"Cérebros vietnamitas" no projeto de IA do Google e a corrida contra o ChatGPT.

(Jornal Dan Tri) - Vinte anos atrás, Luong Minh Thang era aluno de matemática do professor Le Ba Khanh Trinh. Agora, ele retornou à sua antiga escola para apresentar ao professor um software de inteligência artificial (IA) capaz de resolver problemas matemáticos complexos em nível olímpico.

Certo dia, no início de dezembro de 2023, o Dr. Luong Minh Thang visitou sua antiga escola de ensino médio na Cidade de Ho Chi Minh para apresentar seu software de inteligência artificial, o AlphaGeometry, ao seu antigo professor, Dr. Le Ba Khanh Trinh. O AlphaGeometry utiliza um modelo de linguagem neural e é treinado com dados agregados em larga escala, sendo capaz de resolver problemas da IMO (Olimpíada Internacional de Matemática). Em um teste com 30 dos problemas mais recentes de nível olímpico, o AlphaGeometry demonstrou uma capacidade notável, resolvendo 25 problemas – o equivalente à conquista de uma medalha de ouro na IMO. O autor principal do AlphaGeometry é o Dr. Trinh Hoang Trieu (30 anos, formado pela Universidade de Nova York) e uma equipe de especialistas seniores do Google DeepMind: Dr. Luong Minh Thang, Dr. Le Viet Quoc e Dr. Yuhuai Wu (cofundador da xAI, ex-funcionário do Google). Resolver problemas da IMO em nível de medalha é o sonho da maioria dos estudantes de matemática talentosos do mundo todo . O Dr. Le Ba Khanh Trinh tornou-se o primeiro vietnamita a ganhar uma medalha de ouro na IMO (em 1979) e é o único vietnamita até hoje a ter recebido um prêmio especial nesta competição por sua solução elegante e concisa para um problema de geometria. Quando o Dr. Luong Minh Thang apresentou o AlphaGeometry ao seu antigo professor, recebeu o comentário: "Muito impressionante!". No entanto, "o Sr. Khanh Trinh ainda não estava satisfeito com a solução da IA ​​porque lhe faltava a alma, a beleza de uma solução que ele esperava", relatou o Dr. Thang.

O Dr. Luong Minh Thang (à extrema direita) e o Dr. Le Ba Khanh Trinh (ao centro) discutem um problema da prova da IMO de 2015 que a AlphaGeometry resolveu. (Foto: Wendy Uyen Nguyen)

Por sua vez, o Dr. Luong Minh Thang acredita que o AlphaGeometry representa um marco significativo rumo a um software com inteligência semelhante à humana e capacidade de aprendizado independente. Este é um pré-requisito para alcançar a inteligência artificial superinteligente (AGI). Ex-aluno de matemática da Escola para Superdotados da Universidade Nacional do Vietnã, na cidade de Ho Chi Minh, o Dr. Luong Minh Thang estudou Ciência da Computação na Universidade Nacional de Singapura, obteve seu doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Stanford (EUA) em 2016 e passou sete anos trabalhando em projetos de IA do Google. No Google DeepMind, o Dr. Luong Minh Thang construiu modelos de ponta tanto em linguagem (QANet, ELECTRA) quanto em visão computacional (UDA, NoisyStudent). Ele cofundou o Meena, o melhor chatbot do mundo em 2020, que mais tarde se tornou o Google LaMDA, o Bard e agora é o Gemini – o principal produto de IA do Google. Além de sua ligação com a IA durante seus estudos e pesquisas, o Dr. Thang também encontrou o amor em Wendy Uyen Nguyen, Diretora Global de Relações Externas e fundadora do Instituto de Microbiologia e Epidemiologia de Stanford (Universidade de Stanford), também graças à IA. O jornalista Vo Thanh, do jornal Dan Tri, conversou com os dois jovens pesquisadores, Luong Minh Thang e Wendy Uyen Nguyen.

