Ainda não ultrapassou os EUA em competências essenciais.

Em 2024, os modelos DeepSeek-V2 e V3 da China deram passos significativos, particularmente o DeepSeek-R1, um modelo de raciocínio que causou sensação global ao demonstrar capacidades próximas aos principais modelos de IA dos EUA a um custo menor. Mais recentemente, em 24 de abril de 2026, a DeepSeek lançou mais dois modelos de IA de linguagem de código aberto em larga escala: DeepSeek-V4-Pro e DeepSeek-V4-Flash. Essa mudança reflete uma transformação na corrida global pela IA: da competição por capacidade tecnológica para a priorização de custos mais baixos e maior acessibilidade. Em outras palavras, a China não busca apenas criar um modelo mais poderoso, mas também um que seja poderoso o suficiente, barato o suficiente, aberto o suficiente e fácil o suficiente para ser implementado em larga escala.

DeepSeek-V4 và nước cờ mới của Trung Quốc trong cuộc đua AI

Imediatamente após o lançamento do modelo DeepSeek-V4, surgiu a pergunta: Pequim havia conseguido reduzir a diferença em relação aos modelos avançados dos EUA? A resposta atual é não. Os modelos de IA dos EUA ainda lideram em muitas tarefas complexas, especialmente raciocínio complexo, programação e autonomia de agentes de IA. Embora o DeepSeek-R1 tenha causado sensação global ao demonstrar capacidades próximas às dos modelos de IA avançados dos EUA, o DeepSeek-V4 é considerado incapaz de competir diretamente com os modelos de sistema fechado mais avançados dos EUA devido à falta de poder computacional. A documentação técnica do DeepSeek reconhece que suas capacidades de raciocínio e autonomia (agente) são equivalentes às do GPT-5.2, Gemini 3.0 Pro e Claude Opus 4.5 – modelos lançados cerca de seis meses antes. O DeepSeek chegou a admitir explicitamente que o DeepSeek-V4 é "cerca de 3 a 6 meses mais lento do que os modelos mais avançados atualmente disponíveis".

Quais são as características notáveis do DeepSeek-V4?

- Está disponível em duas versões: DeepSeek-V4-Pro e DeepSeek-V4-Flash.

- Lançado como código aberto.

- Visando vantagens de baixo custo e amplo potencial de implantação.

- Suporta contextos de longo prazo com até 1 milhão de tokens.

Embora ainda não tenha superado os modelos de IA mais avançados dos EUA, está criando pressão competitiva no nível de aplicação.

Analisando a tabela de avaliação, fica claro que a série DeepSeek-V4 não é o modelo de referência mais robusto. Nos benchmarks mais exigentes para programação e tarefas autônomas, o OpenAI GPT-5.5 e o Anthropic Claude Opus 4.7 ainda mantêm suas posições de liderança. Pesquisadores americanos acreditam que o DeepSeek-V4 ainda não é capaz de reduzir a defasagem tecnológica em relação a Washington.

Além disso, essa lacuna está aumentando à medida que empresas americanas utilizam IA para acelerar o desenvolvimento de modelos de próxima geração. Tanto o Claude Mythos Preview quanto o GPT-5.5 oferecem melhorias significativas em relação às suas versões anteriores.

No entanto, analisar o DeepSeek-V4 simplesmente pela ótica de "se ele é mais forte ou mais fraco que o modelo americano" não captura totalmente sua importância. Mais importante ainda, o DeepSeek está mudando seu foco competitivo: de uma corrida por desempenho absoluto para uma corrida por custo, capacidade de implantação, escalabilidade e tamanho da aplicação. É aqui que os cálculos estratégicos da China na competição de IA se tornam mais claros.

Vantagens do baixo custo e do código aberto

Então, como o DeepSeek-V4 obtém uma vantagem competitiva? Na verdade, a vantagem do DeepSeek-V4 não vem de uma superioridade absoluta em capacidades de raciocínio em comparação com os modelos mais avançados, mas sim de custos operacionais significativamente menores em comparação com seus equivalentes americanos: US$ 0,14 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,28 por milhão de tokens de saída para a versão Flash, e US$ 1,74 por milhão de tokens de entrada e US$ 3,48 por milhão de tokens de saída para a versão Pro. Considerando apenas os custos, o modelo chinês DeepSeek-V4 tem um preço muito mais competitivo. Essa é uma vantagem crucial em um contexto onde muitas empresas, desenvolvedores e organizações públicas não precisam necessariamente do modelo mais poderoso, mas sim de um que seja suficientemente bom, estável e tenha baixos custos operacionais.

Para desenvolvedores de software e empresas que priorizam a relação custo-benefício em detrimento do desempenho, o DeepSeek V4-Pro é uma opção interessante a ser considerada juntamente com o GPT-5.5 e o Opus 4.7 antes de tomar uma decisão. Se amplamente implementado, seu baixo custo pode ajudar o DeepSeek a expandir sua influência em mercados emergentes onde os custos de infraestrutura e de adoção de IA representam grandes obstáculos.

Além disso, o DeepSeek-V4 é lançado como código aberto e sob a licença MIT, o que significa que qualquer pessoa pode baixar, implantar, adaptar e comercializar o modelo de acordo com suas necessidades específicas. Isso expande significativamente o acesso à tecnologia, especialmente para a comunidade de desenvolvimento e organizações que buscam autossuficiência em infraestrutura de IA. Para a China, o código aberto não é apenas uma escolha técnica, mas também uma ferramenta para expandir o ecossistema. À medida que mais desenvolvedores, empresas e países adotam o modelo do DeepSeek, a influência tecnológica de Pequim tem a oportunidade de se espalhar ainda mais, principalmente em mercados que não possuem recursos para depender de modelos caros e de código fechado.

