Aktualne trendy w dziedzinie sztucznej inteligencji w branży logistycznej.
W obliczu rosnących kosztów operacyjnych, ciągłych wahań globalnych łańcuchów dostaw i rosnącej presji na optymalizację efektywności, przewaga branży logistycznej nie opiera się już wyłącznie na skali, ale przesuwa się w kierunku możliwości przetwarzania danych, zdolności prognozowania i poziomu zastosowania technologii w praktyce. Według raportów przedstawionych na Logistics Technology Forum 2026, wietnamski rynek logistyczny jest obecnie wart około 40-50 miliardów dolarów, utrzymując tempo wzrostu na poziomie 12-14% rocznie, co plasuje go wśród najszybciej rozwijających się w regionie. Jednak koszty logistyki nadal stanowią około 16-18% PKB, znacznie więcej niż w wielu rozwiniętych gospodarkach azjatyckich.
Liczba ta częściowo odzwierciedla obecny stan działalności branży, która jest wciąż słaba, brakuje łączności danych i nie jest jeszcze zoptymalizowana pod kątem wydajności w całym łańcuchu dostaw, od magazynowania i transportu po procedury importu i eksportu. W tym kontekście transformacja cyfrowa i zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) są uważane za kluczowe kierunki rozwoju konkurencyjności przedsiębiorstw.
Pan Tran Thanh Hai, zastępca dyrektora Departamentu Importu i Eksportu ( Ministerstwo Przemysłu i Handlu ) oraz honorowy przewodniczący Wietnamskiego Stowarzyszenia Rozwoju Zasobów Ludzkich w Logistyce, uważa, że sztuczna inteligencja zmienia strukturę konkurencyjną globalnego sektora logistycznego. Podczas gdy wcześniej firmy konkurowały głównie w oparciu o przepustowość transportową i sieci operacyjne, obecnie szybkość przetwarzania danych i zdolność do szybkiego podejmowania decyzji stają się kluczowymi przewagami konkurencyjnymi.
Według pana Hai, różnica między firmami nie polega już wyłącznie na liczbie posiadanych pojazdów lub magazynów, ale na ich zdolności do wykorzystywania danych w celu optymalizacji operacji, kontrolowania ryzyka i szybkiego reagowania na wahania rynkowe.
Docent dr Nguyen Binh Minh, dyrektor Instytutu Technologii Cyfrowych i Ekonomii Uniwersytetu Nauki i Technologii w Hanoi , uważa, że sztuczna inteligencja nie jest już technologią referencyjną czy eksperymentalną, lecz stopniowo staje się nową platformą operacyjną dla branży logistycznej. Według dr. Minha, presja na transformację cyfrową przesunęła się z poziomu „powinna” na „konieczna”, jeśli firmy chcą utrzymać swoją konkurencyjność.
Powołując się na badanie Deloitte, stwierdził, że w ciągu najbliższych pięciu lat odsetek organizacji z branży łańcucha dostaw stosujących lub przygotowujących się do wdrożenia sztucznej inteligencji ma wzrosnąć z 28% do 82%, podczas gdy 71% liderów biznesowych obawia się, że działalność może zostać zakłócona, jeśli będą zbyt wolno dostosowywać się do nowych warunków.
Prognoza Gartnera wskazuje, że do 2031 roku około 60% zakłóceń w łańcuchu dostaw będzie można rozwiązać automatycznie, bez bezpośredniej interwencji człowieka. To pokazuje, że sztuczna inteligencja nie jest już odległym trendem, ale stopniowo staje się istniejącym narzędziem operacyjnym w branży logistycznej. Presja transformacji staje się jeszcze bardziej widoczna w miarę jak otoczenie biznesowe staje się coraz bardziej zmienne.
Od początku 2026 roku napięcia geopolityczne na Bliskim Wschodzie spowodowały gwałtowny wzrost cen paliw, wywierając znaczną presję na koszty transportu. Biorąc pod uwagę, że jeden przejazd kontenerowca z północy na południe może potencjalnie zużyć prawie 1000 litrów oleju napędowego, nawet krótkotrwały wzrost cen paliwa może znacząco podnieść koszty operacyjne.
W tym kontekście stosowanie technologii w celu optymalizacji tras, ograniczenia zużycia paliwa i poprawy efektywności operacyjnej nie jest już rozwiązaniem długoterminowym, lecz stało się praktycznym wymogiem dla wielu przedsiębiorstw logistycznych.
