(TN&MT) - Atualmente, a inteligência artificial (IA) não se limita ao trabalho de pesquisa de cientistas , matemáticos e especialistas em tecnologia da informação. A IA precisa ser abordada e aplicada a partir de uma perspectiva mais ampla: gestão estatal, políticas públicas, recursos humanos, incluindo o setor de Meteorologia e Hidrologia (HTH).
Atualmente, abordar a inteligência artificial (IA) não se limita ao trabalho de pesquisa de cientistas, matemáticos e especialistas em tecnologia da informação. A IA precisa ser abordada e aplicada a partir de uma perspectiva mais ampla: gestão estatal, políticas públicas, recursos humanos... incluindo o setor de Meteorologia e Hidrologia (HTH).
Muitos estudos e aplicações típicos em tecnologia de IA
Segundo o Departamento de Gestão de Previsão Hidrometeorológica (Departamento Geral de Hidrometeorologia), nos últimos anos, o Departamento Geral de Hidrometeorologia tem aproveitado ao máximo os recursos de apoio e cooperação em investimentos para contribuir com a aceleração do objetivo de modernização e acesso a tecnologias avançadas, incluindo a tecnologia de IA.
O Departamento Geral realizou diversos estudos e aplicações típicas em tecnologia de IA. Especificamente, para monitoramento, pesquisa e desenvolvimento de ferramentas que utilizam modelos de aprendizado de máquina: Modelo de Regressão Logística (LRM), Floresta Aleatória (RF) e Classificador de Árvore de Decisão (DTC) para aumentar a precisão das informações de previsão de tempestades e raios, a Estação Meteorológica não as implementou em aplicações de previsão profissional desde 2022.
Além disso, a pesquisa sobre o desenvolvimento de tecnologia de visão computacional para identificar e medir automaticamente os níveis hidrológicos da água a partir de imagens de observação tem sido aplicada por diversas unidades, como a Estação Hidrometeorológica do Sul, a Estação Hidrometeorológica Central e o Centro de Monitoramento Hidrometeorológico.

No campo da informação de dados, as aplicações de IA têm sido utilizadas na pesquisa de tecnologia de análise de imagens para analisar e digitalizar documentos e diagramas autorreferidos. No entanto, elas ainda não foram combinadas com a tecnologia de aprendizado de máquina para aumentar a eficiência do processamento preciso de dados.
Para previsão e alerta precoce, o Centro de Informação e Dados Hidrometeorológicos conduziu pesquisas sobre soluções de aplicação de IA para identificar, apoiar a previsão e alertar sobre uma série de fenômenos hidrometeorológicos perigosos (tempestades, chuvas fortes generalizadas, ar frio, inundações e elevação do nível do mar induzida por tempestades).
O Centro Nacional de Previsão Hidrometeorológica também possui diversas linhas de pesquisa, tais como: pesquisa sobre a construção de um sistema de inteligência artificial para aplicação na previsão de ciclones tropicais no Mar do Leste e seu impacto no Vietnã em até 3 dias; pesquisa sobre inovação tecnológica para previsão de ondas marítimas e marés de tempestade em até 24 horas, utilizando técnicas de processamento de big data e aprendizado de máquina; pesquisa sobre a aplicação de novas tecnologias digitais para a previsão quantitativa de precipitação em curtíssimo prazo nas regiões montanhosas e de planície do Vietnã.
A Estação Hidrometeorológica Regional do Sul pesquisou e construiu um sistema de monitoramento, previsão e alerta de inundações/marés urbanas baseado em IA na cidade de Ho Chi Minh; inicialmente, pesquisou e aplicou IA para previsão de salinidade e realizou um projeto piloto na província de Soc Trang ...
Propondo soluções para promover aplicações de IA no campo da hidrometeorologia.
Para promover a aplicação da IA no campo da hidrometeorologia, o Departamento de Gestão de Previsão Hidrometeorológica propôs que a Direção-Geral priorize a promoção de projetos em andamento, garantindo progresso, qualidade e aplicabilidade prática; coloque os projetos concluídos em aplicação prática para avaliação, ajuste e conclusão, visando a rápida implementação em operações; e modernize a infraestrutura de tecnologia da informação para atender aos requisitos dos sistemas de aplicação da tecnologia de IA.
A pesquisa sobre as bases científicas e soluções para a aplicação da inteligência artificial na identificação, previsão e alerta de fenômenos hidrometeorológicos perigosos no contexto das mudanças climáticas no Vietnã é um tema de pesquisa em IA do Departamento Geral de Hidrometeorologia. O tema foi concluído em 2020 e os resultados obtidos foram integrados ao sistema profissional do Centro de Informação e Dados Hidrometeorológicos.
Simultaneamente, pesquisar, construir e aperfeiçoar a padronização de bases de dados na plataforma tecnológica de Big Data; pesquisar e construir um sistema para disseminar informações de previsão e alerta utilizando tecnologia de IA para atingir o público-alvo.
Além disso, priorizar programas de treinamento conjunto e integrar as necessidades de treinamento em programas, projetos e temas específicos; recrutar colaboradores ou funcionários com mecanismos de apoio prioritário para pessoal nas áreas de ciência e tecnologia. Essa é a direção de desenvolvimento a longo prazo do Departamento Geral de Hidrometeorologia.
Em sua orientação para o desenvolvimento, o Departamento Geral de Hidrometeorologia sempre prioriza a aplicação da tecnologia de IA e o aprimoramento da eficácia de sua aplicação na unidade. O Departamento Geral considera que os avanços obtidos com a IA contribuirão para o aprimoramento da qualidade dos dados de monitoramento, dos boletins de previsão e dos alertas de desastres naturais no setor de Hidrometeorologia no futuro.
Ao mesmo tempo, a aplicação da IA é a chave para uma transformação rápida e eficaz, sendo aplicada em todos os níveis e objetos de comando e gestão.
Em breve, a Direção-Geral designará o Departamento de Gestão de Previsão Hidrometeorológica para estabelecer um Comitê Diretivo sobre a aplicação de IA, e o Diretor-Geral assumirá a responsabilidade de presidir o Comitê. Simultaneamente, serão criados grupos de trabalho de acordo com as tarefas; será fortalecida a coordenação, a conexão e a unificação entre os departamentos e unidades; serão desenvolvidos programas e núcleos de trabalho sobre a aplicação de tecnologia da informação e inteligência artificial em hidrometeorologia; será elaborado um relatório científico sobre a aplicação de IA, com a coleta de opiniões para aprimorá-la e aperfeiçoá-la; e será planejado o treinamento de pessoal e recursos humanos para atender às exigências das tarefas.
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