Vo Thanh: Dr. Luong Minh Thang, como o senhor se tornou pesquisador sênior no Google? - Luong Minh Thang: Comecei a trabalhar oficialmente no Google em 2016, mas minha ligação com a empresa começou em 2014, quando fiz um estágio no Google Brain. Naquela época, participei de um projeto para aprimorar a qualidade da tradução, pesquisando a aplicação de redes neurais artificiais para ajudar os programas de tradução a traduzir automaticamente frases complexas, em vez de apenas frases isoladas, como antes. A missão desse projeto era ajudar as máquinas a entender melhor o significado das palavras em diversos idiomas, além de processar longos trechos de texto. Com essa nova abordagem, o que fizemos em dois anos foi equivalente a 20 anos de trabalho realizado anteriormente. Também entre 2014 e 2016, concluí minha tese de doutorado em tradução, tornando-me um dos pesquisadores pioneiros na área de aprendizado profundo, aplicando métodos de aprendizado de máquina baseados em redes neurais artificiais para desenvolver um software capaz de autoaprendizagem em tradução automática. Nossa pesquisa dá suporte às traduções oferecidas no translate.google.com, permitindo que os usuários traduzam textos, páginas da web e até mesmo áudio. O Google Tradutor é um produto implementado em muitos serviços do Google, com um impacto amplo e profundo na superação de barreiras linguísticas em todo o mundo. Em 2018, cofundei o projeto Meena, um chatbot capaz de conversar com usuários sobre qualquer assunto. Isso representou uma nova direção, pois, naquela época, os chatbots do Google ou da Microsoft se limitavam a tarefas simples e tendiam a se especializar em uma área específica.

Com Meena, nosso objetivo era desenvolver um chatbot capaz de conversar sobre praticamente qualquer assunto que o usuário desejasse, com conteúdo específico e relevante. Em outras palavras, queríamos que qualquer pessoa pudesse conversar com a máquina como se fosse uma conversa natural com uma pessoa inteligente, sem limitações de área ou conhecimento, e sem hesitação ou confusão. Em 2020, Meena se tornou o melhor chatbot do mundo. O modelo Meena tinha 2,6 bilhões de parâmetros e foi treinado com 341 GB de texto filtrado de conversas públicas em redes sociais. Comparado ao modelo GPT-2 da OpenAI, Meena tinha 1,7 vezes o tamanho do modelo e foi treinado com 8,5 vezes mais dados. No entanto, o Google não lançou Meena naquele momento devido a preocupações com riscos. Isso ocorreu porque a Microsoft havia acabado de lançar um chatbot de IA e enfrentado diversos problemas, como fornecer informações incorretas, discutir com usuários e exibir comportamento racista. Pouco depois do lançamento, a Microsoft teve que retirá-lo do ar para reparos. Esse incidente deixou o Google cauteloso em relação a Meena. No final de 2022, o ChatGPT foi lançado e rapidamente chamou a atenção por sua capacidade de conversar fluentemente em diversas áreas do conhecimento, momento em que o Google finalmente começou a reagir e a se atualizar. Atualmente, continuo liderando vários projetos importantes no Google, desenvolvendo modelos de IA melhores para raciocínio, análise lógica, resolução de problemas, processamento de imagens, etc.

