A jornalista Tham Thi Vi concede entrevista à VNA. Foto: Quang Hung/Repórter da VNA em Pequim.
Graças à IA, as tarefas dos jornalistas tornaram-se um tanto mais simples, enquanto os resultados obtidos são mais profissionais e diversificados. Pode-se dizer que a IA é tanto a força motriz para novos tipos de jornalismo quanto para novos métodos de trabalho, mas também traz consigo riscos que o jornalismo tradicional jamais enfrentou.
Em declarações à agência de notícias VNA, o jornalista Wei Wei, chefe do departamento vietnamita da Rádio e Televisão Central da China (CMG), enfatizou que a imprensa está entrando na "onda da inteligência" - uma tendência irreversível.
Segundo o jornalista Shen Shiwei, da China Global Television Network (CGTN), o comportamento do público em relação ao consumo de informação está migrando da mídia impressa e da televisão para vídeos curtos, conteúdo multiplataforma e altamente interativo. Isso força a imprensa a romper com as fronteiras tradicionais, integrando tecnologia, conteúdo e experiência do usuário para sobreviver e se desenvolver.
Os gostos dos leitores e do público mudam com os avanços tecnológicos, que também promovem a aplicação mais ampla da tecnologia no ciclo de produção de informações. Juntamente com o rápido desenvolvimento da ciência e da tecnologia, a IA está se aperfeiçoando cada vez mais e comprovando seu potencial para se tornar uma "assistente" indispensável para jornalistas.
Segundo um estudo da Associated Press publicado em abril de 2024, 70% dos jornalistas nos EUA e na Europa usam IA para criar posts em redes sociais, notícias, manchetes, traduzir e transcrever entrevistas, elaborar roteiros... No Hemisfério Sul, uma pesquisa da Fundação Thomson Reuters (outubro de 2024) mostrou que 81,7% dos jornalistas usavam IA, dos quais 49,4% a utilizavam diariamente — demonstrando que essa tecnologia está se tornando rapidamente uma parte essencial do fluxo de trabalho.
A IA tem se mostrado particularmente útil em etapas de processamento de informações, como busca de fatos, resumo de textos, análise de dados, etc., ajudando a economizar tempo e a aumentar a precisão. Algumas agências de notícias internacionais foram pioneiras na aplicação da IA em seu trabalho, não apenas para tirar proveito, mas também para controlar e superar as limitações técnicas dessa tecnologia.
Por exemplo, o Financial Times criou uma ferramenta interna chamada “AI Playground” que conecta conteúdo publicado e manuscritos a um modelo de linguagem abrangente (LLM). Essa ferramenta permite que os repórteres testem “sugestões” para aumentar o engajamento do leitor por meio de perguntas abertas ou para gerar resumos de artigos. Os resultados mostram que os leitores estão mais engajados e mais propensos a continuar pagando por conteúdo de alta qualidade.
Da mesma forma, o New York Times usa IA para processar dezenas de horas de entrevistas políticas – uma tarefa manual quase impossível sob pressão de tempo. A IA ajuda a isolar conversas importantes e a identificar detalhes "valiosos" que auxiliam os jornalistas a selecionar e desenvolver artigos eficazes.
A BBC também está testando IA para detectar deepfakes. A ferramenta está sendo aprimorada para explicar como a detecção é feita, testar sua precisão e incorporar um processo de verificação humana. Os primeiros resultados mostram que ela tem grande potencial para ser usada no combate à desinformação.
Os exemplos acima mostram que a IA está sendo orientada como uma ferramenta para apoiar a produtividade e a profundidade do trabalho, e não para substituir o papel dos repórteres.
Contudo, a integração da tecnologia e da IA no processo de produção de informação revelou certas limitações dessa ferramenta, sendo a mais notável o impacto na honestidade inerente ao jornalismo. Por operar com base no princípio da probabilidade, a IA pode gerar ilusões — criando conteúdo que parece razoável, mas é falso ou irrelevante. Além disso, erros nos dados de entrada ou nos algoritmos podem levar a vieses na saída, afetando a objetividade e a confiabilidade — valores essenciais do jornalismo tradicional. Isso não é apenas um risco técnico, mas também tem o potencial de ser explorado com o objetivo de distorcer e manipular a percepção pública. Portanto, muitas agências de notícias renomadas sempre implementam projetos de IA com um rigoroso processo de monitoramento por jornalistas.
