Aby odnieść sukces w dziedzinie sztucznej inteligencji, firmy muszą przezwyciężyć „dług” infrastrukturalny

(Dan Tri) - W erze cyfrowej sztuczna inteligencja (AI) stała się główną siłą napędową, która zmienia każdy aspekt gospodarki. Istnieje jednak alarmująca i pogłębiająca się luka.

Wiele firm ma wielkie ambicje związane ze sztuczną inteligencją, ale infrastruktura nie jest jeszcze w stanie im sprostać (Ilustracja: ST).

Istnieje ogromna przepaść pomiędzy wielkimi ambicjami przedsiębiorstw w zakresie sztucznej inteligencji a ich rzeczywistą gotowością do ich urzeczywistnienia.

Raport „Cisco AI Readiness Index 2025” opublikowany przez Cisco Technology Corporation 15 października był sygnałem ostrzegawczym: chociaż kapitał inwestycyjny i oczekiwania wobec sztucznej inteligencji pozostają wysokie, tylko niewielka grupa „Pacesetterów” (pionierów) – stanowiąca 13% globalnych organizacji – jest naprawdę gotowa w pełni wykorzystać potencjał tej technologii.

Co bardziej niepokojące, ten 13% wskaźnik pozostał niezmieniony w ciągu trzech lat trwania badania, co odzwierciedla alarmującą stagnację. Większość firm (87%) jest narażona na ryzyko pozostania w tyle, a jednocześnie nieświadomego gromadzenia „długu związanego z infrastrukturą AI”.

To jest niewidzialny ciężar, który może zniweczyć długoterminową wartość, jaką obiecuje dostarczyć sztuczna inteligencja.

Niezależne badanie przeprowadzone wśród ponad 8000 liderów biznesu i ekspertów technologicznych w 30 krajach nie tylko ujawniło lukę w kompetencjach, ale także wskazało drogę do sukcesu pionierskiej grupy.

Firmy te mają pięć razy większą szansę na przeniesienie projektów AI z fazy eksperymentalnej do fazy produkcyjnej i osiągają o 30% większą mierzalną wartość niż pozostałe.

„Wyniki Indeksu Gotowości na Sztuczną Inteligencję 2025 jasno pokazują: gotowość decyduje o wartości. Nie chodzi już o adopcję sztucznej inteligencji, ale o jej zdyscyplinowaną, strategiczną i zrównoważoną implementację” – podkreślił Nguyen Nhu Dung, dyrektor zarządzający Cisco Wietnam, Laos i Kambodża.

Odkodowanie „DNA” grupy pionierskiej

Co wyróżnia te elitarne 13%? Nie jeden czynnik, ale holistyczne podejście, które równoważy strategiczną wizję z solidnym fundamentem technologicznym.

Analiza grupy „Pacesetters” ujawnia trzy główne cechy, które pomagają im się przebić.

Po pierwsze, sukces w dziedzinie sztucznej inteligencji zaczyna się od strategii, a nie od technologii. Prawie wszyscy liderzy (98%) mają jasną mapę drogową AI, która jest ściśle powiązana z ogólną strategią biznesową.

Wiedzą dokładnie, jaki problem rozwiązuje sztuczna inteligencja i jak mierzyć jej skuteczność. Tymczasem w Wietnamie tylko 58% firm ma taką strategię. Co ciekawe, 95% pionierów monitoruje i ocenia wpływ inwestycji w sztuczną inteligencję, w porównaniu z zaledwie 43% w pozostałej grupie, co pomaga im wykazać zwrot z inwestycji (ROI) i szybko dostosowywać inicjatywy.

„Dziewięćdziesiąt pięć procent Pacesetterów potrafi wyraźnie zidentyfikować i zmierzyć obszary tworzenia wartości” – powiedział Ben Dawson, starszy wiceprezes i prezes Cisco Business w regionie APJC.

Po drugie, moc obliczeniowa i łączność stanowią fundament sztucznej inteligencji. 77% Pacesetterów twierdzi, że ich infrastruktura sieciowa jest elastyczna i skalowalna dla każdego projektu AI, w porównaniu z zaledwie 16% w Wietnamie. Solidny fundament pomaga im unikać technicznych wąskich gardeł, przyspieszać innowacje i zmniejszać ryzyko zakłóceń.