Vo Thanh: Olá, Wendy Uyen Nguyen. Luong Minh Thang acabou de compartilhar sua ligação com a área de inteligência artificial. Como surgiu a conexão entre esses dois jovens pesquisadores vietnamitas nos EUA? - Wendy Uyen Nguyen: Conheci o Thang por causa do nosso interesse em comum por IA. Minha especialização inicial era psicologia, mas depois decidi mudar para gestão hospitalar (mestrado pela Escola de Medicina da UCSF - Universidade da Califórnia, São Francisco) e, em seguida, obtive um mestrado em Liderança Executiva em Administração de Empresas pela Universidade Stanford. Academicamente, Thang e eu seguimos caminhos completamente diferentes: um é cientista, o outro é especialista em estratégia/gestão de negócios. Mas talvez seja justamente por isso que conseguimos ter perspectivas diferentes e nos apoiar mutuamente. Trabalhando na área médica, percebi que a aplicação da tecnologia em geral, e da IA ​​em particular, pode ajudar a minimizar os riscos para os pacientes. Como sabemos, erros em outras áreas podem ser corrigidos, embora a um custo, mas os erros médicos geralmente têm um preço alto, custando às pessoas sua saúde e suas vidas. Anteriormente, participei de um projeto de pesquisa que desenvolvia um modelo tecnológico para auxiliar médicos no exercício da profissão. Conheci Thang em um grupo de amigos e o convidei para ser consultor de IA no projeto. Inicialmente, provavelmente não pensávamos em um relacionamento romântico. Mas, além do nosso interesse em comum por IA, também nos unimos pelo desejo de contribuir com a comunidade e fortalecer a cooperação científica e tecnológica entre os Estados Unidos e o Vietnã. Thang e eu também temos grande paixão por treinar profissionais talentosos em IA no Vietnã. Encontramos o amor trilhando o mesmo caminho. - Luong Minh Thang: Gostaria de acrescentar que minha esposa e eu somos apaixonados por música . Wendy estudou piano no Conservatório desde jovem e tocava muito bem, enquanto eu adorava cantar. Costumávamos nos encontrar em nosso grupo de amigos e nos divertíamos muito tocando e cantando juntos, o que nos aproximou ainda mais.

O Sr. Luong Minh Thang e a Sra. Wendy Uyen Nguyen quando eram estudantes do Departamento de Administração de Empresas da Universidade de Stanford (Foto: Fornecida pelo entrevistado)

Vo Thanh: Então, além da aplicação da tecnologia, na história que o Sr. Thang e a Sra. Wendy Uyen Nguyen acabaram de contar, a IA também desempenha um papel na conexão de emoções. - Luong Minh Thang: Sim, em vietnamita, se adicionarmos um acento agudo à palavra "IA", ela se torna "Ai", que também significa amor. Vo Thanh: O Sr. Thang e a Sra. Wendy Uyen Nguyen sempre concordam sobre IA, ou já debateram algum assunto específico, por exemplo, os benefícios e os riscos da IA? - Wendy Uyen Nguyen: Não sou engenheira especializada em IA, mas na área da saúde, vejo que tudo tem dois lados, o bom e o ruim. Em relação aos riscos, existe o receio de que a IA se torne inteligente demais, escapando ao controle humano e até mesmo destruindo a humanidade no futuro. Esse receio é compreensível. Mas acho que os pesquisadores de IA também já consideraram essa questão, e os governos também estão considerando como desenvolver a IA em um ambiente controlado. Portanto, a questão mais premente agora é como aplicar a IA na prática para melhorar a vida das pessoas. Por exemplo, aplicações de IA em tecnologia de direção autônoma ou em diagnóstico e tratamento médico…

Luong Minh Thang: Olhando para trás, há 10 anos, quando eu pesquisava sob a orientação do Professor Christopher Manning — um dos principais professores na área de aplicação de aprendizado profundo ao processamento de linguagem natural — ninguém poderia imaginar que o ChatGPT ou o Gemini poderiam nos ajudar a escrever um poema para nossa esposa, um e-mail para nosso chefe pedindo um aumento, etc. Construir um modelo de linguagem natural capaz de executar tarefas em todas as áreas com alta qualidade conversacional era algo inimaginável, pois cada tarefa tem seus próprios requisitos, muito complexos. Por exemplo, a tradução exige requisitos diferentes da escrita de um e-mail, e ainda mais diferentes da escrita de poesia... Fazer uma máquina rimar poesia era uma tarefa extremamente difícil, quase impossível, há 10 anos. Mas hoje, isso é uma realidade. Com o desenvolvimento atual da IA, acredito que no próximo ano alcançaremos marcos significativos, como curtas-metragens com qualidade de Hollywood feitos com IA, ou avanços na matemática... E quanto aos próximos 10 anos? Tenho certeza de que a IA se desenvolverá além da nossa mais ousada imaginação. Quando a IA se desenvolve muito rapidamente, muitas pessoas se preocupam porque não sabem o que acontecerá. É por isso que existem estudos sobre círculos de controle de IA, garantindo que a IA se desenvolva dentro desses círculos, não "saia" sozinha e que agentes externos não possam atacá-la ou assumir o controle. Pessoalmente, estou muito feliz e entusiasmado com o rápido desenvolvimento da IA ​​e acredito que ela trará muitos benefícios para a humanidade. Por exemplo, na área da medicina, com informações geradas por IA, a humanidade poderá caminhar para um futuro onde alguém forneça informações sobre sexo, idade, peso, histórico médico, etc., e a IA criará a fórmula de medicamento mais adequada para essa pessoa. Assim, cada indivíduo terá sua própria fórmula única para medicamentos. Ou, na educação , quando eu estava na escola, precisávamos de uma calculadora para resolver problemas matemáticos avançados, mas agora a IA é o supercomputador. Com a IA, crianças pequenas podem descobrir novas leis matemáticas, novas pesquisas em física, espaço, tempo... Isso significa que a IA pode ajudá-las a explorar o universo, descobrir buracos negros temporais e outros mistérios que a humanidade ainda não compreende completamente. Demis Hassabis, fundador e CEO do Google DeepMind, disse certa vez algo que eu realmente aprecio: a IA tem o potencial de se tornar uma das tecnologias mais importantes e benéficas já inventadas, uma ferramenta para nos ajudar a entender a ciência e o futuro da humanidade.

