A Meta quer usar os chips do Google para desafiar a Nvidia.

A Meta Platforms está em negociações para usar chips fabricados pelo Google para acelerar o desenvolvimento de sua inteligência artificial, uma medida que visa reduzir sua dependência da Nvidia.

Um acordo para usar chips TPU desenvolvidos pelo Google para alimentar modelos de inteligência artificial (IA) na empresa de tecnologia Meta pode valer bilhões de dólares e corroer a participação de mercado dominante da fabricante de chips Nvidia.

Segundo um correspondente da VNA em Nova York, em 25 de novembro, o Wall Street Journal (WSJ) noticiou que a Meta Platforms está em negociações para usar chips fabricados pelo Google para acelerar o desenvolvimento de sua inteligência artificial, uma medida que visa reduzir sua dependência da Nvidia.

Um acordo que pode valer bilhões de dólares, mas as negociações ainda não estão concluídas e podem não chegar a uma conclusão final.

Segundo uma fonte anônima contatada pelo WSJ, ainda não está claro se a Meta usará esses chips — conhecidos como processadores de tensores ou TPUs — para treinar modelos de IA ou para inferência. Inferência é o processo pelo qual um modelo treinado gera respostas a consultas e requer menos poder computacional do que o treinamento.

Há anos, o Google vem trabalhando para aprimorar seus chips e expandir seus negócios nessa área. Um grande acordo com a Meta seria uma oportunidade para o Google e outros fabricantes de chips desafiarem o domínio de mercado da Nvidia. As ações da Nvidia caíram 7% na manhã de 25 de novembro, após a notícia das negociações entre o Google e a Meta.

O Google afirma que seu serviço Google Cloud está registrando uma "demanda acelerada" tanto por chips TPU personalizados quanto por GPUs da Nvidia, e a empresa está comprometida em oferecer suporte a ambos os tipos de chips, como vem fazendo há muitos anos.

O Google começou a usar chips TPU há mais de 10 anos, inicialmente para fins internos, como melhorar a eficiência de seu mecanismo de busca. Em 2018, a empresa começou a oferecer aos seus clientes de nuvem acesso a TPUs para fins de treinamento e inferência.

Mais recentemente, o Google utilizou esses chips para treinar e executar seus grandes modelos de linguagem Gemini, e os vende para clientes como a Anthropic — uma startup que desenvolve o modelo Claude.

No mês passado, a Anthropic anunciou que investirá dezenas de bilhões de dólares a partir de 2026 na compra de 1 milhão de chips TPU do Google, o equivalente a cerca de 1 gigawatt de poder computacional, para apoiar a pesquisa em IA e atender à crescente demanda por suas ferramentas de IA corporativas.

Atualmente, a maioria dos modelos de linguagens de programação em larga escala são treinados usando chips de GPU da Nvidia. Milhares de desenvolvedores de aplicativos encomendam chips da Nvidia diretamente ou por meio de provedores de serviços em nuvem que os implantam em enormes centros de dados.

Em contrapartida, o TPU do Google é um chip de circuito integrado especializado (ASIC), projetado para uma tarefa computacional específica, tornando esses centros mais eficientes em termos de energia.

(VNA/Vietnã+)

Fonte: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp