Necessidade de um mecanismo específico para o ensino superior.
Em seu discurso no Grupo 1, a deputada da Assembleia Nacional, Nguyen Thi Lan, avaliou o projeto de lei sobre Inteligência Artificial como pioneiro, criando uma base legal para um campo tecnológico decisivo para a competitividade nacional nas próximas décadas. A deputada também afirmou que o projeto adota uma abordagem bastante progressista, incluindo: gestão baseada em riscos; construção de infraestrutura, dados e ambiente de testes para IA; promoção da ética e da responsabilidade; e, principalmente, a formulação de uma política abrangente de desenvolvimento de recursos humanos, em consonância com as práticas vietnamitas e as tendências internacionais.
Para concluir o projeto de lei e implementá-lo de forma mais eficaz, a Deputada da Assembleia Nacional, Nguyen Thi Lan, comentou sobre uma série de questões-chave. Em primeiro lugar, é necessário concluir o mecanismo para o desenvolvimento de recursos humanos em IA (Artigo 24 e Artigo 1). De acordo com a análise da deputada, o projeto delineou a orientação para o desenvolvimento de recursos humanos em IA no Artigo 24, mas ainda existem três grandes obstáculos no ensino superior que a lei não resolveu: a lentidão dos procedimentos para a abertura de novos cursos, enquanto a IA evolui muito rapidamente; a dificuldade das instituições de ensino em atrair especialistas internacionais devido à falta de mecanismos específicos; e a ausência de uma política robusta para a formação de docentes em IA...
Além disso, o Artigo 1º estipula que a IA utilizada para “pesquisa e treinamento” não está abrangida pela lei, mas não esclarece o que significa “uso interno”. Se não for claramente definido, o órgão gestor poderá interpretá-lo erroneamente, limitando a cooperação entre universidades e empresas, embora essa seja uma atividade muito importante para o desenvolvimento de recursos humanos de alta qualidade em IA.
"Portanto, proponho adicionar à Lei mecanismos específicos para o ensino superior, permitindo que as instituições de ensino abram proativamente novos cursos; tenham políticas para atrair especialistas internacionais; e mecanismos para desenvolver docentes, especialmente nas áreas de IA, dados e automação. Ao mesmo tempo, é necessário esclarecer o escopo de 'IA para pesquisa e formação' para garantir atividades acadêmicas abertas", enfatizou a Deputada da Assembleia Nacional, Nguyen Thi Lan.
Ao mesmo tempo, os delegados também citaram experiências de Singapura, Coreia do Sul e Israel, demonstrando que, onde as universidades recebem forte autonomia e são incentivadas a cooperar com empresas, os recursos humanos em IA se desenvolvem de forma rápida e sustentável. A prática do Vietnã também comprova que escolas com mecanismos flexíveis formam equipes melhores e mais rapidamente.
É necessário definir claramente os princípios dos tipos de IA que podem ser testados.
Ao comentar sobre o mecanismo de testes controlados (sandbox) no Artigo 22, a Deputada da Assembleia Nacional, Nguyen Thi Lan, elogiou a inclusão do sandbox no projeto de lei, por considerá-lo uma ferramenta importante para testar novas tecnologias antes de sua implementação em larga escala. Contudo, o Artigo 22 ainda é bastante genérico, não especificando claramente quais entidades podem participar; os critérios para seleção dos modelos de teste; o período piloto; a responsabilidade legal em caso de riscos; e o mecanismo de proteção de dados. Portanto, a deputada acredita que, se esses princípios não forem esclarecidos na lei, o sandbox terá dificuldades para operar na prática ou será aplicado com muita cautela, o que poderá prejudicar a inovação.
"A lei precisa estipular claramente os princípios dos tipos de IA que podem ser testados; os direitos e obrigações das unidades participantes, incluindo universidades, institutos de pesquisa e startups; o período de testes; os critérios de avaliação de risco e os mecanismos de compensação. Os procedimentos técnicos detalhados podem ser atribuídos ao Governo para regulamentação posterior, a fim de garantir flexibilidade", propôs a deputada da Assembleia Nacional, Nguyen Thi Lan.
O delegado também citou lições internacionais que demonstraram que o mecanismo de sandbox de Singapura, do Reino Unido ou da UE só é eficaz quando legalizado de forma transparente, ajudando a reduzir o tempo de implantação de novas tecnologias em 50 a 70%. Enquanto isso, no Vietnã, há atualmente uma carência de ambientes de teste para IA na agricultura , saúde, educação, transporte ou cidades inteligentes. Portanto, a conclusão do Artigo 22 abrirá caminho para muitos modelos de IA de nova geração, promovendo pesquisa e desenvolvimento e inovação.
Em relação à estratégia nacional de IA, a deputada da Assembleia Nacional, Nguyen Thi Lan, analisou que, embora o Artigo 20 tenha estabelecido uma estrutura de orientação correta para a Estratégia Nacional de IA, incluindo tecnologia, infraestrutura, dados e desenvolvimento de recursos humanos, o conteúdo ainda é genérico e não define claramente áreas prioritárias estratégicas, apesar de serem áreas em que a IA pode gerar fortes efeitos indiretos e que se adequam às condições do Vietnã. Sem um foco definido, a estratégia pode facilmente se dispersar e ter dificuldades para alcançar resultados significativos.
Portanto, os delegados sugeriram que é necessário identificar claramente áreas prioritárias como agricultura, saúde, educação, meio ambiente e administração pública; ao mesmo tempo, estipular princípios para a seleção de áreas-chave e responsabilidades de cada ministério e setor na implementação da Estratégia, pois este é um requisito importante para garantir que a Estratégia seja viável e gere valor real.