Por que o baixo custo é importante?

Na corrida da IA, o modelo mais poderoso não é necessariamente o mais utilizado.

Para muitas empresas, universidades, agências governamentais ou startups, o fator decisivo não é apenas o desempenho, mas também o custo de implantação, as possibilidades de personalização e o nível de autonomia da infraestrutura. É essa lacuna que o DeepSeek-V4 busca explorar.

Contexto amplo e problemas de aplicação prática

Além disso, a vantagem competitiva do DeepSeek-V4 reside em sua capacidade de atender melhor às necessidades do mundo real, especialmente para tarefas que exigem processamento de contexto de longo prazo. De acordo com a DeepSeek, o modelo pode escalar o contexto para até 1 milhão de tokens, permitindo o processamento direto de grandes quantidades de dados em uma única passagem. Enquanto isso, muitos modelos de IA, como o GPT-5.4, embora ainda suportem contexto longo, frequentemente apresentam degradação significativa de desempenho após 128.000 tokens. O DeepSeek-V4 integra HCA, CSA e conexões hiperthreaded geometricamente restritas (mHC) para aprimorar as capacidades de conexão residual e otimização. Como resultado, o modelo chinês resolve algoritmos mais rapidamente e mantém a eficiência em tarefas complexas e grandes quantidades de texto sem a necessidade de dividir os dados de entrada. Isso abre caminho para a possibilidade de inaugurar uma era de contexto longo para os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) de próxima geração de Pequim.

Contudo, esse aspecto técnico precisa ser analisado dentro do contexto de aplicações práticas. O contexto de longo prazo não é apenas um parâmetro para promover o modelo; ele pode gerar vantagens no gerenciamento de documentos jurídicos, documentação técnica, código-fonte de software, dados corporativos e grandes repositórios de documentos. Essas são áreas em que a capacidade de ler, memorizar e processar grandes volumes de informação simultaneamente pode gerar valor econômico direto.

A corrida da IA está mudando de direção.

No entanto, o DeepSeek-V4 ainda enfrenta alguns riscos estratégicos. A China afirma que o DeepSeek-V4 é o primeiro modelo de IA a ser executado inteiramente em um chip produzido internamente, sem depender de tecnologia americana, e que foi otimizado especificamente para o chip Ascend 950 da Huawei. Embora esse chip permita mais cálculos por segundo a um custo menor, seu desempenho ainda fica atrás do H200 da NVIDIA. Isso demonstra que os esforços da China para alcançar a autossuficiência em semicondutores avançaram, mas ainda não eliminaram completamente a diferença em relação ao ecossistema de hardware de IA liderado pelos EUA e seus aliados.

Do lado americano, a Casa Branca e os principais laboratórios de IA acusam empresas chinesas de IA, incluindo a DeepSeek, de usar dados gerados por ataques de replicação não autorizados contra modelos americanos para treinar seus próprios modelos. No entanto, essa acusação deve ser interpretada com cautela: ela reflete a crescente tensão na competição entre EUA e China na área de IA, mas requer verificação independente antes de ser considerada uma conclusão definitiva.

As ações da DeepSeek demonstram que a tecnologia se tornou o principal campo de batalha na competição entre EUA e China. O domínio em IA oferece vantagens em crescimento econômico, influência geopolítica e segurança nacional. O DeepSeek-V4 é a prova de que a China está tentando reduzir a diferença em relação aos modelos de IA dos EUA, mas ainda não consegue competir diretamente com os modelos mais avançados. No geral, o que o V4 possui — código aberto, grande escala, baixo custo e um pool contextual de até 1 milhão de tokens — mostra que, quando se trata de transformar a tecnologia de IA em uma potência global, o sucesso não se resume a possuir o modelo de melhor desempenho.

Ao oferecer um modelo de código aberto em larga escala a um custo extremamente baixo, o DeepSeek-V4 está ganhando força significativa no Hemisfério Sul, onde os países priorizam ferramentas acessíveis e econômicas. O DeepSeek-V4 também é amplamente adotado pela comunidade de desenvolvedores de tecnologia. Em uma pesquisa com 85 desenvolvedores que utilizam o V4-Pro, 52% indicaram que estariam dispostos a substituir seu modelo de programação principal atual pelo V4, refletindo altas expectativas quanto à sua aplicação prática.

Assim, o DeepSeek-V4 pode ainda não ajudar a China a ultrapassar os Estados Unidos em termos de capacidades de IA mais avançadas, mas demonstra uma abordagem competitiva diferente por parte de Pequim: transformar a IA de uma corrida por modelos dispendiosos em uma corrida por custos de implementação, acessibilidade e escala de processamento de algoritmos. No contexto da crescente competição entre EUA e China centrada em semicondutores, dados, plataformas de computação e padrões tecnológicos, o DeepSeek-V4 não é apenas um novo produto de IA, mas também um sinal estratégico: a China busca transformar a IA em uma capacidade industrial escalável, e não apenas em uma conquista de laboratório.

É também por isso que o DeepSeek-V4 merece destaque. Embora esse modelo ainda não tenha alterado a posição de liderança dos EUA em IA avançada, ele pode mudar a definição da corrida pela IA. Se os EUA continuarem liderando no nível de modelos mais poderosos, a China busca expandir sua influência no nível de implementação mais amplo. E, a longo prazo, a corrida global pela IA poderá ser decidida não apenas por quem possui o modelo mais inteligente, mas também por quem conseguir implementar a IA em produção e governança com o menor custo, a maior rapidez e a maior abrangência.

Fonte: https://baoquocte.vn/deepseek-v4-va-nuoc-co-moi-cua-trung-quoc-trong-cuoc-dua-ai-396997.html