
Em 2023, enquanto milhões se preocupavam com a possibilidade de modelos de inteligência artificial como o ChatGPT tomarem seus empregos, algumas empresas estavam dispostas a pagar centenas de milhares de dólares para contratar pessoas capazes de utilizar esses chatbots de IA de última geração.
Segundo a Bloomberg , o surgimento do ChatGPT naquela época criou uma nova profissão chamada Engenheiro de Prompt, com salários que chegavam a US$ 335.000 por ano.
"Conversando com IA"
Diferentemente dos programadores tradicionais, o engenheiro sugere a programação em forma de prosa e, em seguida, envia os comandos em texto simples para o sistema de IA. O sistema, então, transforma o texto descritivo em tarefas concretas.
Esses indivíduos geralmente compreendem as falhas da IA, o que lhes permite aprimorar suas capacidades e desenvolver estratégias sofisticadas para transformar entradas simples em resultados verdadeiramente únicos.
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Lance Junck chegou a faturar quase US$ 35.000 com um curso online que ensinava as pessoas a usar o ChatGPT. Foto: Gearrice. |
"Para usar a IA de forma eficaz, você precisa dominar a habilidade de criar comandos. Sem essa habilidade, sua carreira estará, mais cedo ou mais tarde, arruinada", disse Lydia Logan, vice-presidente de Educação Global e Desenvolvimento de Recursos Humanos da IBM.
No entanto, com o rápido desenvolvimento, os modelos de IA agora entendem muito melhor a intenção do usuário e podem até fazer perguntas adicionais se a intenção não estiver clara.
Além disso, de acordo com o WSJ , as empresas estão treinando uma variedade de funcionários em diversos departamentos sobre a melhor forma de usar comandos e modelos de IA, reduzindo assim a necessidade de uma única pessoa deter essa especialização.
Especificamente, em uma pesquisa recente encomendada pela Microsoft, 31.000 funcionários em 31 países foram questionados sobre novas funções que suas empresas estão considerando adicionar nos próximos 12 a 18 meses. De acordo com Jared Spataro, diretor de marketing de IA no Trabalho da Microsoft, o cargo de engenheiro de comando ficou em penúltimo lugar na lista.
Entretanto, funções como instrutor, especialista em dados e especialista em segurança de IA estão no topo da lista.
Spataro argumenta que os principais modelos de linguagem já se desenvolveram o suficiente para permitir uma melhor interação, diálogo e consciência contextual.
Por exemplo, a ferramenta de pesquisa baseada em IA da Microsoft fará perguntas de acompanhamento, informará o usuário quando não entender algo e solicitará feedback sobre as informações fornecidas. Em outras palavras, Spataro argumenta que "você não precisa ter afirmações perfeitas".
Dizer que alguém está "cego" não está errado.
Segundo Hannah Calhoon, vice-presidente de IA da plataforma de busca de empregos Indeed, o número de vagas para engenheiros de linha de comando está atualmente muito baixo.
Em janeiro de 2023, apenas alguns meses após o lançamento do ChatGPT, as buscas de usuários no Indeed por essa função dispararam para 144 por milhão de buscas. No entanto, desde então, esse número se estabilizou em torno de 20 a 30 por milhão de buscas.
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Os Engenheiros de Prompt são engenheiros cuja função é criar perguntas ou comandos para ferramentas de IA como o ChatGPT. Foto: Riku AI. |
Além da queda na demanda, devido a orçamentos apertados e à crescente incerteza econômica , as empresas também se tornaram muito mais cautelosas em relação às contratações em geral nos últimos anos.
Consequentemente, empresas como a Nationwide Insurance, a marca de vestuário de trabalho Carhartt e a New York Life Insurance afirmaram que nunca contrataram engenheiros de pedidos. Em vez disso, descobriram que aprimorar as habilidades de configuração de pedidos é uma especialização melhor, na qual todos os funcionários atuais podem ser treinados.
"Seja na área financeira, de recursos humanos ou jurídica, consideramos isso uma competência inerente ao cargo, e não um cargo separado", afirmou Jim Fowler, Diretor de Tecnologia da Nationwide.
O professor Andrew Ng, fundador do Google Brain e palestrante da Universidade Stanford, sugere que, às vezes, os usuários não precisam ser excessivamente detalhistas ao inserir instruções para a IA.
Em uma publicação no X, Ng chamou esse método de " instruções preguiçosas " — ou seja, fornecer informações à IA com muito pouco contexto ou sem instruções específicas. "Só devemos adicionar detalhes às instruções quando for absolutamente necessário", disse o cofundador da Coursera e da DeepLearning.
Um excelente exemplo dado por Ng são os programadores durante a depuração. Frequentemente, eles copiam e colam mensagens de erro inteiras – às vezes com várias páginas – no modelo de IA sem especificar os requisitos.
"A maioria dos grandes modelos de linguagem (LLMs) é inteligente o suficiente para entender que você precisa que eles analisem e sugiram maneiras de corrigir erros, mesmo que você não diga isso explicitamente", escreveu ele.
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Os sistemas de gerenciamento de aprendizagem (LLMs) estão gradualmente deixando de ser meros respondedores a comandos, passando a compreender a intenção e o raciocínio do usuário para fornecer soluções adequadas. Foto: Bloomberg. |
Segundo Ng, isso representa um avanço, demonstrando que os LLMs estão gradualmente indo além da simples resposta a comandos, começando a compreender a intenção e o raciocínio do usuário para fornecer soluções adequadas – uma tendência que as empresas de desenvolvimento de modelos de IA estão buscando.
No entanto, o "instrumento preguiçoso" nem sempre é eficaz. Vale ressaltar que essa técnica só deve ser aplicada quando os usuários podem testar o modelo rapidamente, por exemplo, por meio de uma interface web ou aplicativo de IA, e o modelo é capaz de inferir a intenção a partir de informações limitadas.
O Sr. Ng enfatizou: "Se a IA precisar de muito contexto para responder em detalhes, ou não conseguir reconhecer possíveis erros, então um simples aviso não ajudará."
Fonte: https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html











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