A Meta quer usar os chips do Google para desafiar a Nvidia.

A Meta Platforms está em negociações para usar chips fabricados pelo Google para acelerar o desenvolvimento de sua inteligência artificial, um passo para reduzir sua dependência da Nvidia.

Um acordo para usar chips TPU desenvolvidos pelo Google para alimentar modelos de inteligência artificial (IA) para a empresa de tecnologia Meta pode valer bilhões de dólares e corroer o domínio de mercado da fabricante de chips Nvidia.

Segundo um repórter da VNA em Nova York, em 25 de novembro, o Wall Street Journal (WSJ) noticiou que a Meta Platforms está negociando o uso de chips produzidos pelo Google para acelerar o desenvolvimento de sua inteligência artificial, uma medida para reduzir sua dependência da Nvidia.

Um acordo que pode valer bilhões de dólares, mas as negociações ainda não estão concluídas e podem não chegar a uma conclusão definitiva.

Não está claro se a Meta usará os chips, conhecidos como unidades de processamento tensorial (TPUs), para treinar modelos de IA ou para inferência, de acordo com uma fonte anônima familiarizada com o WSJ. Inferência é o processo pelo qual um modelo treinado é usado para gerar uma resposta a uma consulta e requer menos poder computacional do que o treinamento.

O Google vem trabalhando há anos para aprimorar seus chips e expandir seus negócios. Um grande acordo com a Meta daria ao Google e a outros fabricantes de chips a chance de competir com a Nvidia em sua dominância de mercado. As ações da Nvidia caíram 7% na manhã de 25 de novembro, após a divulgação de notícias sobre as negociações do Google com a Meta.

O Google afirmou que seu serviço Google Cloud está registrando uma "demanda crescente" tanto por chips TPU personalizados quanto por chips de GPU da Nvidia, e a empresa está comprometida em oferecer suporte a ambos, como faz há anos.

O Google começou a usar chips TPU há mais de 10 anos, inicialmente para fins internos, como melhorar o desempenho de seu mecanismo de busca. Em 2018, a empresa começou a oferecer aos clientes de nuvem acesso a TPUs para treinamento e inferência.

Mais recentemente, o Google usou esses chips para treinar e executar seus grandes modelos de linguagem Gemini e os vendeu para clientes como a Anthropic, a startup que desenvolveu o modelo Claude.

No mês passado, a Anthropic anunciou que investirá dezenas de bilhões de dólares a partir de 2026 para adquirir 1 milhão de chips TPU do Google, o equivalente a cerca de 1 gigawatt de poder computacional, para apoiar a pesquisa em IA e atender à crescente demanda por ferramentas de IA corporativas da empresa.

Atualmente, a maioria dos grandes modelos de linguagem são treinados em chips de GPU da Nvidia. Milhares de desenvolvedores de aplicativos encomendam chips diretamente da Nvidia ou por meio de provedores de serviços em nuvem que os implantam em enormes centros de dados.

Em contraste, o TPU do Google é um chip de circuito integrado especializado (ASIC), projetado para uma tarefa computacional específica, ajudando esses centros a economizar mais energia.

(TTXVN/Vietnã+)

Fonte: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp