[GALERIA] Amazon fica chocada com golpe de US$ 200 bilhões em IA; funcionários correm para criar bots.
A Amazon removeu seu sistema de classificação de IA após descobrir que funcionários estavam criando tarefas desnecessárias e usando bots para atingir metas, o que fez com que os custos operacionais disparassem.
Báo Khoa học và Đời sống•01/06/2026
A Amazon está enfrentando uma lição cara em sua jornada para promover aplicações de inteligência artificial, já que muitos funcionários foram flagrados explorando ferramentas de IA para "acumular pontos" em vez de criar valor real para a empresa. Tudo começou com o Kirorank, um sistema interno de classificação criado para monitorar o uso de IA pelos funcionários na plataforma de programação Kiro, com o objetivo de incentivar a equipe de engenharia a se familiarizar rapidamente com a nova tecnologia e a aplicá-la em seu trabalho diário. No entanto, em vez de se concentrarem em melhorar a produtividade, alguns funcionários procuraram subir na hierarquia atribuindo a agentes de IA uma série de tarefas desnecessárias, criando interações falsas unicamente para aumentar o consumo de tokens e melhorar seu desempenho pessoal na tabela de classificação.
Segundo fontes internas, essa situação causou um aumento acentuado nos custos operacionais do sistema de IA, forçando a Amazon a decidir descontinuar o Kirorank após perceber que a ferramenta, originalmente criada com intenções positivas, havia se tornado inadvertidamente um fator de comportamento orientado por KPIs e desperdício de recursos. Dave Treadwell, vice-presidente sênior da Amazon, alertou diretamente os funcionários contra o uso da IA simplesmente para se exibirem, enfatizando que o verdadeiro valor deve vir da eficiência do trabalho e da qualidade dos produtos criados. Acredita-se que a pressão para usar IA na Amazon decorra de exigências da gestão, com mais de 80% dos programadores precisando aplicar IA semanalmente, criando um ambiente competitivo que leva muitos a encontrar maneiras de "burlar as regras" para atingir as metas de avaliação de desempenho. Essa novidade surge em um momento em que a Amazon se prepara para investir aproximadamente US$ 200 bilhões em infraestrutura de data centers e projetos de IA, enquanto o custo do uso de modelagem de linguagem em larga escala aumenta à medida que muitos provedores adotam preços baseados no uso. Para lidar com esse problema, a Amazon implementou um novo sistema de avaliação chamado "implantações normalizadas", que se concentra em medir a eficácia real de trechos de código e produtos criados com IA. Isso ajuda a coibir a "acumulação de pontos virtuais" e garante que investimentos maciços em inteligência artificial gerem valor comercial sustentável.
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