Dados e IA: uma enorme oportunidade para um novo crescimento.

O Vietnã tem uma grande oportunidade para desenvolver sua economia digital e sua economia de inteligência artificial (IA). Para aproveitar essa oportunidade, é necessário aprimorar simultaneamente a infraestrutura, os dados e as instituições.

5 desafios da economia da IA

Os dados e a IA estão abrindo novas oportunidades de desenvolvimento para os países na era digital. Eles não apenas estão mudando a forma como produzimos, fazemos negócios e gerenciamos, mas também devem se tornar um fator crucial para o crescimento econômico, o aumento da produtividade do trabalho e a maior competitividade.

No entanto, para aproveitar efetivamente essas oportunidades, além do potencial e das vantagens já existentes, o Vietnã também enfrenta muitos desafios que precisam ser identificados e abordados prontamente, a fim de criar uma base sólida para o desenvolvimento da economia digital e da economia da IA ​​no futuro.

No workshop "Dados e IA: Da Infraestrutura ao Valor Prático", organizado pelo Instituto de Tecnologia e Economia Digital (Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói) em colaboração com o Instituto de Estudos Avançados em Matemática, o Dr. Ha Huy Ngoc, Diretor do Centro de Pesquisa de Políticas e Estratégias (Instituto de Economia do Vietnã e do Mundo), compartilhou ideias sobre os desafios enfrentados pela Resolução 57-NQ/TW em relação aos avanços na ciência , tecnologia, inovação e transformação digital nacionais.

A economia da IA ​​deverá se tornar um novo motor de crescimento. Foto: Thanh Tuan

O Dr. Ha Huy Ngoc acredita que é crucial identificar esses desafios para alcançar os objetivos definidos, de modo que os dados e a IA sejam verdadeiramente transformados em produtividade e competitividade da economia, em vez de permanecerem apenas no nível de projetos individuais de transformação digital.

“ A estratégia está definida e as metas são muito ambiciosas. Além da meta de que a economia digital represente 30% do PIB até 2030, também almejamos uma taxa de crescimento média de cerca de 10% durante o período até 2030. Isso significa que, além dos motores de crescimento tradicionais, como consumo, exportações e investimento público, a economia digital, a IA e os dados devem se tornar um novo espaço de crescimento que precisamos explorar com mais intensidade para contribuir com o crescimento econômico ”, afirmou o Dr. Ha Huy Ngoc.

Segundo as previsões, a IA poderá contribuir com aproximadamente 120 a 130 bilhões de dólares para a economia vietnamita até 2040. Trata-se de um valor expressivo. Contudo, para atingirmos essa escala, também precisamos superar muitos desafios.

Em primeiro lugar , temos a infraestrutura. Este é um dos maiores desafios da atualidade. Carecemos de infraestrutura de dados em larga escala, centros de dados, poder computacional e infraestrutura de rede de alta velocidade. Embora grandes empresas como a Viettel,a FPT e outras estejam investindo pesadamente nessa área, dado o ritmo de crescimento e a demanda atuais por IA, a infraestrutura continua sendo um grande gargalo.

Em segundo lugar , carecemos de um ecossistema completo para uma economia orientada por dados. Uma economia onde cada decisão, da governança corporativa à formulação de políticas, é baseada em dados, requer um ecossistema de dados abrangente, que englobe coleta, compartilhamento, conexão e exploração de dados. Atualmente, esse ecossistema ainda não está totalmente formado.

Em terceiro lugar , existem questões institucionais e legais. As regulamentações relacionadas à IA, dados, transparência de algoritmos, responsabilidade legal e até mesmo princípios éticos no uso da IA ​​são atualmente escassas e incompletas. Esses são fatores cruciais para construir confiança entre a sociedade e as empresas ao aplicar IA em larga escala.

Em quarto lugar , há a questão das pessoas, dos recursos humanos e dos talentos. Há uma carência de mão de obra qualificada na área de IA. Muitas startups de IA, ao atingirem uma certa escala, tornarem-se competitivas ou se prepararem para entrar em uma fase de forte crescimento, mudam-se para o exterior.

“ Essa é uma história que nos faz refletir bastante. Muitas startups de IA começam em Hanói, expandem-se para Ho Chi Minh, mas, à medida que crescem, optam por se mudar para o exterior em busca de um ambiente de investimento e desenvolvimento mais favorável”, compartilhou o Dr. Ha Huy Ngoc.

