Inteligentne zarządzanie miastem z kamerą AI

[reklama_1]

Kamery AI są niezbędne dla inteligentnych miast

Według badania Forbes Advisor, sztuczna inteligencja (AI) jest coraz częściej wykorzystywana w wielu dziedzinach, z których 56% przypada na obsługę klienta, 51% na cyberbezpieczeństwo i zarządzanie oszustwami, 47% na asystenta osobistego, a 46% na zarządzanie obsługą klienta.

img 2762.jpg — Pan Vu Van Tiep, dyrektor ds. produktów w Veka.ai, VNG Digital Business, przedstawił na targach Tech4life rozwiązanie w zakresie kamer AI.

Według Market Research Future globalny rynek aparatów AI osiągnął wartość 20,1 mld USD w 2022 r. i przewiduje się, że do 2023 r. wzrośnie do 23,1 mld USD.

Przewiduje się, że roczna stopa wzrostu osiągnie 15,2% w okresie od 2023 do 2032 roku. Wzrost ten wynika z potrzeby monitorowania i zarządzania sklepami komercyjnymi, poprawy efektywności biznesowej, a także poprawy jakości obsługi klienta.

Obecnie kamery AI są uważane za niezbędne dla inteligentnych miast, ponieważ zaspokajają potrzeby monitorowania i zarządzania sklepami komercyjnymi, poprawiają efektywność biznesową, zwiększają zadowolenie klientów i zapewniają bezpieczeństwo w inteligentnych miastach. Wprowadzono na rynek wiele produktów wykorzystujących AI, aby sprostać potrzebom firm, a zastosowanie AI w analizie wideo staje się coraz bardziej popularne.

Jednak stosowanie sztucznej inteligencji niesie ze sobą również wiele wyzwań, takich jak bezpieczeństwo danych oraz wysokie koszty sprzętu i infrastruktury niezbędnej do zastosowania sztucznej inteligencji.

Inteligentne operacje miejskie z wykorzystaniem kamer AI

Podczas wydarzenia Tech4life, które niedawno odbyło się w Ho Chi Minh City, VNG Digital Business, spółka należąca do VNG, zaprezentowała rozwiązanie wykorzystujące kamery AI do zarządzania inteligentnymi miastami na rynku wietnamskim, zwane Veka.ai.

W związku z tym Veka.ai dostarcza rozwiązania dla inteligentnych miast, takie jak zarządzanie dostępem do budynków, od systemów parkingowych po systemy wjazdu/wyjazdu, wykorzystując różne protokoły, takie jak:

Rozpoznawanie twarzy – sztuczna inteligencja kamery identyfikuje pracowników i automatycznie otwiera bramy lub ogranicza dostęp do stref, pomagając w ten sposób w sprawnym i bezpiecznym funkcjonowaniu budynku. System analizuje i wykorzystuje informacje o pracownikach, aby unowocześnić proces wejścia i wyjścia, uwzględniając twarz, tożsamość, dział i stanowisko.

Ponadto rozwiązanie to umożliwia identyfikację klientów, VIP-ów lub partnerów za pomocą ustawień umożliwiających identyfikację VIP-ów, ważnych partnerów; system można skonfigurować tak, aby powiadamiał menedżera tak szybko, jak to możliwe, zwiększając w ten sposób jakość usług.

Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych, od prostych po zaawansowane, system łączy podsystemy na tej samej platformie, aby zarządzać wjazdem i wyjazdem, a jednocześnie łączy oprogramowanie z urządzeniami wjazdowymi i wyjazdowymi, takimi jak kabiny bezpieczeństwa, szlabany... dzięki czemu sztuczna inteligencja automatycznie rozpoznaje, otwiera i zamyka tablice rejestracyjne, a także zapisuje zdarzenia.

Rozwiązanie to służy również zapewnieniu bezpieczeństwa w danym obszarze, a integracja sztucznej inteligencji (AI) z zarządzaniem bezpieczeństwem to zaawansowane rozwiązanie mające na celu poprawę wydajności i niezawodności obecnych systemów bezpieczeństwa, gdy sztuczna inteligencja jest w stanie analizować i przetwarzać dane z kamer monitorujących, czujników i innych źródeł informacji w celu automatycznego wykrywania incydentów bezpieczeństwa, szybkiego wykrywania włamań i śledzenia nietypowych zachowań.

W niektórych obszarach, w których zdarzenia zdarzają się szczególnie często, proaktywne wykrywanie i analiza odpowiednich zachowań tłumu przy użyciu sztucznej inteligencji może zminimalizować ryzyko utraty życia i mienia.

Ponadto sztuczna inteligencja wykrywa również podejrzane obiekty, udostępniając wyszukiwarkę obiektów, które już znajdują się na liście podejrzanych, lub nowych obiektów, których jeszcze nie ma w danych i które należy dodać do listy obserwowanych.

Administrator może przeciągać i upuszczać obraz obiektu, tak aby sztuczna inteligencja mogła przeanalizować obraz twarzy i ciała. Nawet jeśli obiekt zmieni ubranie, system nadal go rozpozna.

Rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji firmy Veka.ai służy ponadto do analizy danych z kamer monitorujących ruch uliczny w celu wykrywania nietypowych zdarzeń, takich jak przejeżdżanie na czerwonym świetle, jazda pod prąd, wykrywanie korków, a także do wyznaczania celów zarządczych w celu zapobiegania wypadkom, incydentom itp.

Pan Vu Van Tiep, dyrektor ds. produktów w Veka.ai, VNG Digital Business, powiedział: „W Wietnamie wciąż jest wiele miejsca na rozwój kamer AI. Oprócz silnej pozycji na rynku krajowym i zrozumienia potrzeb klientów, Veka.ai dysponuje również solidnymi fundamentami w infrastrukturze chmurowej i centrów danych VNG, a także możliwością rozwijania sztucznej inteligencji i tworzenia produktów dla dziesiątek milionów użytkowników, zaspokajając potrzeby wielu różnych branż”.

Źródło