
Na recente conferência de tecnologia GTC, a Nvidia – a gigante dos chips – causou grande impacto ao anunciar uma nova plataforma de chips de IA chamada Blackwell Ultra. Trata-se de uma atualização da já famosa linha de chips Blackwell, mas desta vez, a Nvidia tem uma ambição mais clara: ajudar a IA não apenas a responder, mas também a raciocinar como um humano. De acordo com a própria descrição da Nvidia, o Blackwell Ultra oferece poder computacional superior, permitindo que os modelos de IA analisem solicitações complexas, as dividam em várias etapas e considerem diversas opções, algo que antes só os humanos conseguiam fazer.
“O raciocínio é o próximo passo na IA, indo além do papel de um chatbot e chegando ao mundo real”, disse Jensen Huang, CEO da Nvidia. Para demonstrar isso, a Nvidia comparou o tempo de resposta de uma consulta complexa: enquanto o modelo de IA R1 da DeepSeek (uma startup chinesa de IA) levava 90 segundos para processar no antigo chip Hopper, com o Blackwell Ultra levou apenas 10 segundos. Essa diferença de desempenho não apenas acelera o processo, mas também abre a possibilidade de um raciocínio mais rápido e profundo para as máquinas.
“Os modelos de IA estão começando a se comportar como pessoas reais, analisando e pensando antes de responder. Esse é um ponto de virada crucial”, disse Arun Chandrasekaran, especialista da empresa de pesquisa Gartner.
Outras empresas também estão entrando na corrida, não apenas a Nvidia ou a DeepSeek. O Google integrou recursos de inferência em sua nova família de modelos Gemini, enquanto a Anthropic lançou o Claude 3.7 Sonnet – um modelo de IA que incorpora um modelo de raciocínio “híbrido” (uma combinação de diferentes métodos de inferência em um sistema de IA ou no processo de pensamento humano). Essas IAs são capazes de planejar, realizar multitarefas e até mesmo tomar decisões, algo que antes só era possível no cérebro humano.
Embora a IA esteja demonstrando capacidades notáveis, tecnólogos e pensadores ainda debatem constantemente a abordagem e a direção de desenvolvimento para que a IA se torne verdadeiramente uma força motriz para o progresso social. Um dos pontos-chave é a capacidade de manter os valores humanos durante a transição para a era da "IA pensante". Já não é novidade que grandes modelos de linguagem (LLMs), como o ChatGPT, consigam compreender o contexto, fazer explicações multidimensionais e construir respostas inteligentes. Mas a questão mais importante é: que tipo de pensamento a IA aprenderá? E como os humanos controlarão a IA para que ela não seja manipulada, enviesada ou explorada?
Hoffman enfatizou especificamente o papel dos humanos no treinamento e na orientação da IA. Ele instou os desenvolvedores a serem transparentes sobre os princípios que norteiam o treinamento de seus modelos. “Se você desenvolve uma IA que se opõe a valores progressistas como igualdade ou diversidade, precisa deixar claro por que escolheu essa abordagem. Se você quer que a IA reflita uma ampla gama de pontos de vista, deixe os usuários saberem quando milhões de pessoas discordam de você. Isso ajuda os usuários a entenderem o que estão usando.” Essa ideologia promove a liberdade de informação e a consciência social, em vez de permitir que a IA se torne uma ferramenta para reforçar as “bolhas ideológicas” que já causaram divisões nas redes sociais atualmente.
Além dos debates éticos e filosóficos, outro desafio reside na educação e preparação da geração mais jovem. Num mundo em que a IA está cada vez mais a dominar diversos campos, como podemos evitar a nossa eliminação? A resposta, segundo muitos especialistas, não é tentar defender-nos da IA, mas sim ampliar as nossas próprias capacidades através dela.
Hoffman contou que usou IA para auxiliá-lo na escrita de livros, desde a pesquisa e análise de argumentos até a sugestão de expressões mais atraentes. Segundo ele, isso não substitui os escritores, mas é uma forma de "trabalhar com um parceiro de máquina". É como se um jornalista tivesse um assistente pessoal para pesquisar, sintetizar e sugerir ideias, mas a seleção e a tomada de decisão ainda pertencem aos humanos.
A IA também pode ser uma ferramenta para igualar oportunidades para aqueles com acesso limitado ao conhecimento. Um estudante em uma área rural pode usar o ChatGPT para praticar a escrita de redações, aprender línguas estrangeiras e pesquisar conhecimentos especializados que antes exigiam tutores ou grandes bibliotecas. Com o acesso adequado, a IA pode reduzir a desigualdade em educação, habilidades e renda entre as classes sociais.
Para isso, no entanto, os desenvolvedores de tecnologia e os governos precisam de estratégias claras para o treinamento em habilidades digitais, garantindo o acesso equitativo à IA e prevenindo o risco de uso indevido da tecnologia. As políticas precisam ser acompanhadas por diretrizes éticas, regulamentações técnicas e ferramentas de controle eficazes que não sufoquem a inovação.
Fonte: https://daidoanket.vn/ai-dang-tien-gan-hon-toi-tri-tue-con-nguoi-10302558.html






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