“Se pudéssemos nos teletransportar para qualquer momento da história, como a descoberta do fogo, a invenção da máquina a vapor ou a criação da eletricidade, acho que as discussões seriam as mesmas: sobre a faca de dois gumes que é a tecnologia. A tecnologia empodera as pessoas, mas com esse poder vem o perigo”, disse Li Feifei, cientista da computação sino-americana que lançou as bases para os sistemas de reconhecimento de imagem por inteligência artificial (IA).
Li Fei Fei é a primeira professora da Sequoia Capital no departamento de Ciência da Computação da Universidade de Stanford (EUA) e membro da Academia Nacional de Engenharia. Ela também atuou como vice-presidente do Google e cientista-chefe do Google Cloud. Nas últimas duas décadas, liderou pesquisas em IA, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e visão computacional.
Em 2023, ela foi homenageada na lista TIME100 das "pessoas mais influentes em IA".
Uma mulher pioneira no campo da IA.
Durante seu doutorado no Instituto de Tecnologia da Califórnia, a Dra. Li fez contribuições significativas para as técnicas de "aprendizado com um único exemplo", deixando sua marca na comunidade científica de IA. Essa técnica permite fazer previsões com base em quantidades muito pequenas de dados e é extremamente valiosa para aplicações relacionadas à visão computacional (processamento e compreensão de informações de imagens e vídeos ) ou ao processamento de linguagem natural (compreensão e geração da linguagem humana).
Em 2007, a Sra. Li fez um grande avanço no campo da IA com o desenvolvimento do ImageNet, um sistema que ajuda os computadores a reconhecer milhões de imagens e descrever o mundo ao seu redor. Na época, o projeto foi recebido com ceticismo. Um de seus colegas chegou a considerá-lo ambicioso demais e à frente de seu tempo.
O livro de memórias "Os Mundos que Vejo"
Em 2012, o ImageNet forneceu dados para o AlexNet, um algoritmo de rede neural de aprendizado profundo desenvolvido por pesquisadores da Universidade de Toronto. O AlexNet não foi apenas um modelo inovador no campo da IA, mas também impulsionou o desenvolvimento de muitos outros modelos de IA, como o ChatGPT atualmente.
"Não quero entregar o controle à IA. Ela será usada por humanos, e o poder pertencerá aos humanos."
Li Fei Fei, um cientista da computação americano.
Em 2017, Li Feifei fundou a organização educacional sem fins lucrativos AI4ALL, que oferece cursos do Laboratório de IA de Stanford para alunos do ensino médio. A AI4ALL também se dedica a incentivar jovens mulheres e estudantes de minorias étnicas a explorar e escolher a ciência da computação como futura carreira. Em novembro passado, Li publicou sua autobiografia, "Os Mundos que Vejo".
Ela compartilhou: "Sou tímida e não sou boa em me expressar, mas mesmo assim queria publicar um livro porque o campo da IA não pode prescindir das vozes femininas." Em suas memórias, Li relata as dificuldades iniciais e sua migração da China para os Estados Unidos aos 16 anos, bem como sua jornada para alcançar o ápice do sucesso na área de tecnologia. A vida em um país estrangeiro contrastava fortemente com o conforto e a prosperidade de sua terra natal. Durante a faculdade, Li trabalhou em diversos empregos temporários, como na lavanderia dos pais e em um restaurante chinês por US$ 2 a hora.
Superando dificuldades, sua perseverança e trabalho árduo lhe renderam uma bolsa de estudos na Universidade de Princeton, onde estudou Física, antes de obter seu doutorado no Instituto de Tecnologia da Califórnia.
Li Fei Fei fez uma palestra no TED em abril de 2024.
Entre na "corrida" para comercializar a tecnologia.
Numa época em que a presença feminina na indústria tecnológica era limitada, a Sra. Li causou um impacto significativo ao criar uma startup de IA chamada "World Labs", avaliada em bilhões de dólares em apenas quatro meses. Sua empresa se concentra na criação de "inteligência espacial" em IA, visando desenvolver um processamento de dados de imagem que se assemelhe às capacidades humanas. Este projeto promete ser revolucionário, permitindo que a IA interaja melhor com o ambiente do mundo real e desenvolva sistemas automatizados mais sofisticados.
"A curiosidade nos impulsiona a criar máquinas de reconhecimento de imagem tão inteligentes quanto os humanos, ou até mais", disse a Sra. Li em uma palestra do TED em abril de 2024.
Em uma entrevista na Bloomberg Technology Summit em maio passado, Li argumentou que o pessimismo em relação à IA generativa era excessivo. No entanto, em suas memórias, ela também compartilhou dúvidas sobre seu trabalho na área de IA. Em uma passagem, ela admitiu sentir-se "um pouco culpada" pelo desenvolvimento da tecnologia que descreveu como "um fenômeno e uma tarefa capazes de serem tanto destrutivos quanto inspiradores".
Fonte: https://phunuvietnam.vn/me-do-dau-cua-tri-tue-nhan-tao-20241021191220984.htm
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