O campo do jornalismo e da mídia está se tornando um dos setores pioneiros na aplicação da IA ao processo de trabalho. Foto ilustrativa: Ereleases
A partir dos exemplos acima de aplicação de IA em grandes empresas de mídia, especialistas identificaram três características essenciais para o sucesso dessa aplicação. Primeiro, a aceitação do compromisso. As redações estão dispostas a experimentar com IA, mesmo sem garantia de sucesso imediato, pois cada experimento representa um passo adiante na jornada para dominar a tecnologia. Segundo, a necessidade de estabelecer regras éticas. As agências de notícias criaram princípios para o uso de IA, visando garantir a conformidade com os padrões profissionais, a transparência e os interesses da comunidade. E, por fim, a supervisão humana em todo o processo. Todos os produtos que utilizam IA precisam ser cuidadosamente verificados, validados e editados por jornalistas, mantendo assim a qualidade e a legitimidade do conteúdo.
No campo do jornalismo e da mídia, onde o elemento pessoal dos jornalistas ainda é altamente valorizado e promovido, a IA não pode substituir os humanos. O jornalista francês Alain Thomas acredita que a IA pode sugerir tópicos em alta, mas não pode substituir a capacidade analítica, a sensibilidade profissional e a coragem política dos jornalistas.
De forma semelhante, a jornalista japonesa Nagayo Taniguchi acredita que a IA processa informações com base em "valores médios", enquanto o mundo real contém elementos excepcionais, emoções e surpresas – coisas que não podem ser digitalizadas. Se os robôs substituírem os humanos, o jornalismo perderá a profundidade cultural e a humanidade que são a sua essência. Além disso, segundo Leonid Kovachich, chefe do Departamento da Ásia do Departamento de Transmissão Internacional da agência de notícias Sputnik, ao receber conteúdo nas redes sociais, haverá o problema das notícias falsas e das notícias verdadeiras. Enquanto jornalistas experientes podem controlar e verificar informações, além de avaliar eventos políticos sensíveis, a IA não pode fazer isso.
Portanto, como disse a jornalista Wei Wei, os jornalistas na era da IA precisam se transformar de "processadores" de informação em "produtores inteligentes" - sabendo como se coordenar com a tecnologia para melhorar a qualidade do produto, ao mesmo tempo que dominam os riscos que possam surgir.
A criação de um sistema para avaliar, inspecionar e prevenir os riscos da tecnologia de IA no setor de mídia ajudará a produzir conteúdo jornalístico cada vez mais aprofundado e de alta qualidade, atender às necessidades do público e promover o progresso social.
No Vietnã, a aplicação da IA no jornalismo ainda é limitada. No entanto, políticas recentes estão abrindo um espaço significativo para o desenvolvimento. Em dezembro de 2024, o Politburo emitiu a Resolução 57-NQ/TW sobre avanços na ciência, tecnologia, inovação e transformação digital nacional, e mais recentemente, a Assembleia Nacional emitiu a "Resolução sobre a implementação de mecanismos e políticas especiais para promover avanços na ciência, tecnologia, inovação e transformação digital nacional". Esses documentos lançaram as bases para que as conquistas da revolução científica e tecnológica permeiem todas as áreas da vida, incluindo o jornalismo.
Nesse contexto, a racionalização das agências de imprensa, passando de níveis centrais para locais, não só contribui para melhorar a eficiência da gestão, como também cria condições para concentrar recursos na transformação digital e na inovação, incluindo a aplicação de IA.
A inteligência artificial abre muitas oportunidades para o jornalismo vietnamita inovar, criar e se integrar internacionalmente. No entanto, para aproveitá-la efetivamente, é necessária a iniciativa tanto das agências de notícias quanto dos repórteres e editores individualmente – no aprendizado, na adaptação e na manutenção dos valores essenciais do jornalismo. Porque, acima de tudo, mesmo na era da IA, os humanos ainda são a etapa final no processo de produção de informações.
Xuan Phong (Agência de Notícias do Vietnã)
Fonte: https://baotintuc.vn/the-gioi/khi-nha-bao-buoc-vao-ky-nguyen-ai-20250621135347862.htm
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