup pacjentów w celu testowania kwestionariuszy zdrowotnych przetłumaczonych przez sztuczną inteligencję, porównywanie odpowiedzi między grupami i dostosowywanie języka do różnych kontekstów kulturowych.
Są to prace wymagające osądu, doświadczenia i empatii — cech, których sztuczna inteligencja, przynajmniej na razie, nie jest w stanie zastąpić.
Mój znajomy, który pracuje w architekturze, miał podobne doświadczenie. Oprogramowanie i sztuczna inteligencja mogą szybko pomóc w standardowych rysunkach. Ale kiedy projekt musi zrównoważyć ludzi, krajobraz, kulturę, budżet i wymogi prawne, rola architekta staje się kluczowa. Żaden algorytm nie potrafi „odczytać” ludzi i kontekstu tak, jak doświadczony profesjonalista.
Sztuczna inteligencja jest coraz bliżej bycia „ludzką”.
Historie te pokazują coraz wyraźniejszą linię: sztuczna inteligencja to dobry zamiennik powtarzalnych, standardowych zadań, ale im bliżej jest człowieka, kontekstu, emocji, etyki i odpowiedzialności społecznej, tym bardziej niezastąpiona staje się rola człowieka.
I właśnie w tym momencie historia nie koncentruje się już wyłącznie na tłumaczeniach i architekturze, ale bezpośrednio dotyka centralnej instytucji społeczeństwa wiedzy: uniwersytetu.
Jeśli nawet sztuczna inteligencja może zdać egzamin wysoko, to dalsze nauczanie i testowanie w stary sposób jedynie dewaluuje uniwersytet. Wartość uniwersytetów nie polega już przede wszystkim na przekazywaniu wiedzy, ale na pomaganiu studentom w rozwijaniu krytycznego myślenia, osądu i sprawności intelektualnej.
Jednak rzeczywistość w Wietnamie pokazuje, że choć nie wszystkie, to wiele programów nadal naucza i ocenia w stary sposób: robienie notatek, uczenie się na pamięć, wykonywanie zadań według szablonu, testowanie na podstawie „przykładowych odpowiedzi”.
W kontekście sztucznej inteligencji ta metoda nauczania bardzo wyraźnie ujawnia swoje ograniczenia. Raport grupowy można przygotować w jeden wieczór dzięki sztucznej inteligencji; prezentację można stworzyć w kilka minut; nawet argumenty i dowody można „przygotować dla ciebie”. Jeśli ocena mierzy jedynie zdolność do reprodukcji treści, to im więcej technologii mają uczniowie, tym mniej muszą myśleć, wykorzystując własne umiejętności.
Oczywiście, pojawiły się również pozytywne zmiany. W niektórych programach zaawansowanych studenci muszą analizować wyniki sztucznej inteligencji, porównywać punkty widzenia, bronić argumentów przed kontrargumentami, pracować nad projektami z życia wziętymi i brać odpowiedzialność za swoje wybory.
Szkoły te przodują w integracji sztucznej inteligencji z nauczaniem, organizując szkolenia nauczycieli AI i opracowując programy nauczania, które kładą nacisk na umiejętności korzystania z narzędzi AI. Jednak podejścia te pozostają rozproszone, różnią się w zależności od nauczyciela lub szkoły i nie stały się jeszcze spójnym kierunkiem systemowym.
Kluczowe pytanie nie brzmi, czy sztuczna inteligencja będzie „przeszkadzać” uniwersytetom, ale raczej: czy wietnamskie uniwersytety działają wystarczająco szybko, aby przejść od nauczania wiedzy do pielęgnowania ludzkiego myślenia i charakteru – wykorzystując sztuczną inteligencję jako potężne narzędzie wspierające uczniów i pracowników?
Źródło: https://tuoitre.vn/ai-co-dang-lam-kho-dai-hoc-20251231112540395.htm
Komentarz (0)