A jornalista Tham Thi Vi concede uma entrevista à VNA. Foto: Quang Hung/repórter da VNA em Pequim.
Graças à IA, as tarefas dos jornalistas são um pouco mais simples, enquanto os resultados são mais profissionais e diversificados. Pode-se dizer que a IA é a força motriz para novos tipos de jornalismo e novos métodos de trabalho, mas também traz riscos que o jornalismo tradicional nunca enfrentou antes.
Falando com repórteres da VNA, o jornalista Wei Wei, chefe do Departamento Vietnamita da Rádio e Televisão Central da China (CMG), enfatizou que a imprensa está entrando na "onda da inteligência" - uma tendência irreversível.
De acordo com o jornalista Shen Shiwei, da China Global Television Network (CGTN), o comportamento de consumo de informação do público está migrando da mídia impressa e da televisão para vídeos curtos, conteúdo multiplataforma e altamente interativo. Isso força a imprensa a romper barreiras tradicionais, integrando tecnologia, conteúdo e experiência do usuário para sobreviver e se desenvolver.
Os gostos dos leitores e do público mudam com os avanços tecnológicos, que também promovem a aplicação mais ampla da tecnologia no ciclo de produção de informação. Junto com o rápido desenvolvimento da ciência e da tecnologia, a IA está cada vez mais se aperfeiçoando e comprovando seu potencial para se tornar uma "assistente" indispensável para jornalistas.
De acordo com um estudo da Associated Press publicado em abril de 2024, 70% dos jornalistas nos EUA e na Europa usam IA para criar postagens em mídias sociais, notícias, manchetes, traduzir e transcrever entrevistas, construir esboços... No Hemisfério Sul, uma pesquisa da Thomson Reuters Foundation (outubro de 2024) mostrou que 81,7% dos jornalistas usavam IA, dos quais 49,4% a usavam diariamente - mostrando que essa tecnologia está rapidamente se tornando uma parte essencial do fluxo de trabalho.
A IA provou ser particularmente útil em etapas do processamento de informações, como busca de fatos, resumo de texto, análise de dados, etc., ajudando a economizar tempo e aumentar a precisão. Algumas agências de notícias internacionais foram pioneiras na aplicação da IA em seu trabalho, não apenas para aproveitar, mas também para controlar e superar as limitações técnicas dessa tecnologia.
Por exemplo, o Financial Times criou uma ferramenta interna chamada "AI Playground" que conecta conteúdo publicado e manuscritos a um modelo de linguagem abrangente (LLM). Essa ferramenta permite que repórteres testem "prompts" para aumentar o engajamento do leitor por meio de perguntas abertas ou para gerar resumos de artigos. Os resultados mostram que os leitores estão mais engajados e mais propensos a continuar pagando por conteúdo de alta qualidade.
Da mesma forma, o New York Times usa IA para processar dezenas de horas de entrevistas políticas – uma tarefa manual quase impossível sob pressão de tempo. A IA ajuda a isolar conversas importantes e identificar detalhes "valiosos" que auxiliam jornalistas a selecionar e desenvolver artigos eficazes.
A BBC também está testando IA para detectar deepfakes. A ferramenta está sendo refinada para explicar como é detectada, testar sua precisão e incorporar um processo de verificação humana. Os primeiros resultados mostram que ela tem grande potencial para uso no combate à desinformação.
Os exemplos acima mostram que a IA está sendo orientada como uma ferramenta para dar suporte à produtividade e à profundidade do trabalho, não para substituir o papel dos repórteres.
No entanto, a integração da tecnologia e da IA no processo de produção de informação revelou certas limitações dessa ferramenta, sendo a mais notável o impacto na honestidade inerente ao jornalismo. Por operar com base no princípio da probabilidade, a IA pode gerar alucinações — criando conteúdo que parece razoável, mas é falso ou irrelevante. Além disso, erros nos dados de entrada ou algoritmos podem levar a viés de saída, afetando a objetividade e a confiabilidade — os valores fundamentais do jornalismo tradicional. Isso não representa apenas um risco técnico, mas também tem o potencial de ser explorado para distorcer e manipular a percepção pública. Por isso, muitas agências de notícias líderes sempre implementam projetos de IA com um rigoroso processo de monitoramento por jornalistas.
