Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji w prognozowaniu i zapobieganiu pożarom lasów

VietNamNetVietNamNet16/07/2023

[reklama_1]

Inicjatywa FireAId to efekt współpracy Centrum Czwartej Rewolucji Przemysłowej Światowego Forum Ekonomicznego , Koc Holding, tureckiego Ministerstwa Rolnictwa i Leśnictwa oraz firmy Deloitte. W ramach programu pilotażowego w Turcji opracowano interaktywną mapę ryzyka pożarów lasów, wykorzystującą algorytmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Mapa buduje model oparty na optymalnej alokacji zasobów z wielu źródeł danych, w tym historycznych, meteorologicznych i geograficznych.

Interaktywna mapa zagrożenia pożarem lasu (zdjęcie: Weforum)

Według Weforum, dzięki udanej aplikacji w Turcji, dokładność prognozowania pożarów lasów z 24-godzinnym wyprzedzeniem sięga 80%. Informacje te pomagają władzom w przygotowaniach i proaktywnym reagowaniu. Sukces programu pilotażowego pokazuje, jak skuteczna jest sztuczna inteligencja we wspieraniu agencji zarządzających i ratowaniu ludzi, ochronie mienia, ochronie środowiska i znacznym zmniejszaniu szkód wyrządzanych przez pożary lasów.

Oprócz sztucznej inteligencji społeczność bada również zastosowanie innych nowych technologii w zarządzaniu pożarami lasów, takich jak drony.

Zmiana klimatu nadal stanowi jeden z najpilniejszych problemów współczesności, a jej wpływ jest widoczny w częstotliwości, skali i rozprzestrzenianiu się pożarów lasów. Według danych Narodowego Międzyagencyjnego Centrum ds. Pożarów (NIFC), od 1982 roku pożary dotykają rocznie około 3 milionów akrów ziemi. Od 2000 roku liczba ta wzrosła do 7 milionów akrów rocznie.

Pożary lasów stanowią poważne zagrożenie dla obszarów wiejskich, ponieważ mogą szybko niszczyć domy, infrastrukturę i grunty rolne . Trafiają się również duże ilości dzikich zwierząt. Oprócz niszczenia zasobów naturalnych i mienia, pożary lasów mają poważne konsekwencje zdrowotne dla mieszkańców dotkniętych nimi obszarów.

Podczas dorocznego spotkania Światowego Forum Ekonomicznego w Davos w 2023 roku, forum opublikowało raport prezentujący wyniki pilotażu FireAId w zapobieganiu pożarom lasów. Prezes Koc Holding, Levent Çakıroğlu, podkreślił, że algorytm i kod źródłowy mogą zostać upublicznione, co zwiększy możliwości i wpływ inicjatywy FireAId.

W miarę gromadzenia większej ilości danych treningowych algorytm staje się bardziej wydajny i może tworzyć złożone prognozy w oparciu o wiele różnych zmiennych. Poprzednie technologie sztucznej inteligencji (AI) służące do przewidywania pożarów lasów miały trudności z interpretacją nieliniowych wzorców danych, podczas gdy nowy algorytm interpretuje wzorce dzienne. Pożary lasów nie zawsze przebiegają zgodnie z określonym schematem, a modele uczenia maszynowego muszą to przezwyciężyć. Naukowcy stosują nowe techniki, aby zoptymalizować FireAId pod kątem radzenia sobie z nieprzewidywalnymi pożarami lasów.

Globalny Sojusz FireAId powstał w oparciu o sukces pierwszego pilotażu i ma na celu podniesienie globalnej świadomości w zakresie zarządzania pożarami lasów poprzez wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji. Priorytetowe traktowanie sztucznej inteligencji w przewidywaniu i zapobieganiu pożarom lasów doprowadzi do oszczędności kosztów i zwiększenia efektywności na dużą skalę.

(Według Weforum)

Szczegółowe informacje na temat pożaru lasu o powierzchni ponad 10 hektarów w Nghe An W sprawie pożaru lasu w paśmie górskim w gminie Thuong Tan Loc (dystrykt Nam Dan, Nghe An), który miał miejsce w ciągu ostatnich 2 dni, oficjalnie poinformował lokalny rząd.


Źródło

Komentarz (0)

No data
No data

W tym samym temacie

W tej samej kategorii

Wietnam wygrywa konkurs muzyczny Intervision 2025
Korek na Mu Cang Chai do wieczora, turyści gromadzą się, by polować na dojrzały ryż w sezonie
Spokojny, złoty sezon Hoang Su Phi w wysokich górach Tay Con Linh
Wieś w Da Nang w pierwszej pięćdziesiątce najpiękniejszych wiosek na świecie w 2025 roku

Od tego samego autora

Dziedzictwo

Postać

Biznes

No videos available

Aktualności

System polityczny

Lokalny

Produkt