Os dados digitais e a IA minimizam as interrupções no fornecimento e constroem uma economia sustentável.

Após três anos de perturbações comerciais sem precedentes, os grandes modelos de linguagem e a IA generativa surgiram na hora certa para ajudar governos e empresas a gerenciar as complexas cadeias de suprimentos globais .

“Nos próximos anos, veremos análises preditivas e preditivas mais precisas, impulsionadas por dados integrados de cada etapa da cadeia de suprimentos”, disse Julie Gerdeman, CEO da Everstream Analytics, empresa de avaliação de riscos da cadeia de suprimentos. “A automatização da tomada de decisões reduzirá os riscos e as interrupções, criando cadeias de suprimentos resilientes e adaptáveis.”

Dados melhores

Analisar dados comerciais é uma tarefa complexa. Esses conjuntos de dados não estruturados, compostos por centenas de milhões de registros de remessas, estão dispersos por inúmeras subsidiárias e serviços de agenciamento de cargas, tornando o processamento e a classificação propensos a erros e trabalhosos.

Benefícios da IA para a cadeia de suprimentos.

Por exemplo, empresas privadas de dados comerciais podem usar ferramentas de aprendizado de máquina para reconhecer padrões de declarações alfandegárias, digitalizar documentos legais e traduzir idiomas para criar dados comerciais claros e precisos, fáceis de pesquisar e analisar.

Empresas privadas de dados comerciais, como a ImportGenius, sediada em Scottsdale, Arizona, utilizam ferramentas de aprendizado de máquina para reconhecer padrões alfandegários, analisar documentos regulatórios e traduzir idiomas estrangeiros, criando dados comerciais claros e precisos, fáceis de pesquisar e analisar.

“Estamos construindo um modelo de aprendizado de idiomas para funcionar como uma antena, capaz de detectar, reconhecer e incorporar indicadores em nossa plataforma”, disse Paulo Mariñas, diretor de tecnologia da ImportGenius, uma empresa de dados comerciais com sede no Arizona.

Enquanto isso, multinacionais como a Nestlé SA estão utilizando ferramentas de IA para aumentar a eficiência e detectar problemas emergentes em suas cadeias de valor globais. A empresa suíça de alimentos e bebidas utiliza algoritmos para detectar problemas de qualidade em seus produtos e garantir a autorregulação e o controle de suas linhas de produção.

O Grupo Mercedes-Benz AG está utilizando uma plataforma com inteligência artificial chamada Omniverse para tornar suas fábricas de manufatura e montagem mais ágeis. A Omniverse ajuda a montadora alemã a reestruturar rapidamente suas fábricas para se adaptar a choques externos na oferta.

As ferramentas de IA estão ajudando as empresas a simplificar a forma como analisam os dados, visando um sistema de comércio internacional mais eficiente.

Espera-se que a IA transforme diversos setores, com um crescimento particularmente expressivo no comércio. Isso porque a primeira metade da última década de globalização foi marcada pela redução das barreiras ao acesso a bens, serviços e investimentos. Entretanto, na próxima fase e no contexto atual, a tendência de desglobalização, as barreiras tarifárias e os atritos geopolíticos representarão um enorme desafio até mesmo para as equipes de logística mais experientes.

Análise da cadeia de suprimentos

Uma área em que as aplicações de IA podem ter um grande impacto é em ajudar empresas e governos a compreender melhor as mudanças nas cadeias de valor globais.

No mês passado, os ministros do comércio do G20 adotaram uma estrutura para mapear novos dados, identificando a concentração de fornecedores, as ligações comerciais, a volatilidade do mercado e a vulnerabilidade de setores de importância global.

A ideia, anunciada na semana passada, é ajudar os governos a avaliar a resiliência das cadeias de suprimentos e a desenvolver medidas para mitigar choques externos. O G20 também lançou uma nova ferramenta de IA para cruzar dados comerciais com algoritmos preditivos, o que poderá ajudar formuladores de políticas e empresas a otimizar suas estratégias de exportação.

As ferramentas de IA podem reduzir o tempo e a pesquisa necessários para concluir acordos comerciais, bem como calcular rapidamente as tarifas sobre mercadorias enviadas. Mas a complexidade e alguns aspectos da política de comércio internacional simplesmente não podem ser tratados pela IA.

“A IA pode ajudar os negociadores a se prepararem melhor, mas não pode substituir as negociações reais, onde o elemento humano é fundamental”, disse Wendy Cutler, vice-presidente do Asia Society Policy Institute. “Ouvir e processar o que seu parceiro de negociação está realmente dizendo, interpretar a linguagem corporal e apresentar ideias amigáveis no momento para superar as diferenças são coisas que a tecnologia não consegue fazer.”

(Segundo a Bloomberg)

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