O campo do jornalismo e da mídia está se tornando uma das indústrias pioneiras na aplicação da IA ao processo de trabalho. Foto ilustrativa: Ereleases
A partir das histórias acima sobre a aplicação da IA em grandes empresas de mídia, os especialistas destacaram três características marcantes para o sucesso da aplicação da IA. Primeiro, é a aceitação do compromisso. As redações estão dispostas a experimentar a IA, mesmo que não haja certeza de sucesso imediato, porque cada experimento é um passo à frente na jornada para o domínio da tecnologia. Segundo, é necessário estabelecer regras éticas. As agências de notícias construíram princípios ao usar a IA para garantir a harmonia com os padrões profissionais, a transparência e os interesses da comunidade. E, finalmente, humanos supervisionam todo o processo. Todos os produtos com a participação da IA precisam ser cuidadosamente verificados, verificados e editados por jornalistas, mantendo assim a qualidade e a legitimidade do conteúdo.
No campo do jornalismo e da mídia, onde o elemento pessoal dos jornalistas ainda é altamente valorizado e promovido, a IA não pode substituir os humanos. O jornalista francês Alain Thomas acredita que a IA pode sugerir tópicos de tendência, mas não pode substituir a capacidade analítica, a sensibilidade profissional e a coragem política dos jornalistas.
Da mesma forma, o jornalista japonês Nagayo Taniguchi acredita que a IA processa informações de acordo com "valores médios", enquanto o mundo real contém elementos excepcionais, emoções e surpresas – coisas que não podem ser digitalizadas. Se os robôs substituírem os humanos, o jornalismo perderá a profundidade cultural e a humanidade que são a alma do jornalismo. Além disso, de acordo com o Sr. Leonid Kovachich, Chefe do Departamento da Ásia, Departamento de Radiodifusão Estrangeira da agência de notícias Sputnik, ao receber conteúdo nas redes sociais, haverá o problema de notícias falsas e notícias reais. Embora jornalistas experientes possam controlar, verificar informações e avaliar eventos políticos delicados, a IA não pode fazer isso.
Portanto, como disse o jornalista Wei Wei, os jornalistas na era da IA precisam se transformar de "processadores" de informação em "produtores inteligentes" — sabendo como se coordenar com a tecnologia para melhorar a qualidade do produto, ao mesmo tempo em que dominam os riscos que podem surgir.
Construir um sistema para avaliar, inspecionar e prevenir riscos da tecnologia de IA no setor de mídia ajudará a criar produtos de imprensa cada vez mais aprofundados e de alta qualidade, atender às necessidades do público e promover o progresso social.
No Vietnã, a aplicação da IA no jornalismo ainda é limitada. No entanto, políticas recentes estão abrindo um espaço significativo para o desenvolvimento. Em dezembro de 2024, o Politburo emitiu a Resolução 57-NQ/TW sobre avanços em ciência, tecnologia, inovação e transformação digital nacional, ou recentemente a Assembleia Nacional emitiu a "Resolução sobre a implementação de uma série de mecanismos e políticas especiais para criar avanços em ciência, tecnologia, inovação e transformação digital nacional". Esses documentos lançaram as bases para que as conquistas da revolução científica e tecnológica permeiem todas as áreas da vida, incluindo o jornalismo.
Nesse contexto, a otimização das agências de notícias do nível central para o local não só ajuda a melhorar a eficiência da gestão, mas também cria condições para concentrar recursos na transformação digital e na inovação, incluindo a aplicação de IA.
A IA abre muitas oportunidades para o jornalismo vietnamita inovar, criar e se integrar internacionalmente. No entanto, para aproveitá-la efetivamente, é preciso iniciativa tanto das agências de notícias quanto de repórteres e editores individuais – no aprendizado, adaptação e manutenção dos valores fundamentais do jornalismo. Porque, acima de tudo, mesmo na era da IA, os humanos ainda são a última etapa do processo de produção de informações.
Xuan Phong (Agência de Notícias do Vietnã)
Fonte: https://baotintuc.vn/the-gioi/khi-nha-bao-buoc-vao-ky-nguyen-ai-20250621135347862.htm
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