Ten nowy model nie tylko podważa dominację amerykańskich gigantów, ale także całkowicie zmienia zasady gry dzięki oprogramowaniu typu open source (ilustracja: DS).
Model ten ma 685 miliardów parametrów i jest udostępniany na licencji open source. Wstępne wyniki testów pokazują wydajność porównywalną z zastrzeżonymi systemami OpenAI lub Anthropic, co otwiera nowe możliwości w zakresie rozwoju i dystrybucji zaawansowanych modeli AI.
Wydajność i koszt
Zaraz po premierze na platformie Hugging Face, DeepSeek V3.1 uzyskał wynik 71,6% w teście programistycznym Aider. Technicznie rzecz biorąc, model jest w stanie obsłużyć kontekst z maksymalnie 128 000 tokenów (co odpowiada 400-stronicowej książce). Struktura jest prezentowana jako „hybrydowa”, integrując funkcje czatu, wnioskowania i programowania.
Badacz ds. sztucznej inteligencji Andrew Christianson stwierdził na platformie społecznościowej X: „DeepSeek V3.1 osiągnął wynik 71,6% w systemie Aider, czyli o około 1% więcej niż Claude Opus 4, a jednocześnie był znacznie tańszy”.
Według obliczeń średni koszt wykonania zadania programistycznego przy użyciu wersji 3.1 wynosi około 1,01 USD, podczas gdy w przypadku porównywalnych systemów cena może wynieść niemal 70 USD.
Niektórzy programiści społecznościowi zauważyli również obecność czterech „specjalnych tokenów” w architekturze, które umożliwiają modelowi integrację wyszukiwania w sieci w czasie rzeczywistym i obsługę złożonych procesów wnioskowania.
Różnica ta oznacza oszczędności rzędu milionów dolarów dla firm, które każdego dnia obsługują tysiące interakcji ze sztuczną inteligencją.
Przełomowa przewaga
Wydanie wersji 3.1 zbiegło się z ogłoszeniem nowych modeli przez OpenAI i Anthropic. Wybierając podejście open source, DeepSeek obrał inną strategię niż wiele amerykańskich firm, które komercjalizują modele AI za pośrednictwem płatnych interfejsów API.
Niektórzy twierdzą, że powszechna dostępność zaawansowanych możliwości może ułatwić szybsze wdrażanie ich przez organizacje i firmy, ale jednocześnie stanowi wyzwanie dla modeli biznesowych opartych na monopolach technologicznych.
Pojawienie się DeepSeek V3.1 pokazuje, że zaawansowana sztuczna inteligencja nie jest przeznaczona wyłącznie dla dużych korporacji, mogą w niej uczestniczyć również mniejsze grupy badawcze.
Konkurencja na tym polu nie ogranicza się już do tworzenia najwydajniejszych systemów, ale koncentruje się również na umiejętności uczynienia technologii powszechnie dostępną i niedrogą.
W tym kontekście pytanie dla firm technologicznych brzmi, jak utrzymać wartość komercyjną, gdy pojawia się coraz więcej modeli open source o konkurencyjnej wydajności i cenie.
Źródło: https://dantri.com.vn/cong-nghe/deepseek-am-tham-ra-phien-ban-ai-moi-20250820121017977.htm
Komentarz (0)