Objawy demencji często są niejasne, większość pacjentów odkrywa je późno, przez co nie otrzymują odpowiedniego leczenia. - Zdjęcie: FREEPIK
Według The Guardian powyższa aplikacja jest w stanie dokładnie zdiagnozować otępienie czołowo-skroniowe (FTD) za pomocą specjalnego testu poznawczego.
FTD to zaburzenie neurologiczne, które zazwyczaj pojawia się w średnim wieku. FTD powoduje, że część mózgu odpowiedzialna za przetwarzanie zachowań, emocji i języka zanika i stopniowo zanika z czasem.
Około jedna trzecia pacjentów z FTD dziedziczy tę chorobę. Wczesne wykrycie jest kluczowe, ponieważ większość metod leczenia jest skuteczna tylko we wczesnych stadiach choroby.
„U większości pacjentów z otępieniem czołowo-skroniowym chorobę diagnozuje się dość późno, ponieważ są oni młodzi, a ich objawy często mylone są z zaburzeniami psychicznymi” – powiedział profesor Adam Boxer, główny autor badania.
Naukowcy opracowali już wcześniej podobne aplikacje służące diagnozowaniu takich chorób, jak choroba Alzheimera, Parkinsona i Huntingtona.
Pan Boxer i jego współpracownicy połączyli siły z amerykańską firmą programistyczną Datacubed Health w celu opracowania aplikacji, która może nagrywać dźwięk użytkownika podczas wykonywania przez niego testów poznawczych.
„Stworzyliśmy testy sprawdzające chodzenie, równowagę i powolne ruchy, a także różne aspekty języka” – powiedział autor badania, dr Adam Staffaroni, neuropsycholog z Uniwersytetu Kalifornijskiego (USA).
Aplikację przetestowano na 360 dorosłych osobach, których średnia wieku wyniosła 54 lata i u których występowało wysokie ryzyko genetyczne zachorowania na FTD, w tym u niektórych, u których nie wystąpiły jeszcze żadne oczywiste objawy.
Spośród 329 osób z grupy wysokiego ryzyka genetycznego zachorowania na FTD, u mniej niż 60% nie występowały żadne objawy lub występowały u nich przedkliniczne zwyrodnienia czołowo-skroniowe, a u nieco ponad 20% wystąpiły wczesne objawy.
Wolontariusze w ciągu dwóch tygodni będą musieli poddać się trzem testom sprawdzającym kontrolę nad ciałem i pamięć.
Wyniki pokazały, że aplikacja była w stanie diagnozować FTD z wysoką dokładnością. AUC (parametr farmakokinetyczny służący do oceny skuteczności leku lub terapii) wyniosło 0,93.
Zdolność aplikacji do wykrywania wczesnych objawów przewyższyła również skalę oceny funkcji poznawczych MoCA, popularny test oceny funkcji poznawczych. Wartość AUC aplikacji wyniosła 0,82 w porównaniu z 0,68 w MoCA.
Badanie opublikowano w czasopiśmie medycznym JAMA Network Open .
Źródło
Komentarz (0)