A experiência de Singapura, Coreia do Sul e da União Europeia demonstra que as estratégias de IA só são eficazes quando as prioridades são claramente definidas e existe um mecanismo de monitoramento transparente. A prática do Vietnã também comprova que os modelos de IA na agricultura, saúde e educação, se houver investimento intensivo, produzirão resultados claros e terão alto potencial de disseminação. "Com esse espírito, espero que o projeto de Lei sobre Inteligência Artificial, quando concluído, crie uma estrutura legal suficientemente sólida, promova a inovação, desenvolva recursos humanos de alta qualidade e abra um novo espaço para aplicações de IA a serviço do desenvolvimento socioeconômico, garanta a segurança, melhore a vida das pessoas e impulsione o Vietnã mais rapidamente na era digital", enfatizou a Deputada da Assembleia Nacional, Nguyen Thi Lan.
Construindo uma "cultura de IA"
O Delegado Bui Hoai Son elogiou bastante o Artigo 4º do projeto de lei, que afirma os princípios de “colocar as pessoas no centro, respeitar a dignidade humana, os direitos humanos, a privacidade e garantir o interesse público”; “garantir a segurança, a justiça, a transparência, a imparcialidade, a não discriminação e a não causar danos às pessoas ou à sociedade”; “cumprir a lei, os padrões éticos e os valores culturais do Vietnã, contribuindo para o fortalecimento da ordem, da moralidade e do desenvolvimento social saudável”; e, ao mesmo tempo, “promover a inovação associada ao desenvolvimento verde, inclusivo e sustentável, preservando a identidade cultural nacional”.
Segundo o delegado, colocar a cultura, a ética, a identidade e as pessoas no centro de uma lei tecnológica é uma escolha muito acertada. Isso está em consonância com o espírito da Constituição, com as diretrizes do Partido que consideram a cultura como fundamento espiritual, objetivo e força motriz do desenvolvimento, e, ao mesmo tempo, demonstra claramente a mensagem: a IA deve servir às pessoas, não substituí-las. Do ponto de vista cultural, o delegado da Assembleia Nacional, Bui Hoai Son, afirmou que essa é a base para construirmos uma "cultura da IA" — ou seja, um sistema de valores, padrões, estilos de vida e comportamentos das pessoas em um ambiente cada vez mais saturado de tecnologia.
Para facilitar a implementação desses princípios, o delegado Bui Hoai Son concordou com a opinião do Comitê de Ciência, Tecnologia e Meio Ambiente de que os princípios deveriam ser reestruturados em grupos: grupo sobre pessoas e direitos, grupo sobre segurança e riscos, grupo sobre ética e direito, grupo sobre desenvolvimento e integração, a fim de evitar duplicação, aumentar a lógica e facilitar a aplicação pelas entidades implementadoras. Ao mesmo tempo, é necessário considerar a inclusão de princípios claros sobre responsabilidade e rastreabilidade para sistemas de IA, garantindo que todos os sistemas possam ser auditados e monitorados ao longo de seu ciclo de vida, especialmente em áreas sensíveis como jornalismo, mídia, educação e cultura.
O deputado da Assembleia Nacional, Bui Hoai Son, também sugeriu esclarecer o conteúdo relacionado a grupos vulneráveis: mulheres, crianças, pessoas com deficiência, minorias étnicas, etc. A IA pode reproduzir involuntariamente preconceitos de gênero, regionais e étnicos se os dados de treinamento contiverem tais preconceitos. Portanto, no Artigo 4 e nas disposições sobre proteção do usuário, é necessário adicionar requisitos para avaliar o impacto sociocultural e o impacto na igualdade de gênero, bem como em grupos vulneráveis, no processo de concepção e operação de sistemas de IA. Ao mesmo tempo, o deputado concordou com a sugestão da agência de revisão de que o projeto de lei deve conter disposições específicas sobre os direitos dos usuários e das pessoas afetadas por sistemas de IA, como o direito de saber e o direito de solicitar a revisão humana de decisões automatizadas tomadas por IA.
"Esta não é apenas uma questão legal, mas também cultural: garantir que as pessoas mantenham sempre o controle e não sejam inconscientemente 'controladas' por algoritmos em seu dia a dia", enfatizou o deputado da Assembleia Nacional, Bui Hoai Son.
Notavelmente, o deputado da Assembleia Nacional, Bui Hoai Son, apreciou bastante essa abordagem, pois ela vincula a Lei de Inteligência Artificial à Resolução 71 do Comitê Central sobre avanços no desenvolvimento da educação e formação, bem como à Resolução sobre mecanismos e políticas específicas para implementar a Resolução 71-NQ/TW, que também está sendo analisada pela Assembleia Nacional nesta sessão. Contudo, com base na prática da educação cultural, o deputado afirmou que o ensino de IA nas escolas não se resume apenas ao ensino de habilidades no uso de ferramentas, mas também ao ensino de "cultura digital", "ética da tecnologia" e capacidade de avaliação da informação. Os alunos precisam compreender os riscos, como desinformação, manipulação da opinião pública, dependência de máquinas e perda da capacidade de pensamento independente e criativo.
Portanto, os delegados sugeriram que o projeto de lei enfatizasse mais o conteúdo educacional sobre: privacidade e proteção de dados pessoais no ambiente de IA; respeito aos direitos autorais e direitos conexos, ética criativa ao usar IA na arte; juntamente com treinamento em capacidade estética, pensamento crítico e habilidade para distinguir entre conteúdo gerado por humanos e conteúdo gerado por IA, para não igualar tudo e não perder a "alma" da cultura.
Fonte: https://daibieunhandan.vn/chu-dong-tan-dung-cac-co-hoi-cua-lan-song-cong-nghe-moi-10396562.html
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