Budowanie Akademii Cyfrowej: Nowy Krok w Szkoleniu i Badaniach Medycyny Tradycyjnej w Erze 4.0

SKĐS – Rewolucja przemysłowa 4.0 zmusza placówki kształcenia medycznego do intensywnych innowacji. W przypadku medycyny tradycyjnej – dziedziny związanej z tysiącletnią tradycją – transformacja cyfrowa służy nie tylko modernizacji, ale także zachowaniu wiedzy…

Digital Academy staje się nieuniknionym modelem rozszerzającym naukę, badania i zastosowanie Tradycyjnej Medycyny w nowej erze.

1. Transformacja cyfrowa: Od globalnego trendu do nieuniknionego wymogu Medycyny Tradycyjnej

Treść

• 1. Transformacja cyfrowa: Od globalnego trendu do nieuniknionego wymogu Medycyny Tradycyjnej
• 2. Platforma szkoleń cyfrowych: od tradycyjnych sal wykładowych do wielowymiarowych doświadczeń edukacyjnych
• 3. Badania cyfrowe: otwarta przestrzeń danych dla modernizacji medycyny tradycyjnej
• 4. Infrastruktura i ekosystem akademii cyfrowej: Łączność – bezpieczeństwo – współpraca
• 5. Kierunki przyszłości – od akademii cyfrowej do ekosystemu wiedzy o medycynie tradycyjnej

Świat doświadcza najszybszego przyspieszenia cyfryzacji w historii ludzkości. Dane, sztuczna inteligencja (AI), Internet Rzeczy (IoT), symulacja, wirtualna rzeczywistość – wszystkie te czynniki zmieniają sposób, w jaki realizowane są edukacja, badania i opieka zdrowotna .

W szkolnictwie wyższym transformacja cyfrowa nie jest już opcją, ale obowiązkową infrastrukturą służącą podniesieniu jakości kształcenia i sprostaniu wymaganiom społecznym.

W Medycynie Tradycyjnej (TM) – dziedzinie doświadczalnej, nauczanej poprzez praktykę – wsparcie technologii może otworzyć znacznie szerszą przestrzeń wiedzy niż tradycyjne podejście. Kiedy starożytne dokumentacje medyczne, cenne recepty i rodzime rośliny lecznicze zostaną zdigitalizowane; kiedy studenci będą mogli uczyć się diagnozy pulsu, przepisywania leków czy akupunktury poprzez symulacje 3D; kiedy sztuczna inteligencja będzie mogła analizować tysiące dokumentacji medycznej w celu znalezienia modeli patologicznych… dziedzictwo TTM zostanie „przebudzone” przez dane i sztuczną inteligencję.

Dlatego model akademii cyfrowej jest uważany za strategiczny kierunek rozwoju Wietnamskiej Akademii Medycyny Tradycyjnej – w ramach tej akademii tradycyjna wiedza jest zachowywana w przestrzeni cyfrowej i rozszerzana bez ograniczeń czasu, miejsca i uczących się.

Pan Nguyen Minh Hien, zastępca kierownika działu IT Akademii, powiedział: W szkolnictwie wyższym transformacja cyfrowa nie jest już opcją, ale obowiązkową infrastrukturą służącą podniesieniu jakości kształcenia i spełnieniu wymagań społecznych.

2. Platforma szkoleń cyfrowych: od tradycyjnych sal wykładowych do wielowymiarowych doświadczeń edukacyjnych

2.1 Cyfrowa sala wykładowa – gdzie wykłady „żyją” w przestrzeni wizualnej

Pan Nguyen Minh Hien, zastępca kierownika Wydziału Informatyki Wietnamskiej Akademii Medycyny Tradycyjnej, powiedział, że akademia cyfrowa musi przede wszystkim posiadać cyfrową salę wykładową, w której każdy przedmiot jest oparty na systemie zarządzania nauczaniem (LMS). Zamiast tylko słuchać wykładów, studenci mogą:

• Obejrzyj film symulujący ruch Qi i krwi zgodnie z teorią narządów wewnętrznych,
• Obejrzyj rośliny lecznicze na obrazach 3D, 360 stopni,
• Ćwicz klasyczną analizę historii choroby na interaktywnej platformie.

