W dniach 26-27 lipca na Uniwersytecie Technologicznym Wietnamskiego Uniwersytetu Narodowego w Ho Chi Minh City odbyła się 8. Międzynarodowa Konferencja Naukowa nt. Oceny Sensorycznej. Wydarzenie to międzynarodowa konferencja naukowa poświęcona ocenie sensorycznej, organizowana w Wietnamie z udziałem czołowych światowych ekspertów w dziedzinie sensoryki, nauki o konsumencie, statystyki stosowanej i uczenia maszynowego.
SPISE to okazja dla naukowców, studentów, praktyków i firm z całej Azji do spotkania i wymiany doświadczeń z czołowymi naukowcami na świecie . Celem konferencji jest wspieranie i promowanie procesu transformacji cyfrowej oraz zrozumienia potrzeb konsumentów w dynamicznie rozwijających się firmach z branży dóbr konsumpcyjnych.
Po sukcesie poprzednich wydarzeń konferencja SPISE 2024 odbędzie się w Ho Chi Minh City, w której weźmie udział ponad 100 profesorów, badaczy, naukowców, zespołów badawczo-rozwojowych przedsiębiorstw z wielu miejsc na świecie (USA, Francja, Japonia, Korea, Tajlandia, Indonezja, Singapur itd.).

Tematem warsztatów jest opracowywanie formuł produktów, badanie zachowań konsumentów, stosowanie uczenia maszynowego w przetwarzaniu dużych zbiorów danych w celu zaspokojenia coraz większych i bardziej zróżnicowanych potrzeb wietnamskich konsumentów, a także zwiększenie eksportu na rynki międzynarodowe.
Przemawiając podczas ceremonii otwarcia, profesor nadzwyczajny dr Huynh Ky Phuong Ha – prorektor Uniwersytetu Technologicznego w Ho Chi Minh – VNU-HCM, powiedział: „Założona w 2005 roku konferencja SPISE rozwinęła się z warsztatu w prestiżową międzynarodową konferencję, która odniosła 7 sukcesów, a jej skala i jakość przewyższają poprzednie. SPISE 2024 nie tylko podkreśla znaczenie nauk sensorycznych, ale także odzwierciedla nasze zaangażowanie w promowanie innowacji i współpracy w badaniach naukowych.
Celem SPISE 2024 jest zbadanie transformacyjnego wpływu sztucznej inteligencji (AI) i technologii big data na metody oceny sensorycznej. Dynamika rozwoju produktów wymaga szybszych i bardziej elastycznych podejść, które podważą istniejące metody sensoryczne.

Podczas warsztatów zespół ds. badań i rozwoju produktów Masan Consumer Goods Corporation przedstawił temat: „Rola nauk sensorycznych w skutecznym rozwoju produktów w Masan Consumer”.
Według pani Le Thi Nga, starszej dyrektor ds. badań i rozwoju produktów, „nauka o zmysłach jest wdrażana i integrowana w modelach Centrum Innowacji Konsumenckich (CIC) i Zakochanego Konsumenta (CIL). Nowy model pomaga nam bezpośrednio docierać do konsumentów, współtworzyć produkty i zaspokajać ich potrzeby.
Z naukowego punktu widzenia, nowy model pozwala na jednoczesne wdrożenie metod jakościowych i ilościowych. Masan Consumer stosuje wiedzę sensoryczną w całym procesie rozwoju produktu, co stanowi niezwykle skuteczne narzędzie wspierające badania i rozwój w celu tworzenia wyjątkowych produktów. Dlatego też wiedza sensoryczna nadal stanowi wyjątkową przewagę konkurencyjną Masan Consumer, zwiększając wskaźnik sukcesu nowych produktów na rynku.

W ramach SPISE 2024 prowadzone są również zajęcia dodatkowe, w tym 3 kursy: (1) Analiza danych konsumenckich i właściwości sensorycznych produktów z wykorzystaniem oprogramowania Jamovi; (2) Zaawansowane techniki analityczne w wielowymiarowym przetwarzaniu danych: MCA, MFA i PLS w oprogramowaniu R; oraz (3) Proces rozwoju nowego produktu w przemyśle spożywczym: od strategii do wdrożenia.
Konferencja SPISE 2024: https://conferences.hcmut.edu.vn/spise2024#home
Główne tematy warsztatów obejmują: - Związek między produktem, konsumentem i kontekstem użytkowania - Zastosowanie nauk sensorycznych w przemyśle spożywczym i procesie rozwoju nowych produktów - Łączenie metod badań sensorycznych i konsumenckich - Statystyka stosowana w przetwarzaniu języka naturalnego przez konsumentów (analiza tekstowa), wielowymiarowa analiza statystyczna (analiza wielowymiarowa i analiza danych wieloblokowych) - Postęp w metodologii sensorycznej i konsumenckiej - Czynniki społeczne determinujące wybory żywieniowe - Badania sensoryczne i konsumenckie w kontekście wielokulturowym - Pomiar doświadczeń i emocji związanych z produktem - Integracja danych z wielu metod oceny sensorycznej przy użyciu technik uczenia maszynowego - Zwiększenie wszechstronnego zrozumienia doświadczeń sensorycznych poprzez zintegrowaną reakcję na dane - Zrozumienie emocjonalnych aspektów doświadczeń sensorycznych poprzez przetwarzanie języka naturalnego - Opracowanie modelu predykcji reakcji sensorycznej w oparciu o algorytmy sztucznej inteligencji i uczenie maszynowe - Prognozowanie gustów konsumentów |
Vinh Phu
Source: https://vietnamnet.vn/chuyen-gia-chia-se-tac-dong-cua-ai-voi-cac-phuong-phap-danh-gia-cam-quan-2307192.html






Komentarz (0)