Vo Thanh : Voltando ao projeto Meena, o Google tinha um chatbot poderoso, mas não o lançou, enquanto a OpenAI já havia lançado o ChatGPT em novembro de 2022. Quais desafios essa situação apresentou para a equipe de projetos de IA do Google? - Luong Minh Thang: O lançamento do ChatGPT atraiu enorme atenção, um choque que levou o Google a emitir um alerta de "Código Vermelho" em toda a empresa. Um alerta de "Código Vermelho" significa que a empresa está em uma situação perigosa. Imediatamente após o lançamento do ChatGPT, embarcamos em uma corrida de 100 dias pela IA. A partir do chatbot Meena, nossa equipe desenvolveu o Bard (agora Gemini), o principal produto de IA do Google, lançado em fevereiro de 2023 (cerca de 100 dias após o lançamento do ChatGPT). O motivo pelo qual conseguimos implementar um projeto tão complexo tão rapidamente é que o Google já havia realizado pesquisas em IA previamente. Por exemplo, minha pesquisa sobre tradução é baseada na arquitetura Transformer (um modelo de aprendizado profundo para processamento de linguagem natural), que suporta a maioria dos principais modelos de linguagem e revolucionou o campo da IA. Tanto o ChatGPT quanto o Gemini são desenvolvidos na arquitetura Transformer. Além disso, o Google possui engenheiros extremamente talentosos, capazes de construir qualquer coisa do zero; o Google também controla chips de GPU e enormes fontes de dados para treinamento de IA, e possui diversos canais de distribuição de produtos, como o Gmail e o YouTube… Claro que, além dessas vantagens competitivas, acredito que, por ser uma grande corporação, a implementação de projetos do Google geralmente precisa seguir um processo cuidadoso. Isso faz com que o Google seja lento no lançamento de produtos. Outras empresas são mais flexíveis; às vezes, lançam produtos mesmo que ainda apresentem bugs.

O Sr. Luong Minh Thang e a Sra. Wendy Uyen Nguyen reuniram-se com o Sr. John Kerry, ex-Secretário de Estado dos EUA, para compartilhar seus esforços na concretização de sua visão de treinar e desenvolver uma geração de jovens talentosos na área de Inteligência Artificial no Vietnã, em setembro de 2023 (Foto: VietAI).