Ten sposób nauki pomaga suchej wiedzy stać się intuicyjną, co jest szczególnie przydatne w przypadku mikro i abstrakcyjnej wiedzy z zakresu Tradycyjnej Medycyny Chińskiej.

2.2 Uczniowie cyfrowi – spersonalizowana nauka z wykorzystaniem danych

Po wdrożeniu cyfrowych profili edukacyjnych, postępy, umiejętności i poziom osiągnięć każdego ucznia są automatycznie monitorowane. Sztuczna inteligencja może sugerować dodatkowe lekcje, materiały do ​​powtórzenia lub ostrzegać o ryzyku opóźnień w nauce.

Ten czynnik „personalizacji” znacząco podnosi jakość szkolenia – zwłaszcza w dziedzinie TCM, która wymaga długiego i kumulatywnego procesu uczenia się.

2.3 Wykładowcy cyfrowi – od przekazicieli wiedzy do twórców doświadczeń

Sztuczna inteligencja i narzędzia cyfrowe wspierają wykładowców w tworzeniu wykładów, tworzeniu banków pytań, ocenianiu prac i analizowaniu zdolności uczenia się. Wiele uczelni medycznych na całym świecie korzysta z „wirtualnych asystentów dydaktycznych”, aby wspierać studentów, i właśnie w tym kierunku zmierza Wietnamska Akademia Medycyny Tradycyjnej.

2.4 Biblioteka cyfrowa medycyny tradycyjnej – Jak zachować dziedzictwo, nie tracąc jego „duszy”?

Digitalizacja tysięcy starożytnych ksiąg, dokumentacji medycznej, środków ludowych i dokumentów doświadczeń to kluczowe zadanie. Najważniejsze to zachować oryginał, podać pełne źródła, jasno opisać kontekst i porównać z medycyną współczesną. Wiedza tradycyjna żyje naprawdę tylko wtedy, gdy jest zachowana w swojej prawdziwej naturze i dostępna za pomocą nowoczesnych narzędzi.

3. Badania cyfrowe: otwarta przestrzeń danych dla modernizacji medycyny tradycyjnej

• 

3.1 Krajowa Baza Danych Medycyny Tradycyjnej – podstawa badań multidyscyplinarnych: Zgodnie z Pan Nguyen Minh Hien, zsynchronizowany system danych na temat dokumentacji medycznej, roślin leczniczych, substancji czynnych, środków ludowych, obszarów dystrybucji ziół leczniczych... pomoże sztucznej inteligencji analizować modele patologiczne i proponować nowe kierunki badań.

W związku z tym sztuczna inteligencja może:

• Znajdź związek między tradycyjną nomenklaturą medyczną a współczesną patologią
• Analiza interakcji leków
• Proponowana optymalna formuła połączenia smaków
• Lub przewidzieć skuteczność leku na podstawie indywidualnych cech pacjenta...

To, co kiedyś wymagało dziesięcioleci doświadczenia uznanych lekarzy, może być teraz symulowane przez algorytmy – jednak nadal wymaga ludzkiej oceny.

3.2 Laboratorium cyfrowe – gdy symulacja staje się skutecznym narzędziem nauczania: Nauka pulsu, akupunktura, wydawanie leków lub symulacja anatomii z wykorzystaniem rzeczywistości wirtualnej (VR/AR) pomaga studentom uzyskać dostęp do większej liczby przypadków i sytuacji klinicznych niż w przypadku metod tradycyjnych.

