Muitos programas têm uma pontuação de referência absoluta de 30/30 ou quase absoluta, acima de 29/30, com base no método de análise de históricos escolares e exames de conclusão do ensino médio. Em outros métodos de admissão, a pontuação de referência também é igualmente alta.
Candidatos que farão o exame de formatura do ensino médio de 2025. A maioria das universidades usa os resultados deste exame para admissão.
FOTO: NHAT THINH
As pontuações não são mais a medida padrão na era da IA
Essa informação atraiu imediatamente a atenção do público. A imprensa publicou simultaneamente uma lista de cursos e instituições de ensino com as maiores pontuações de referência. Na sociedade, as pontuações de referência tornam-se uma medida para avaliar e classificar programas de treinamento, sendo até interpretadas como qualidade do ensino e reputação da escola. Muitos alunos de instituições com pontuações de referência extremamente altas sentem-se "orgulhosos" porque "sua instituição está no topo".
No entanto, a pergunta que precisa ser feita é: o uso de pontuações como referência realmente reflete o valor e os objetivos do ensino superior no contexto do impacto de longo alcance da inteligência artificial (IA)?
A pontuação, em essência, mede apenas a capacidade de responder a uma série de exercícios com soluções e respostas disponíveis. Os professores avaliam com base em uma escala pré-determinada. Os candidatos alcançam pontuações altas graças à sua capacidade de responder com precisão e rapidez dentro do tempo estipulado. Para atingir esse resultado, o método comum é praticar repetidamente, aumentando a velocidade de resolução, atingindo um nível quase "mecânico": sem erros, sem tempo para tentativa e erro, e às vezes sem aceitar diferentes maneiras de fazer as coisas.
Enquanto isso, a realidade da vida e do trabalho exige que as pessoas enfrentem novos problemas, às vezes vagos e sem soluções prontas. O processo de encontrar soluções sempre envolve tentativa e erro, com fracasso antes do sucesso. Essa é a diferença fundamental entre humanos e máquinas. Computadores, robôs e, hoje, a IA foram inventados para lidar com tarefas precisas e repetitivas, sem a necessidade de flexibilidade. Se a educação se concentrar apenas em "resultados absolutos", estaremos inadvertidamente forçando as pessoas a replicar as capacidades das máquinas em vez de explorar seus pontos fortes únicos.
No contexto de uma IA cada vez mais inteligente que pode substituir muitos trabalhos mentais humanos, a capacidade de adaptação, o pensamento independente, a imaginação e a capacidade de fazer novas perguntas são as vantagens que os humanos ainda mantêm.
A IA consegue resolver problemas matemáticos passo a passo, escrever com fluência e até programar software sem erros, mas ainda tem dificuldade em replicar a maneira como os humanos ousam experimentar, ousam formular hipóteses diferentes e buscam direções inexploradas. É exatamente isso que a educação precisa nutrir.
A educação hoje deve se tornar um ambiente que incentive a criatividade e a diferença. A criatividade sempre vem acompanhada de experimentação, e a experimentação inevitavelmente leva a erros. Ao contrário do ambiente de trabalho após a formatura, a escola é um lugar onde os erros são simplesmente parte do processo de aprendizagem. Portanto, o espírito de ousar pensar diferente, ousar fazer diferente, ousar aceitar o fracasso precisa ser incentivado, mesmo que isso não resulte em notas altas para os alunos. No entanto, essa é a fonte de invenções e ideias inovadoras que ajudam a sociedade a progredir.
A EDUCAÇÃO NÃO DEVE TRANSFORMAR HUMANOS EM MÁQUINAS
Quando as admissões são baseadas inteiramente em notas, as universidades inadvertidamente eliminam alunos com pensamento inovador, mas que ainda não alcançaram a perfeição nas provas. O resultado é um sistema educacional obcecado em otimizar notas, enquanto o preço a pagar é a perda da criatividade e do espírito de ousar pensar, ousar fazer e ousar falhar.
Essas admissões se concentram demais na capacidade de raciocínio (QI) e negligenciam a inteligência emocional (QE), como empatia, controle emocional, habilidades sociais, autoconsciência e responsabilidade social. Se isso continuar, as universidades formarão pessoas que realizam trabalhos repetitivos, exatamente como computadores ou IA, mas carecem de flexibilidade, adaptabilidade e poder criativo, e serão facilmente substituídas pela IA.
A educação não deve transformar as pessoas em cópias de máquinas, robôs ou IA, mas deve ser uma jornada de libertação, ajudando a geração jovem a maximizar sua capacidade criativa, a ousar fazer, a ousar falhar e, assim, criar coisas novas, novos valores - especialmente na era em que a IA está gradualmente substituindo a inteligência humana.
Nos últimos anos, a educação geral tem se esforçado para inovar, concentrando-se no desenvolvimento de habilidades como trabalho em equipe, comunicação, escuta, resolução de problemas, pensamento dedutivo e crítico. No entanto, se o método de admissão à universidade não mudar, esses esforços dificilmente serão eficazes, pois pais, alunos e professores ainda priorizam os exames e a obtenção de notas máximas para garantir uma vaga na universidade.
Fonte: https://thanhnien.vn/diem-chuan-cao-thanh-tuu-hay-nghich-ly-185250827210731958.htm
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