Padrões elevados: Conquista ou paradoxo?

Na semana passada, foram divulgados os resultados dos exames de admissão à universidade. Comparados aos anos anteriores, os resultados deste ano foram surpreendentemente altos.

Muitos programas têm uma nota de referência absoluta de 30/30 ou próxima de 29/30, com base no método de análise do histórico escolar e dos exames de conclusão do ensino médio. Em outros métodos de admissão, a nota de referência também é igualmente alta.

Candidatos que farão o exame de conclusão do ensino médio em 2025. A maioria das universidades utiliza os resultados desse exame para admissão.

FOTO: NHAT THINH

Na era da IA, as pontuações deixaram de ser a medida padrão.

Essa informação atraiu imediatamente a atenção do público em geral. A imprensa publicou simultaneamente uma lista de cursos e escolas com as maiores notas de referência. Na sociedade, as notas de referência tornaram-se uma medida para avaliar e classificar programas de formação, sendo inclusive interpretadas como indicadores de qualidade de ensino e reputação da instituição. Muitos estudantes de escolas com notas de referência extremamente altas sentem-se "orgulhosos" porque "sua escola está entre as melhores".

No entanto, é preciso questionar: será que usar as notas como parâmetro realmente reflete o valor e os objetivos do ensino superior no contexto do amplo impacto da inteligência artificial (IA)?

A nota, em essência, mede apenas a capacidade de responder a uma série de exercícios com soluções e respostas disponíveis. Os professores atribuem notas com base em uma escala predeterminada. Os candidatos alcançam notas altas graças à sua capacidade de responder com precisão e rapidez dentro do tempo estipulado. Para atingir esse resultado, o método comum é praticar repetidamente, aumentando a velocidade de resolução, chegando a um nível quase "mecânico": sem erros, sem tempo para tentativas e erros, e às vezes sem aceitar diferentes maneiras de resolver os problemas.

Entretanto, a realidade da vida e do trabalho exige que as pessoas enfrentem novos problemas, por vezes vagos e sem soluções prontas. O processo de encontrar soluções envolve sempre tentativas e erros, com fracassos antes do sucesso. Esta é a diferença fundamental entre humanos e máquinas. Computadores, robôs e, hoje, a IA foram inventados para lidar com tarefas precisas e repetitivas, sem necessidade de flexibilidade. Se a educação se concentrar apenas em "resultados absolutos", estaremos, inadvertidamente, levando as pessoas a replicar as capacidades das máquinas em vez de desenvolver seus pontos fortes únicos.

No contexto da inteligência artificial cada vez mais avançada, capaz de substituir muitas tarefas mentais humanas, a capacidade de adaptação, o pensamento independente, a imaginação e a habilidade de fazer novas perguntas são as vantagens que os humanos ainda conservam.

A IA consegue resolver problemas matemáticos passo a passo, escrever com fluência e até programar softwares sem erros, mas ainda tem dificuldade em replicar a maneira como os humanos ousam experimentar, formular hipóteses diferentes e buscar caminhos inexplorados. É exatamente isso que a educação precisa cultivar.

A educação hoje deve se tornar um ambiente que incentive a criatividade e a diversidade. A criatividade sempre surge com a experimentação, e a experimentação inevitavelmente leva a erros. Diferentemente do ambiente de trabalho após a formatura, a escola é um lugar onde os erros são simplesmente parte do processo de aprendizagem. Portanto, o espírito de ousar pensar diferente, ousar agir diferente, ousar aceitar o fracasso precisa ser incentivado, mesmo que isso não resulte em notas altas para os alunos. No entanto, é essa a fonte das invenções e ideias inovadoras que ajudam a sociedade a progredir.

A educação não deve transformar seres humanos em máquinas.

Quando o processo de admissão se baseia exclusivamente nas notas, as universidades acabam eliminando, sem querer, alunos com pensamento inovador, mas que ainda não atingiram a perfeição nos exames. O resultado é um sistema educacional obcecado pela otimização das notas, cujo preço é a perda da criatividade e do espírito de ousar pensar, ousar fazer e ousar falhar.

Esses processos de admissão focam-se demasiado na capacidade de raciocínio (QI) e negligenciam a inteligência emocional (IE), como a empatia, o controlo emocional, as competências sociais, a autoconsciência e a responsabilidade social. Se isso continuar, as universidades formarão pessoas que realizam trabalhos repetitivos exatamente como computadores ou inteligência artificial, mas que carecem de flexibilidade, adaptabilidade e criatividade, sendo facilmente substituídas pela IA.

A educação não deve transformar as pessoas em cópias de máquinas, robôs ou inteligência artificial, mas sim ser uma jornada de libertação, ajudando a jovem geração a maximizar sua capacidade criativa, a ousar fazer, a ousar falhar e, assim, criar coisas novas, novos valores – especialmente na era em que a inteligência artificial está gradualmente substituindo a inteligência humana.

Nos últimos anos, o ensino geral tem se esforçado para inovar, focando no desenvolvimento de habilidades como trabalho em equipe, comunicação, escuta ativa, resolução de problemas, raciocínio dedutivo e pensamento crítico. Contudo, se o método de admissão universitária não mudar, esses esforços dificilmente serão eficazes, pois pais, alunos e professores ainda priorizam os exames e a obtenção das notas mais altas para garantir uma vaga na universidade.

Fonte: https://thanhnien.vn/diem-chuan-cao-thanh-tuu-hay-nghich-ly-185250827210731958.htm