Ćwiczenia laboratoryjne cyfrowe nie zastępują ćwiczeń na prawdziwych pacjentach, lecz tworzą solidne podstawy, zanim studenci rozpoczną praktykę kliniczną.

3.3 Sztuczna inteligencja w medycynie tradycyjnej – łączenie starożytnych metod z nowoczesną nauką: Sztuczna inteligencja wspiera analizę struktur substancji czynnych, identyfikację obiecujących grup związków, ocenę przewidywanej toksyczności, a nawet symulację mechanizmów działania na poziomie komórkowym. To kierunek, który obrało wiele krajów azjatyckich, aby rozwijać produkty farmaceutyczne na bazie tradycyjnych leków.

4. Infrastruktura i ekosystem akademii cyfrowej: Łączność – bezpieczeństwo – współpraca

4.1 Synchroniczna infrastruktura technologiczna: Akademia cyfrowa nie może sobie pozwolić na brak centrum danych, systemu przetwarzania w chmurze, systemu zarządzania szpitalem HIS – PACS połączonego z LMS oraz narzędzi do analizy dużych zbiorów danych. System musi spełniać standardy bezpieczeństwa i poufności informacji, zwłaszcza w odniesieniu do danych medycznych i wiedzy tradycyjnej.

4.2 Łączenie czterech domów – model zrównoważonego rozwoju: Ekosystem Akademii Cyfrowej musi łączyć: szkoły, szpitale medycyny tradycyjnej, przedsiębiorstwa farmaceutyczne i technologiczne, krajowe i zagraniczne instytuty badawcze. To połączenie tworzy kompletny łańcuch szkoleń, badań, zastosowań i transferu.

4.3 Zarządzanie cyfrowe – zasady zrównoważonego działania: Standaryzacja procesów, regulacje dotyczące własności intelektualnej w odniesieniu do wiedzy tradycyjnej, standaryzacja danych i decentralizacja dostępu są obowiązkowymi wymogami zapewniającymi bezpieczeństwo i długoterminowy rozwój.

5. Kierunki przyszłości – od akademii cyfrowej do ekosystemu wiedzy o medycynie tradycyjnej

Plan rozwoju można podzielić na trzy fazy:

- Faza 2025–2027: Kompletna platforma LMS, biblioteka cyfrowa; tworzenie danych na temat recept, ziół leczniczych i dokumentacji medycznej; wdrażanie kursów symulacyjnych.

- Faza 2028–2030: Szerokie zastosowanie sztucznej inteligencji w nauczaniu, diagnostyce symulacyjnej, analizie danych TCM; rozbudowa ekosystemu połączeń międzynarodowych.

- Okres po 2030 roku: W kierunku „Akademii Otwartej Wiedzy”, w której studenci, wykładowcy, lekarze, naukowcy i sztuczna inteligencja wspólnie się uczą i tworzą.

Pan Nguyen Minh Hien powiedział, że akademia cyfrowa to nie tylko projekt technologiczny, ale strategia przekształcania sposobu uczenia się, nauczania i badań nad tradycyjną medycyną chińską. Kiedy szkoły, biblioteki, laboratoria i szpitale „mieszają się” w przestrzeni cyfrowej, tradycyjna wiedza nie ogranicza się już do starożytnych ksiąg czy przekazów ustnych; staje się ona bardziej żywa, bardziej dostępna i ma silniejszy wpływ.

Digitalizacja to jedyny sposób, aby medycyna tradycyjna wkroczyła w nową erę – erę, w której dane, sztuczna inteligencja i nauka interdyscyplinarna będą współpracować, aby tworzyć bezpieczne, skuteczne i nowoczesne leki.

Zapraszamy czytelników do zapoznania się z większą ilością treści:

Source: https://suckhoedoisong.vn/tao-dung-hoc-vien-so-buoc-chuyen-moi-cho-dao-tao-va-nghien-cuu-y-hoc-co-truyen-trong-ky-nguyen-40-169251118102916976.htm