A integridade científica ilumina a verdade

A preocupação não é tanto com a ciência de má qualidade, mas sim com a forma como a ciência é conduzida: números de publicações, citações e classificações substituem a substância. Nesse contexto, a integridade científica torna-se uma questão de sobrevivência, não apenas um código ético, mas o fio condutor que impede a ciência de cair em uma espiral autodestrutiva.

Por muitos anos, muito se falou sobre "integridade acadêmica", mas pouco se fez. Escolas, institutos e agências reguladoras estabeleceram regulamentos, critérios e compromissos. No entanto, muitos pesquisadores ainda optam por atalhos: plágio, compra e venda de artigos e distorção de dados para atingir metas. O resultado é uma ciência com muitas fachadas, mas sem alma.

A integridade científica não pode ser um slogan na parede, nem pode ser o medo de ser descoberto. Ela deve ser nutrida como uma capacidade interior de cada pesquisador: respeito próprio, coragem de dizer a verdade e coragem de recusar caminhos fáceis, mas antiéticos.

Em uma era em que a inteligência artificial (IA) pode "fazer" muitas tarefas por nós, a única coisa que resta aos humanos é a honestidade. A IA pode escrever artigos, sintetizar dados, analisar estatísticas e até mesmo "criar" resultados aparentemente razoáveis. Mas isso ainda é ciência? Ou é apenas um "produto artificial" colorido por algoritmos? Essa questão nos obriga a olhar para os fundamentos: a ciência não se trata apenas de criar novas informações, mas também de buscar a verdade. E a verdade só aparece quando há integridade.

Mais perigosamente, a pressão para publicar e o sistema de avaliação quantitativa facilmente levam as pessoas a uma espiral de abuso da IA. Quando o objetivo não é mais "descobrir a verdade", mas apenas "conseguir outro artigo", a IA se torna a ferramenta perfeita para encobrir o vazio. Esse é o maior risco.

Nesta era, precisamos de uma perspectiva diferente: a integridade não é uma limitação, mas a fonte da verdadeira inovação. Em um mundo onde a IA pode se replicar quase infinitamente, somente a autenticidade e a responsabilidade pelos resultados podem gerar valor.

Integridade, aqui, não significa apenas "não trapacear", mas sim a capacidade de redefinir a criatividade na era das máquinas. Pessoas íntegras não têm medo de admitir suas próprias limitações. Pessoas íntegras sabem que um dado errado, um número distorcido, pode levar uma comunidade inteira à cegueira. Pessoas íntegras entendem que o conhecimento não é apenas um bem pessoal, mas parte do patrimônio da humanidade.

Nesse sentido, integridade é a coragem de ser honesto com a verdade, mesmo quando ela é inconveniente, mesmo quando atrasa o progresso pessoal. E é essa atitude que abre caminho para a verdadeira criatividade – uma criatividade que não pode ser replicada pela IA.

Para tornar a integridade uma realidade, é necessário um novo ecossistema para a pesquisa científica. Precisamos mudar a forma como avaliamos: em vez de contar o número de artigos, precisamos considerar o impacto substantivo, a novidade e a contribuição para a comunidade; colocar a ética ao lado da tecnologia: cada estudo deve ter um compromisso claro com a origem dos dados, o método de processamento e o papel da IA.

Ao mesmo tempo, a educação em integridade deve ser ensinada desde o início, para que os alunos não apenas aprendam a escrever relatórios, mas também vivenciem situações éticas e pratiquem a coragem de escolher a verdade em vez da conquista. Aberto e transparente, com dados abertos, processos abertos para a comunidade monitorar e compartilhar responsabilidades. Quando a integridade se torna uma norma cultural, ninguém precisa "duvidar" da ciência, porque a transparência responderá.

Fonte: https://thanhnien.vn/liem-chinh-khoa-hoc-thap-sang-su-that-185251002204147723.htm