Implementação de um projeto piloto para o ensino de IA para estudantes.

Ban hành khung nội dung thí điểm giáo dục AI cho học sinh

O Ministério da Educação e Formação divulgou um plano para a implementação piloto do ensino de IA para estudantes. (Imagem ilustrativa: Internet)

Segundo o Ministério da Educação e Formação , o quadro de conteúdo educacional em IA para estudantes é desenvolvido com base em quatro eixos principais de conhecimento, correspondentes a quatro domínios de competência, que são interligados e complementares: Pensamento centrado no ser humano, Ética em IA, Técnicas e aplicações de IA e Projeto de sistemas de IA.

A estrutura curricular foi concebida para corresponder a duas etapas educacionais : a etapa da educação básica (incluindo os níveis fundamental e médio inferior) e a etapa da educação de orientação profissional (nível médio superior).

No ensino fundamental, os alunos têm contato principalmente com aplicações de IA simples e intuitivas para formar conceitos iniciais e reconhecer o papel da IA em suas vidas.

No ensino fundamental II, os alunos aprendem a usar ferramentas de IA para criar produtos digitais e resolver problemas acadêmicos.

No ensino médio, os alunos são incentivados a explorar, projetar e aprimorar ferramentas simples de IA por meio de projetos científicos.

Além do conteúdo educacional básico, os alunos podem escolher disciplinas eletivas para aprimorar habilidades práticas, obter conhecimentos mais aprofundados em áreas de aplicação de IA ou aprender técnicas de programação e desenvolvimento de sistemas de IA.

De acordo com o quadro de ensino de IA, os professores devem aplicar métodos de ensino ativos durante o processo de ensino, com foco na experiência, na prática e em projetos.

A aprendizagem baseada em projetos deve ser incentivada para promover a colaboração, a aprendizagem autônoma e a criatividade. As aulas devem ser organizadas de forma flexível, envolvendo os alunos e, ao mesmo tempo, garantindo segurança e eficácia.

Além disso, os professores escolhem métodos de ensino adequados ao conteúdo da aula. Alguns tópicos, como ética em IA , identificação de riscos e análise de políticas, podem ser ensinados por meio de discussões, debates e estudos de caso, sem a necessidade de computadores.

Simultaneamente, é fundamental conectar e integrar o conhecimento de IA com problemas práticos na aprendizagem, no cotidiano, na produção e nos serviços públicos. Os alunos não devem apenas propor soluções, mas também ser capazes de verificar e avaliar a eficácia, os aspectos éticos e humanísticos dessas soluções. O ensino diferenciado e individualizado deve ser implementado.

O quadro de ensino de IA também define critérios de avaliação. Estes incluem avaliações regulares e periódicas que seguem rigorosamente os componentes de competência em IA e as áreas de conteúdo essenciais, baseando-se também na manifestação das cinco qualidades-chave e das três competências gerais identificadas no currículo global.

Os professores precisam criar perfis de aprendizagem para armazenar e atualizar regularmente o progresso de aprendizagem de cada aluno ao longo do curso.

Fonte: https://baoquocte.vn/ban-hanh-khung-noi-dung-thi-diem-giao-duc-ai-cho-hoc-sinh-337929.html