Jak rozwijać zasoby ludzkie w dziedzinie sztucznej inteligencji w Wietnamie

Pod wpływem sztucznej inteligencji, pierwszym wyzwaniem stojącym przed uniwersytetami jest ustanowienie jasnych zasad i ograniczeń dotyczących stosowania sztucznej inteligencji w środowisku akademickim. Uniwersytety muszą jasno określić, czy studenci mogą korzystać ze sztucznej inteligencji w nauczaniu i badaniach, a jeśli tak, to w jaki sposób, aby zapewnić realizację celów edukacyjnych. Brak tych zasad może negatywnie wpłynąć na wyniki w nauce. Jednak obecnie na całym świecie nie ma ujednoliconych zasad w tej kwestii.

Kolejnym kluczowym zadaniem jest dostosowanie programów szkoleniowych i programów nauczania do dynamicznie zmieniającego się rynku pracy, napędzanego przez sztuczną inteligencję. Zawody związane z tworzeniem treści lub zadaniami powtarzalnymi z dużym prawdopodobieństwem zostaną zautomatyzowane, co doprowadzi do spadku zapotrzebowania na rekrutację. Dlatego też, zmiany w programach szkoleniowych powinny opierać się na dwóch podejściach: wizji strategicznej, prognozowaniu długoterminowym oraz ścisłym monitorowaniu rzeczywistych potrzeb rynku pracy.

W związku z tym szkoły muszą przewidywać istotne zmiany w przyszłych potrzebach szkoleniowych i kadrowych. Rząd i stowarzyszenia zawodowe odgrywają kluczową rolę w planowaniu polityki i doradztwie zawodowym, wspierając szkoły w dostosowywaniu strategii szkoleniowych. Ponadto szkoły muszą rozumieć specyficzne zmiany w branży i zapotrzebowaniu na pracę poprzez regularne badania ankietowe wśród interesariuszy, w tym pracodawców i studentów. Jest to również kluczowy wymóg międzynarodowych standardów akredytacyjnych.

W zakresie szkoleń, program musi integrować więcej umiejętności miękkich, takich jak uczenie się przez całe życie, myślenie krytyczne, kreatywność i zarządzanie. Umiejętności te pomagają studentom rozwijać elastyczność i zdolność adaptacji do zmieniających się branż i rynku pracy pod wpływem sztucznej inteligencji.

Kolejnym wyzwaniem jest zapewnienie, aby wietnamska kadra zajmująca się sztuczną inteligencją spełniała zmieniające się potrzeby rynku.

W ramach projektu szkolenia kadr AI w zakresie standardów międzynarodowych, prowadzonego przez Uniwersytet Naukowy w Ho Chi Minh City, zaproponowaliśmy osiem głównych zadań i rozwiązań dotyczących formalnego szkolenia od studiów licencjackich do doktoranckich, szkolenia nieformalnego, inwestycji w infrastrukturę, rozwoju otwartych zasobów edukacyjnych, rozwoju siły roboczej, przyznawania stypendiów i promowania integracji międzynarodowej.

Wśród tych rozwiązań za podstawowe uważa się kształcenie wysoko wykwalifikowanej kadry na poziomie doktoranckim i zatrzymanie talentów w celu zaspokojenia krajowych potrzeb rozwojowych.

Bez skutecznego wdrożenia tych rozwiązań Wietnam nie będzie w stanie posiadać kluczowych technologii i kluczowych platform AI. W rezultacie uzależnimy się od technologii AI, rozwiązań i wnioskowania jako usługi (inferencji) dostarczanych przez duże zagraniczne korporacje i skupimy się wyłącznie na rozwijaniu aplikacji opartych na istniejących platformach AI.

Źródło: https://thanhnien.vn/de-viet-nam-phat-trien-nhan-luc-ai-185250205222636675.htm