Sztuczna inteligencja jest koniecznym rozwiązaniem.
Podczas gdy kilka lat temu sztuczna inteligencja w logistyce była postrzegana przede wszystkim jako trend technologiczny, obecnie zaczyna być obecna na każdym etapie działalności – od przetwarzania dokumentów i zarządzania magazynem po prognozowanie ryzyka w łańcuchu dostaw.
Pan Ngo Ngoc Hoan, przedstawiciel biznesowy Samsung SDS w regionie Azji i Pacyfiku, stwierdził, że sztuczna inteligencja (AI) jest obecnie integralnym elementem systemów logistycznych firm. Jednocześnie wdrażane są liczne warstwy technologii, takie jak robotyczna automatyzacja procesów (RPA), widzenie maszynowe i analityka predykcyjna, aby przyspieszyć przetwarzanie i zminimalizować błędy.
Według pana Hoana, kluczowa kwestia leży nie tylko w samych technologiach, ale także w sposobie ich połączenia w jednolity system operacyjny. Zadania, które wcześniej w dużej mierze opierały się na przetwarzaniu ręcznym, takie jak wprowadzanie danych, weryfikacja dokumentów i uzgadnianie danych z firm spedycyjnych, linii lotniczych czy portów, są obecnie stopniowo automatyzowane. Zamiast ręcznego przetwarzania dużych ilości plików PDF czy formularzy transportowych, systemy sztucznej inteligencji mogą automatycznie rozpoznawać dane, standaryzować informacje i przesyłać je do platformy analitycznej. Pozwala to firmom nie tylko skrócić czas przetwarzania, ale także znacznie zmniejszyć ryzyko błędów operacyjnych.
Co ważniejsze, podczas gdy wcześniej firmy reagowały jedynie po wystąpieniu incydentów, sztuczna inteligencja pozwala obecnie na wczesną identyfikację zakłóceń w łańcuchu dostaw, wahań w transporcie czy opóźnień w dostawach, umożliwiając terminowe dostosowywanie strategii. Z perspektywy krajowych firm technologicznych, Pham Khanh Linh, dyrektor generalna Logivan, przedstawia inne spojrzenie na zastosowanie sztucznej inteligencji. Zamiast globalnego wdrożenia, wiele krajowych firm stosuje sztuczną inteligencję w bardzo specyficznych aspektach logistyki krajowej oraz importowo-eksportowej.
Według pani Linh, jednym z obszarów, w których sztuczna inteligencja okazuje się szczególnie skuteczna, jest przetwarzanie dokumentów celnych oraz deklaracji importowo-eksportowych. Wcześniej każdy zestaw dokumentów zazwyczaj przechodził przez wiele ręcznych kontroli, porównywania informacji i wyszukiwania kodów towarów, co było czasochłonne i podatne na błędy. Dzięki wsparciu sztucznej inteligencji system może automatycznie weryfikować dane, wykrywać nieprawidłowości i sugerować odpowiednie kody HS dla każdej grupy towarów. Zmniejsza to obciążenie personelu związane z ręcznym przetwarzaniem, jednocześnie zwiększając dokładność procesu deklaracji.
Forum Valoma LogTech 2026. (Zdjęcie: Do Bao)
Co więcej, sztuczna inteligencja stopniowo staje się nową „warstwą wsparcia operacyjnego” w firmach logistycznych, gdzie ludzie nie zajmują się już bezpośrednio wszystkimi zadaniami, lecz koncentrują się na monitorowaniu, analizowaniu i podejmowaniu decyzji w oparciu o dane. Rzeczywistość pokazuje jednak, że sztuczna inteligencja nie jest „magiczną różdżką”, która może przynieść natychmiastowe rezultaty. Technologia ta dowodzi swojej wartości dopiero wtedy, gdy firmy zbudują wystarczająco ujednoliconą bazę danych i wdrożą względnie kompletne, zdigitalizowane procesy operacyjne. Z tego powodu zastosowanie sztucznej inteligencji w logistyce jest obecnie nierównomierne. Podczas gdy niektóre firmy poczyniły znaczne postępy w transformacji cyfrowej, wiele innych nadal działa w oparciu o tradycyjne modele, z rozdrobnionymi danymi i dużym wykorzystaniem przetwarzania ręcznego.
Źródło: https://nhandan.vn/ai-viet-lai-nganh-logistics-hien-dai-post961763.html
Komentarz (0)