Po trzecie, bezpieczeństwo jest „DNA” strategii AI. Dla pionierów bezpieczeństwo nie jest kwestią drugorzędną, lecz kluczowym elementem. 87% z nich jest świadomych konkretnych zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją (w porównaniu z 48% w Wietnamie), a 75% jest gotowych kontrolować i chronić agentów AI (w porównaniu z 34% w Wietnamie).

„Integracja zabezpieczeń od samego początku pomaga budować solidne, godne zaufania i zrównoważone systemy AI” – powiedział Simon Michelli, dyrektor zarządzający ds. infrastruktury chmurowej i AI w Cisco APJC.

W rezultacie 90% przedsiębiorstw z tej grupy odnotowało wzrost zysków, produktywności i innowacyjności, co jest wynikiem wyższym od średniej wietnamskiej wynoszącej 74%.

Obciążenie infrastruktury

Tegoroczny raport wskazuje również na dwa główne trendy, które zmieniają oblicze wyścigu AI: rozwój agentów AI i powstawanie „długu infrastrukturalnego AI”.

Agenci AI to systemy, które mogą automatycznie wykonywać złożone zadania i nieustannie się uczyć. W Wietnamie 93% organizacji zadeklarowało, że planuje wdrożyć agentów AI, z czego 38% spodziewa się, że będą oni współpracować z ludźmi w ciągu najbliższego roku.

Jednak pan Simon Michelli ostrzega: przejście od reaktywnej sztucznej inteligencji do autonomicznej sztucznej inteligencji będzie „wykładniczym testem wytrzymałościowym” dla istniejącej infrastruktury.

Tu również pojawia się „dług infrastrukturalny AI” – wynik opóźnionych modernizacji, niedoinwestowania i tymczasowych kompromisów w architekturze infrastruktury, mających na celu osiągnięcie krótkoterminowych celów.

Eksperci na seminarium internetowym ogłaszającym „Indeks gotowości na sztuczną inteligencję 2025”, które odbyło się 15 października (zrzut ekranu).

„Na początku jest to niewidoczne. Subtelne nieefektywności, kompromisy architektoniczne… ale z czasem nieuchronnie objawi się to wolniejszą innowacyjnością, wyższym ryzykiem i ostatecznie utratą wartości inwestycji w sztuczną inteligencję” – wyjaśnił Michelli.

Wizja dla Wietnamu

Mimo że ogólny obraz wskazuje na wiele wyzwań, region Azji i Pacyfiku , a zwłaszcza Azja Południowo-Wschodnia, pokazują pozytywne oznaki.

Liderzy w Azji Południowo-Wschodniej stanowią 16%, w porównaniu do 11% w Europie i 14% w obu Amerykach. Ben Dawson zauważa, że ​​kraje takie jak Indonezja (23%) i Tajlandia (21%) stanowią punkty odniesienia, sugerując, że gospodarki rozwijające się mogą postrzegać sztuczną inteligencję jako „potężną szansę na wyprzedzenie bardziej rozwiniętych rywali”.

Ambicje Wietnamu są jasne, ale luka w przepustowości infrastruktury i strategii jest nadal duża. Aby uniknąć pozostawania w tyle i utonięcia w „długu infrastrukturalnym”, firmy muszą przyjrzeć się modelowi Pacesetterów: zacząć od jasnej strategii AI, zainwestować w elastyczną i bezpieczną platformę infrastrukturalną i, co najważniejsze, wdrożyć rygorystyczny mechanizm pomiaru wartości.

Rewolucja w dziedzinie sztucznej inteligencji nie jest sprintem, lecz maratonem, który wymaga starannego przygotowania i długoterminowej wizji.

Rada ekspertów Cisco jest jasna: podążaj śladami pionierów. Ucząc się od elitarnej grupy Pacesetter, organizacje mogą uniknąć pułapek „zadłużenia infrastrukturalnego” i przekształcić ambicje w zakresie sztucznej inteligencji w realną, zrównoważoną wartość, zabezpieczając sobie miejsce w cyfrowej przyszłości.

Source: https://dantri.com.vn/cong-nghe/muon-thang-ve-ai-doanh-nghiep-can-vuot-qua-mon-no-ha-tang-20251016155212244.htm