Vo Thanh: Ouvi dizer que, quando o Google emitiu um alerta vermelho, os engenheiros tiveram que entrar em uma batalha de "Mãos no teclado! Mesmo que isso significasse fazer hora extra, pular refeições e noites de sono, tínhamos que resolver o problema." Então, o que aconteceu durante essa campanha de 100 dias? - Luong Minh Thang: Na verdade, quando estávamos desenvolvendo o chatbot Bard, ninguém disse que precisávamos terminar em 100 dias, mas todos entendiam que precisavam se esforçar ao máximo pela sobrevivência do Google. Esse esforço resultou em uma produtividade três, cinco e até dez vezes maior do que o normal. Às vezes, brinco com a minha equipe dizendo que só trabalhamos na terça-feira, mas parece que a semana inteira acabou. Isso porque a grande carga de trabalho que tínhamos planejado para a semana foi resolvida em apenas dois dias e, na verdade, todos estavam pensando e discutindo desde o fim de semana para começar a trabalhar imediatamente no início da semana. Para mim, aqueles 100 dias pareceram um ano. Talvez tenha sido um caso de "tudo tem seu lado bom", porque a criação do ChatGPT uniu ainda mais a equipe do Google, tornando-a mais dedicada e focada em criar um produto de IA realmente bom e útil para os usuários. A corrida foi incrivelmente estressante, mas também memorável, pois coincidiu com o Natal nos EUA. No início, Sundar Pichai – CEO do Google – e Sergey Brin – cofundador do Google – visitaram nossa equipe de projeto, conversando e nos incentivando. Antes disso, Larry Page e Sergey Brin, os dois fundadores do Google, já haviam se aposentado de seus cargos de liderança na empresa, ou seja, não estavam mais no escritório. Mas quando o projeto de IA começou, Sergey Brin reservou um tempo para conversar com os engenheiros e, em algumas noites, até mandava mensagens para a equipe perguntando: "Alguém quer jantar fora às 20h?". Isso é algo que achei muito interessante.

Vo Thanh: Você poderia considerar a campanha de 100 dias como a fase de pico. Após essa fase, a corrida da IA ​​entre o Google e outras empresas de tecnologia não para, mas continua dia após dia, hora após hora? Luong Minh Thang: Anunciar um produto de IA é um marco crucial. Depois que o produto começa a ser usado, o trabalho passa para a fase de feedback e aprimoramento... O desafio atual é saber como os usuários estão recebendo o produto, se estão satisfeitos e o que desejam. O feedback do usuário é extremamente importante. O ChatGPT conseguiu aprimorar rapidamente seu produto graças à sua grande base de usuários e à quantidade de feedback que recebeu. O produto de IA do Google foi lançado mais tarde, mas também atraiu uma base de usuários muito grande. A vantagem do Google é ter muitos canais de distribuição de produtos, como Gmail, YouTube... A maioria dos produtos atuais do Google tem um elemento "Gêmeos", o que significa que integram IA. Por exemplo, ao criar slides de apresentação, você pode usar IA para tornar a apresentação mais bonita e visualmente atraente. Eu mesmo agora uso comandos para deixar a IA escrever o código enquanto escrevo, e só faço a verificação posterior, economizando muito tempo. Inicialmente, nossa equipe de projeto de IA tinha apenas 40 pessoas, mas, após o lançamento do produto, o Google mobilizou uma força massiva de milhares de engenheiros para se juntarem a nós. Imagine nossa equipe como a vanguarda em uma batalha; depois de entrar em combate e resolver os problemas mais desafiadores, recuamos para obter uma perspectiva mais ampla e ter tempo para nos aprofundarmos em novas descobertas . Por muito tempo, as pessoas falaram sobre IA em termos de imitação, sobre como as máquinas podem imitar os humanos. Esta é a IA em 2020, com o maior objetivo sendo construir um software de chatbot que possa conversar como um humano. Agora, superamos essa fase e entramos na próxima: desenvolver um sistema de IA capaz de descobrir novos conhecimentos em matemática, medicina, inventar novos medicamentos, etc. Esta é uma nova jornada, que apresentará mais dificuldades e desafios do que antes, mas certamente é uma jornada que vale a pena explorar.