Em quinto lugar , há a questão do capital de investimento. Atualmente, os recursos financeiros para IA ainda são muito limitados. Faltam mecanismos para mobilizar capital de longo prazo para este setor, fundos de investimento de grande escala, participação de fundos de seguros e instituições financeiras, bem como modelos de parceria público-privada para projetos de infraestrutura de IA em larga escala.

“ Estes são os cinco desafios que identifiquei. Na minha opinião, são as questões que precisamos superar se quisermos alcançar nossos objetivos ambiciosos em relação à economia digital e à IA ”, enfatizou o Dr. Ha Huy Ngoc.

De acordo com o Dr. Ha Huy Ngoc, a melhor maneira de superar esses desafios é superar a nós mesmos, mudar nossa mentalidade, mudar nossa abordagem e remover corajosamente as barreiras que nós mesmos temos criado para o desenvolvimento.

Desbloqueando o potencial de crescimento da IA

Compartilhando mais informações sobre como as empresas privadas podem participar de forma mais expressiva na economia digital, na economia de dados e na economia da IA, o Dr. Ha Huy Ngoc sugeriu que os três grupos — o setor público, as empresas estatais e as empresas privadas — precisam trabalhar simultaneamente.

“ Porque a infraestrutura está diretamente relacionada aos negócios. Se falarmos primeiro em estabelecer instituições, mas não houver infraestrutura, as operações não funcionarão. Por outro lado, se tivermos infraestrutura, mas não houver instituições e participação empresarial, será muito difícil criar um mercado genuíno. Portanto, esses três pilares devem ser implementados simultaneamente ”, afirmou o Dr. Ha Huy Ngoc.

Os dados e a inteligência artificial estão se tornando motores cruciais do crescimento econômico. (Imagem ilustrativa)

Para o setor empresarial, o governo poderia lançar um programa nacional de transformação da IA, direcionado especialmente às pequenas e médias empresas (PMEs). Isso poderia ser acompanhado pelo estabelecimento de pacotes de crédito para IA, incluindo incentivos fiscais, apoio à consultoria, suporte a testes e o desenvolvimento de critérios para avaliar o nível de maturidade da IA ​​nas empresas em diferentes estágios de desenvolvimento.

Além disso, é necessário apoio para que as empresas implementem IA internamente, como assistentes de IA para negócios, sistemas inteligentes de busca automatizada e plataformas de análise de dados para gestão, produção, vendas e atendimento ao cliente.

Para o setor público, é necessário desenvolver um conjunto comum de padrões de IA para os níveis ministerial, provincial e municipal/distrital. Este conjunto de padrões deve ser muito claro e acessível a todas as agências governamentais, que o utilizarão em uma plataforma unificada. Com um conjunto comum de padrões e uma plataforma unificada, os resultados do processamento, das respostas e do atendimento a cidadãos e empresas serão mais consistentes, transparentes e eficientes.

Para indústrias e setores que visam criar alto valor agregado, melhorar a produtividade do trabalho e promover crescimento acelerado, prioridade pode ser dada a setores como indústria, logística, finanças, saúde, agricultura e educação... Todos esses são setores com alta demanda e significativo potencial para aplicação de IA.

“ Nossa pesquisa mostra que a IA impacta de forma desigual os setores. Há quatro setores com as maiores taxas de adoção de IA: tecnologia da informação, finanças, ciência e tecnologia e manufatura. Esses quatro setores representam atualmente cerca de 34% do PIB e geram mais de 50% do impacto da IA ​​na economia ”, afirmou o Dr. Ha Huy Ngoc.

Com base nesses resultados, fica claro que é necessário concentrar mais esforços nos quatro setores com maior potencial para absorver e disseminar a IA. Com potencial para contribuir com quase 4 pontos percentuais para o crescimento do PIB e gerar um valor acumulado equivalente a aproximadamente US$ 640 bilhões até 2045, o Vietnã tem uma enorme oportunidade de desenvolver uma economia baseada em IA.

“ O período de 2026 a 2028 será crucial para estabelecer as bases fundamentais da economia da IA, desde infraestrutura, instituições, dados e recursos humanos até o mercado. Se tivermos sucesso durante esse período, teremos uma base mais sólida para alcançar os principais objetivos na economia digital, nos dados e na IA nos anos seguintes ”, enfatizou o Dr. Ha Huy Ngoc.

Os dados e a IA estão abrindo enormes oportunidades para aumentar a produtividade, fomentar a inovação e criar novos motores de crescimento econômico. Segundo especialistas, a melhoria da infraestrutura, das instituições e dos recursos humanos será fundamental para concretizar esse potencial.

Fonte: https://congthuong.vn/du-lieu-va-ai-co-hoi-lon-cho-tang-truong-moi-459801.html