A "madrinha" da inteligência artificial

“Se nos teletransportássemos para qualquer ponto da história, como a descoberta do fogo, a criação da máquina a vapor ou a criação da eletricidade, acho que a discussão seria a mesma: sobre a espada de dois gumes da tecnologia. A tecnologia empodera as pessoas, mas com esse poder vem o perigo”, disse Fei-Fei Li, cientista da computação sino-americana que lançou as bases para a inteligência artificial (IA) de reconhecimento de imagem.

Phi-Fei Lee é a primeira professora da Sequoia Capital no Departamento de Ciência da Computação da Universidade Stanford (EUA) e membro da Academia Nacional de Engenharia. Ela também atuou como vice-presidente do Google e cientista-chefe do Google Cloud. Nas últimas duas décadas, ela liderou pesquisas em IA, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e visão computacional.

Em 2023, ela foi nomeada para a lista da TIME100 das "pessoas mais influentes em IA".

Mulheres pioneiras em IA

Durante seu doutorado no Instituto de Tecnologia da Califórnia, Lee fez contribuições importantes para a técnica de "aprendizagem única", que se tornou uma marca registrada na comunidade de IA. Essa técnica permite fazer previsões com base em quantidades muito pequenas de dados e é muito valiosa para aplicações relacionadas à visão computacional (processamento e compreensão de informações de imagens e vídeos ) ou processamento de linguagem natural (compreensão e geração de linguagem humana).

Em 2007, Lee fez um grande avanço no campo da IA ​​ao desenvolver o ImageNet, um sistema que ajuda computadores a reconhecer milhões de imagens e descrever o mundo ao seu redor. Na época, o projeto foi recebido com ceticismo. Um colega chegou a dizer que era ambicioso demais e estava à frente de seu tempo.

Memórias “Os Mundos que Vejo”

Em 2012, o ImageNet alimentava o AlexNet com dados, um algoritmo de rede neural de aprendizado profundo desenvolvido por pesquisadores da Universidade de Toronto. O AlexNet não foi apenas um modelo inovador no campo da IA, mas também impulsionou o desenvolvimento de muitos outros modelos de IA, como o ChatGPT atual.

"Não quero entregar o controle à IA. Ela será usada por humanos e o poder pertence aos humanos."

Lee Phi Phi, cientista da computação americana

Em 2017, Phi-Fei Li fundou a organização educacional sem fins lucrativos AI4ALL, que oferece cursos do Laboratório de IA de Stanford para alunos do ensino médio. A AI4ALL também se dedica a incentivar jovens mulheres e estudantes de minorias a explorar e escolher a ciência da computação como futura área de estudo. Em novembro passado, Li publicou seu livro de memórias, "The Worlds I See" (Os Mundos que Vejo).

"Sou tímida e não tenho muita habilidade para me expressar, mas ainda assim queria publicar livros porque a área da IA ​​não pode deixar de ter a voz das mulheres", compartilhou. Em suas memórias, Li relata suas dificuldades iniciais e sua migração da China para os EUA aos 16 anos, bem como sua jornada para chegar ao topo na área de tecnologia. A vida em uma terra estrangeira é completamente oposta à plenitude e prosperidade de sua terra natal. Durante a faculdade, Li fez muitos bicos, como trabalhar na lavanderia de seus pais e fazer turnos em um restaurante chinês por US$ 2 a hora.

Superação de dificuldades, perseverança e trabalho duro a fizeram ganhar uma bolsa de estudos na Universidade de Princeton, onde estudou Física, antes de obter um doutorado no Instituto de Tecnologia da Califórnia.

A Sra. Lee Phi Phi deu uma palestra no TED em abril de 2024.

Junte-se à "corrida" para comercializar a tecnologia

Em uma época em que as mulheres na indústria de tecnologia eram sub-representadas, a Sra. Lee causou um impacto ainda maior ao criar uma startup de IA chamada "World Labs", avaliada em bilhões de dólares em apenas quatro meses. Sua empresa se concentrou em criar "inteligência espacial" em IA, com o objetivo de criar um processamento de dados visuais quase humano. O projeto prometia ser um avanço, ajudando a IA a interagir melhor com ambientes do mundo real e a desenvolver sistemas autônomos mais sofisticados.

“A curiosidade nos leva a criar máquinas de reconhecimento de imagem que são tão inteligentes quanto os humanos, se não mais inteligentes”, disse a Sra. Lee em uma palestra no TED em abril de 2024.

Em uma entrevista no Bloomberg Tech Summit em maio, Lee sugeriu que o pessimismo em relação à IA generativa era exagerado. Mas em suas memórias, ela também compartilhou suas dúvidas sobre seu trabalho em IA. Em um trecho, ela admitiu se sentir "um pouco culpada" por desenvolver uma tecnologia que descreveu como "um fenômeno e uma tarefa com potencial tanto destrutivo quanto inspirador".

Fonte: https://phunuvietnam.vn/me-do-dau-cua-tri-tue-nhan-tao-20241021191220984.htm