Vo Thanh: Na visão dos cientistas do Google, como a IA se desenvolverá nos próximos anos? - Luong Minh Thang: Lidero uma equipe de mais de 50 cientistas e engenheiros em um grande projeto do Google. Nossa missão é construir um sistema de IA capaz de pensamento profundo e raciocínio avançado. Imagine que, para resolver um problema simples, a IA raciocinará por meio de várias etapas, enquanto que, para resolver um problema difícil em uma Olimpíada de Matemática, a IA terá que pensar profundamente, não apenas raciocinando por meio de várias etapas, mas também conectando tudo. Este é um pré-requisito para progredir rumo à superinteligência da IAG (Inteligência Artificial Geral). A história da IAG no futuro girará em torno da descoberta de novos conhecimentos. Por exemplo, a IAG poderia resolver o Enigma do Milênio. Dos sete Enigmas do Milênio, apenas um foi resolvido; os outros seis permanecem sem solução. Ou talvez a própria IA possa se tornar um estudante de doutorado, um ganhador do Prêmio Nobel por uma invenção em uma área específica, etc. Na minha opinião, a sociedade terá que mudar para se adaptar ao desenvolvimento da IA. Ainda não consegui visualizar completamente como será essa mudança, mas espero que haja interação entre humanos e máquinas na descoberta de novos conhecimentos. Uma realidade que teremos que enfrentar é que, em algum momento, a IA se tornará mais inteligente que os humanos. Então, o que os humanos farão para se adaptar a essa realidade? Algumas pessoas podem pensar em criar uma estrutura legal, mas eu penso diferente. Acredito que, no futuro, haverá uma integração biológica entre hardware e software, semelhante ao que a empresa de neurotecnologia Neuralink está fazendo. Ou seja, desenvolver interfaces cérebro-computador implantáveis, ou, em outras palavras, expandir e aprimorar as funções do cérebro humano, para que os humanos se tornem mais fortes ao lado da IA.

Vo Thanh: Em que projeto estão trabalhando os 50 cientistas e engenheiros do Google mencionados pelo Dr. Thang? - Luong Minh Thang : Estou liderando um projeto especial do Google DeepMind com tarefas distribuídas entre dois escritórios diferentes. Um escritório fica em Mountain View, no Vale do Silício, EUA, e o outro em Londres. Nosso projeto faz parte da missão geral do Google DeepMind de construir a próxima geração de sistemas de IA para resolver os desafios científicos e de engenharia mais complexos da atualidade. Juntam-se a nós não apenas cientistas e engenheiros de IA, mas também especialistas renomados em matemática. Talvez isso seja uma feliz coincidência para mim; 20 anos depois de ter estudado com o Professor Le Ba Khanh Trinh e participado da competição nacional de matemática, estou retornando à matemática e usando IA para resolver problemas. Vo Thanh: Da perspectiva de um cientista de IA de ponta, como o Dr. Luong Minh Thang vê o potencial e as oportunidades para o Vietnã no campo da inteligência artificial?

Luong Minh Thang : Acredito que o maior trunfo do Vietnã sejam seus recursos humanos, seus jovens talentos. Desenvolver esse recurso tem sido uma preocupação constante minha. Desde 2018, fundei a VietAI, uma organização sem fins lucrativos que contribui para a formação da próxima geração de talentos em IA no Vietnã, ajudando-os a alcançar o cenário internacional e a colocar o Vietnã no mapa mundial da IA. Os jovens vietnamitas são muito inteligentes e dedicados, mas lhes falta um ambiente propício para desenvolver seus talentos. Até o momento, a VietAI já capacitou mais de 4.000 alunos, fornecendo-lhes o conhecimento mais recente em inteligência artificial. Muitos alunos já obtiveram sucesso inicial. Atualmente, o Vietnã conta com quatro jovens especialistas em desenvolvimento do Google, todos oriundos da VietAI. O programa Google Developer Experts é uma iniciativa do Google que busca encontrar especialistas não apenas com excelentes habilidades, mas também dispostos a contribuir para a comunidade de programação de seus países. Existem exemplos muito interessantes, como o de Nguyen Ba Ngoc, que começou sem nenhum conhecimento de IA, viajou de Hanói para Ho Chi Minh para participar do primeiro curso da VietAI e, em seguida, retornou para abrir a VietAI em Hanói, ajudando a treinar engenheiros de IA com certificações do Google. Ou Nguyen Hoang Bao Dai, também um dos primeiros membros da VietAI e agora uma figura conhecida na comunidade tecnológica vietnamita. Bao Dai é conhecido como um músico que criou um modelo de IA capaz de compor 10 músicas por segundo. Estamos promovendo ativamente o treinamento generativo de IA, com o objetivo de treinar aproximadamente 1.000 jovens este ano e 100.000 especialistas em IA de alta qualidade para o Vietnã até 2030. Além da VietAI, meus colegas e eu também lançamos o New Turing Institute, uma empresa social que treina e inspira a próxima geração de talentos em IA no Sudeste Asiático.

