Zarządzanie inteligentnymi miastami za pomocą kamer AI.

[reklama_1]

Kamery AI są niezbędne dla inteligentnych miast.

Według badania Forbes Advisor, sztuczna inteligencja (AI) jest coraz częściej wykorzystywana w wielu dziedzinach, m.in. w obsłudze klienta (56%), cyberbezpieczeństwie i zarządzaniu oszustwami (51%), cyfrowych asystentach osobistych (47%) i zarządzaniu klientami (46%).

img 2762.jpg — Pan Vu Van Tiep, dyrektor ds. produktów w Veka.ai, VNG Digital Business, zaprezentował rozwiązanie aparatu AI na targach Tech4life.

Według Market Research Future globalny rynek aparatów AI osiągnął wartość 20,1 miliarda dolarów w 2022 roku i przewiduje się, że w 2023 roku wzrośnie do 23,1 miliarda dolarów.

Prognozuje się, że roczny wzrost osiągnie 15,2% w latach 2023–2032. Wzrost ten wynika z potrzeby monitorowania i zarządzania w sklepach detalicznych, poprawy efektywności biznesowej i poprawy jakości obsługi klienta.

Obecnie kamery AI są uważane za niezbędne dla inteligentnych miast, zaspokajając potrzeby monitorowania i zarządzania w obiektach komercyjnych, poprawiając efektywność biznesową, poprawiając doświadczenia klientów i zapewniając bezpieczeństwo w inteligentnych miastach. Wiele produktów opartych na sztucznej inteligencji zostało opracowanych z myślą o potrzebach biznesowych, a zastosowanie sztucznej inteligencji do analizy wideo staje się coraz bardziej popularne.

Jednak stosowanie sztucznej inteligencji niesie ze sobą również wiele wyzwań, takich jak bezpieczeństwo danych i wysokie koszty sprzętu oraz infrastruktury niezbędnej do jego wdrożenia.

Zarządzanie inteligentnymi miastami przy użyciu kamer AI.

Podczas niedawnego wydarzenia Tech4life w Ho Chi Minh City, VNG Digital Business, spółka zależna VNG, zaprezentowała rozwiązanie wykorzystujące kamery AI do zarządzania inteligentnymi miastami na rynku wietnamskim, zwane Veka.ai.

W związku z tym Veka.ai oferuje inteligentne rozwiązania miejskie, takie jak zarządzanie dostępem do budynków, od systemów parkingowych po systemy wjazdu/wyjazdu, wykorzystując różne protokoły, takie jak:

Rozpoznawanie twarzy, dzięki któremu kamery AI identyfikują pracowników i automatycznie otwierają bramy lub ograniczają dostęp do stref, pomaga w sprawnym i bezpiecznym funkcjonowaniu budynku. System analizuje i wykorzystuje informacje o pracownikach do modernizacji procesów dostępu poprzez rozpoznawanie twarzy, tożsamości, działu i stanowiska.

Dodatkowo, to rozwiązanie może identyfikować klientów, VIP-ów lub partnerów poprzez ustawienia umożliwiające rozpoznawanie VIP-ów i ważnych partnerów. System można skonfigurować tak, aby powiadamiał menedżerów jak najwcześniej, co pozwoli na poprawę jakości obsługi.

System oferuje funkcje rozpoznawania tablic rejestracyjnych, od prostych do zaawansowanych, łącząc różne podsystemy na jednej platformie w celu zarządzania dostępem. Integruje również oprogramowanie z urządzeniami kontroli dostępu, takimi jak kabiny bezpieczeństwa i szlabany, umożliwiając sztucznej inteligencji automatyczne rozpoznawanie i obsługę systemu, a jednocześnie rejestrowanie zdarzeń.

Rozwiązanie to służy również zapewnieniu bezpieczeństwa w danym obszarze, a integracja sztucznej inteligencji (AI) z zarządzaniem bezpieczeństwem to zaawansowane rozwiązanie mające na celu poprawę wydajności i niezawodności obecnych systemów bezpieczeństwa, ponieważ AI jest w stanie analizować i przetwarzać dane z kamer monitorujących, czujników i innych źródeł informacji w celu automatycznego wykrywania incydentów bezpieczeństwa, szybkiego wykrywania włamań i śledzenia nietypowych zachowań.

W niektórych obszarach, w których często odbywają się wydarzenia, proaktywne wykrywanie i analiza zachowań tłumu wspomagane sztuczną inteligencją może zminimalizować ryzyko utraty życia i mienia.

Ponadto sztuczna inteligencja może wykrywać podejrzane osoby, udostępniając narzędzia do wyszukiwania osób, które już znajdują się na liście podejrzanych, lub nowych osób, których jeszcze nie ma w bazie danych, a które należy dodać do listy obserwacyjnej.

Menedżerowie mogą przeciągać i upuszczać zdjęcia osób badanych, a sztuczna inteligencja przeanalizuje je, aby określić rysy twarzy i typ sylwetki. Nawet jeśli osoba badana zmieni ubranie, system nadal ją rozpozna.

Rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji firmy Veka.ai służy również do analizy danych z kamer monitorujących ruch uliczny w celu wykrywania nietypowych zdarzeń, takich jak przejeżdżanie na czerwonym świetle, jazda pod prąd, wykrywanie korków drogowych, a także do wyznaczania celów zarządczych w celu zapobiegania wypadkom i incydentom.

Pan Vu Van Tiep, dyrektor ds. produktów w Veka.ai, VNG Digital Business, powiedział: „W Wietnamie wciąż istnieje ogromny potencjał rozwoju kamer AI. Oprócz atutów rynku krajowego i zrozumienia klientów, Veka.ai dysponuje również solidnymi fundamentami w infrastrukturze chmurowej i centrów danych VNG, a także potencjałem do rozwijania sztucznej inteligencji i tworzenia produktów dla dziesiątek milionów użytkowników, zaspokajając potrzeby wielu różnych branż”.

Źródło