Coraz więcej przydatnych narzędzi AI dla dziennikarzy

„Uważam, że dziennikarze powinni należeć do najlepiej poinformowanych obywateli w kwestii sztucznej inteligencji. Jesteśmy to winni naszym czytelnikom” – powiedziała Nikita Roy, członkini Międzynarodowego Centrum Dziennikarzy (ICFJ).

Szybki rozwój sztucznej inteligencji (AI) wzbudził zarówno optymizm, jak i obawy w branży informacyjnej, skłaniając wielu do refleksji nad przyszłością dziennikarstwa. Pomimo ryzyka, AI okazała się przydatna w miejscu pracy.

Roy powołuje się na badanie przeprowadzone przez Boston Consulting Group, które wykazało, że osoby korzystające z GPT-4 opracowanego w OpenAI osiągnęły o 40% wyższą jakość produktów w wielu dziedzinach.

Szybki rozwój sztucznej inteligencji zmienia przyszłość dziennikarstwa. Zdjęcie: iStock

ZASTOSOWANIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI DLA WSPÓŁCZESNEGO ZAWODU DZIENNIKARZA

Utwórz propozycję tytułu

Roy poleca bezpłatne narzędzie w Slacku o nazwie YESEO, które pomaga użytkownikom tworzyć przyjazne dla SEO tytuły i opisy artykułów.

Podsumowanie pliku PDF

Kreatywna sztuczna inteligencja może pomóc dziennikarzom skutecznie podsumowywać informacje z artykułów i raportów w formacie PDF. ChatwithPDF to jedno z narzędzi, które oferuje taką funkcjonalność. Roy twierdzi, że ważne jest, aby użytkownicy weryfikowali wyniki w samym pliku PDF.

Wizualizacja danych

Wtyczka ChatGPT daigr.am umożliwia efektywne tworzenie uporządkowanych i zwięzłych wykresów na podstawie surowych danych.

Analiza treści wideo

Dziennikarze mogą używać Google Gemini między innymi do podsumowywania i analizowania informacji zawartych w filmach. „Można się wiele nauczyć, po prostu korzystając z filmu na YouTube jako źródła”, mówi Roy.

Analiza dużych zbiorów danych

Zaawansowana funkcja analizy danych ChatGPT jest niezwykle dokładna, ponieważ wykorzystuje języki kodowania takie jak Python. Użytkownicy mogą również zadawać pytania dotyczące danych w prostym języku.

Napisz tekst alternatywny

Zarówno ChatGPT, jak i Microsoft Copilot oferują funkcje, które mogą szybko i dokładnie tworzyć szczegółowy tekst alternatywny dla obrazów, dzięki czemu treści multimedialne stają się bardziej dostępne.

Znajdź źródła badawcze dla swojego artykułu

Roy wyróżnia kilka wyszukiwarek, które mogą pomóc dziennikarzom w pisaniu dogłębnych artykułów badawczych.

Na przykład Perplexity pomaga użytkownikom rozpocząć badania od zidentyfikowania źródeł informacji i sprawdzenia, czy nie są generowane fałszywe lub niedokładne informacje.

Narzędzie Konsensus może dostarczyć użytkownikom spostrzeżeń i najważniejszych cech prac badawczych, takich jak wyniki i to, czy są one często cytowane.

Elicit analizuje prace badawcze w celu wyodrębnienia danych, podsumowania i uporządkowania ustaleń.

Audio na tekst

Narzędzie Oasis AI umożliwia użytkownikom konwersję dźwięku na tekst pisany.

Praca z obrazami i filmami

Asystent AI firmy Adobe oferuje możliwość zmiany tła lub dodawania szczegółów do multimediów. Funkcje AI firmy Adobe umożliwiają również tworzenie transkrypcji i scenorysów do filmów, a także tworzenie dodatkowych materiałów filmowych (B-roll) z klipu wideo.

Roy poleca osobom, które chcą dowiedzieć się więcej o narzędziach AI do obróbki obrazów i wideo, dołączenie do Lemon AI Academy.

DUŻE MODELE JĘZYKOWE: JAK ICH UŻYWAĆ I JAKIE SĄ RYZYKA?

Duże modele językowe, będące podzbiorem generatywnej sztucznej inteligencji, są trenowane w celu rozumienia tekstu wejściowego, przewidywania kolejnego słowa w sekwencji i komunikowania się z użytkownikiem. Popularnymi przykładami są ChatGPT i GPT-4 opracowane przez Open AI.

„To bardzo rozbudowane modele językowe. Wytrenowanie ich wymaga mnóstwa czasu, pieniędzy i zasobów inżynieryjnych. Dlatego robią to tylko niektóre z największych firm, takie jak Microsoft i Google” – powiedziała Roy. Przestrzegła również: „Rozbudowane modele językowe generują tekst, a nie wiedzę”.

Roy w swoim artykule podaje cztery zasady dla dziennikarzy posługujących się dużymi modelami językowymi:

Nie używaj dużych modeli językowych do wyszukiwania informacji lub generowania wiedzy. Sztuczna inteligencja jest wyszkolona w przewidywaniu tekstu i dlatego czasami udziela nieprawidłowych odpowiedzi.

Duże modele językowe są trenowane w oparciu o informacje pochodzące z Internetu, istnieje więc ryzyko, że wygenerują nieaktualne lub nieprawidłowe wyniki.

Nie podawaj poufnych danych, ponieważ te modele zapamiętują informacje i mogą udostępniać dane osobowe innym użytkownikom.

Nie publikuj bez sprawdzenia pod kątem plagiatu. Ze względu na swoją funkcję pamięci, duże modele językowe mają tendencję do udostępniania informacji, które mogły już zostać opublikowane.

Hoai Phuong (według IJNet)

Source: https://www.congluan.vn/ngay-cang-nhieu-cac-cong-cu-ai-huu-ich-danh-cho-nha-bao-post295034.html