Võ Thành: Bên cạnh anh Thắng, chị Wendy Uyên Nguyễn cũng là một người tích cực thúc đẩy cầu nối AI giữa Hoa Kỳ và Việt Nam. Chị có thể chia sẻ một vài thông tin về việc này? - Wendy Uyên Nguyễn: Dự kiến ngày 18/8, anh Thắng cùng tôi và một số đơn vị sẽ tổ chức hội nghị về AI tại TPHCM. Vừa qua chúng ta thấy một số nhà lãnh đạo của các tập đoàn công nghệ lớn đã tới làm việc ở Đông Nam Á, xem xét thị trường ở khu vực này và bàn tính vấn đề hợp tác phát triển AI cũng như công nghiệp bán dẫn, chip. Vấn đề đặt ra là liệu Việt Nam đã sẵn sàng cho "cuộc chiến" này chưa? Chúng tôi muốn góp sức mình vào việc lan tỏa kiến thức về AI, không chỉ là trực tiếp đào tạo mà còn mời các giáo sư, nhà khoa học hàng đầu về AI ở Mỹ đến Việt Nam thuyết trình. Chúng tôi cũng mong muốn mời được lãnh đạo cấp cao của Google đến Việt Nam trong dịp tới, để thấy được tiềm năng của thị trường Việt Nam và để cho cầu nối AI giữa Mỹ và Việt Nam trở nên nhộn nhịp hơn nữa. Trong lĩnh vực y khoa, tôi sẽ tiếp tục hợp tác với các giáo sư, các nhà khởi nghiệp để tạo nên những cầu nối hữu ích cho các bạn trẻ trong nước.

Đội ngũ đồng sáng lập, cố vấn của New Turing Institute, VietAI trong buổi gặp gỡ và đón tiếp Chủ tịch kiêm giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang (Ảnh: VietAI).

Võ Thành: Anh Thắng và chị Wendy Uyên Nguyễn có lời khuyên nào với các bạn trẻ muốn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học công nghệ cũng như AI? - Lương Minh Thắng: Các bạn cần chú ý không chỉ học giỏi lý thuyết mà phải thực hành. Trên internet có những thư viện mở, các bạn có thể lấy các model ở đó về cải tiến lại và chia sẻ với người khác những gì mình làm. Khi chúng tôi tuyển dụng các kỹ sư tài năng thì thường chú ý đến việc ứng viên đã viết những code nào, dự án của bạn trông ra sao. Nghĩa là chúng tôi nhìn vào những thông tin thực tế, đánh giá qua sản phẩm, chứ không chỉ dựa trên việc thuộc lòng lý thuyết. - Wendy Uyên Nguyễn: Điểm trọng tâm mà tôi muốn chia sẻ là tư duy lãnh đạo và kỹ năng mềm. Cùng với việc phát triển kỹ năng chuyên môn, các bạn trẻ cũng cần được chuẩn bị về hai mặt này, vì qua tiếp xúc với nhiều bạn thì tôi thấy đây là những gì các bạn còn yếu. Điều này rất quan trọng, vì chẳng hạn như bạn làm nghiên cứu thì cũng phải hiểu được thị trường đầu ra của sản phẩm, nắm được cách xây dựng đội ngũ…, từ đó mới có thể xây dựng công ty khởi nghiệp của mình phát triển. Xin trân trọng cảm ơn Tiến sĩ Lương Minh Thắng và Thạc sĩ Wendy Uyên Nguyễn. Nguồn: https://dantri.com.vn/xa-hoi/bo-nao-viet-trong-du-an-ai-cua-google-va-chien-dich-chay-dua-voi-chatgpt-20240713175306476.htm