NVIDIA stoi w obliczu dużych zmian, era AI zmienia kierunek.

W miarę jak sztuczna inteligencja przechodzi od uczenia do wnioskowania, NVIDIA staje przed poważnym wyzwaniem, ponieważ układy GPU nie są już optymalnym wyborem. Zmusza to firmę do drastycznej zmiany.

Firma NVIDIA stoi w obliczu przełomu, ponieważ branża sztucznej inteligencji przesuwa swoją uwagę ze szkolenia na rozumowanie.

Na konferencji GPU Technology firma po raz pierwszy przestała skupiać się na procesorach GPU, a zamiast tego skupiła się na obliczeniach inferencyjnych.

Nowy trend powoduje spadek popytu na zaawansowane procesory graficzne, ponieważ firmy priorytetowo traktują energooszczędne układy o niższych kosztach eksploatacji.

Prezes Jensen Huang przyznaje, że wnioskowanie staje się głównym źródłem dochodu dla firm zajmujących się sztuczną inteligencją.

W tym kontekście pojawiło się wielu konkurentów, takich jak Cerebras i Groq, którzy stworzyli linie układów scalonych specjalnie zoptymalizowanych pod kątem wnioskowania.

Uważa się, że kluczowe produkty, takie jak Blackwell, zużywają dużo energii elektrycznej i nie są jeszcze zoptymalizowane pod kątem nowej fazy.

Aby się dostosować, NVIDIA zainwestowała miliardy dolarów w partnerstwa technologiczne i rozwój specjalistycznych układów scalonych do wnioskowania.

Wyścig sztucznej inteligencji wkroczył w nową fazę, po raz pierwszy poważnie podważając dominującą pozycję firmy NVIDIA.

Źródło: https://khoahocdoisong.vn/nvidia-gap-bien-lon-ky-nguyen-ai-doi-chieu-post2149093316.html