Ampliação das aplicações de IA em agências estatais

Nos últimos anos, alguns casos de aplicação de inteligência artificial (IA) por órgãos estatais no Vietnã demonstraram potencial e alcançaram alguns resultados iniciais. No entanto, os casos de aplicação ainda são limitados em termos de número de soluções de IA, órgãos e áreas de atuação; falta de base legal e diretrizes específicas; a identificação e resolução incorretas do "problema" da aplicação de IA; e a capacidade de aplicar IA ainda é limitada em termos de recursos financeiros, de dados, de infraestrutura e humanos. A partir de casos bem-sucedidos e malsucedidos, algumas lições podem ser extraídas para superar essas limitações e expandir a aplicação de IA em órgãos estatais.

Em primeiro lugar, no nível de orientação, a partir de alguns conteúdos dispersos na Estratégia Nacional de IA, é necessário um conteúdo geral mais claramente definido sobre a aplicação da IA ​​em todo o setor público, desde o nível central até o local, abrangendo objetivos, princípios gerais, tarefas-chave e um roteiro. O desenvolvimento da IA ​​em órgãos estatais visa aprimorar a eficiência e a qualidade das operações desses órgãos, servindo melhor à população e atendendo aos seus interesses, em conformidade com padrões éticos humanos como segurança, responsabilidade, transparência e inclusão.

Ao mesmo tempo, o quadro legal sobre questões relacionadas à aplicação de IA em órgãos estatais é muito importante. Esse quadro inclui conteúdos como: direitos e obrigações dos órgãos estatais na aplicação de IA em suas operações; escopo da aplicação de IA; princípios de transparência e responsabilidade; padrões para aquisição, projeto, desenvolvimento e uso de sistemas baseados em IA; processo de orientação sobre a aplicação técnica e profissional de IA; identificação e gestão de riscos na aplicação de IA; e o que não pode ser feito na aplicação de IA às operações de órgãos estatais.

Em seguida, identificar e resolver corretamente o "problema" para a implementação de IA em órgãos estatais tem importância prática, com base nos seguintes fatores: (1) determinar a necessidade de aplicar IA de acordo com as tarefas específicas dos órgãos estatais; (2) determinar o potencial e os riscos da IA; (3) a capacidade dos órgãos estatais em termos de infraestrutura, dados, recursos humanos e recursos financeiros. No curto prazo, considerando que os recursos financeiros, de dados, de infraestrutura e humanos são limitados, uma abordagem direcionada, "ajustar a estratégia à capacidade", é apropriada. No médio e longo prazo, quando os recursos aumentarem, os órgãos estatais precisarão redefinir o "problema", possivelmente desenvolvendo soluções de IA de maior escala e complexidade.

Financeiramente, para que seja possível calcular e investir em soluções de IA, que possuem muitas características únicas em comparação com a tecnologia da informação, é necessário haver regulamentações legais específicas e separadas para a gestão de investimentos em IA no orçamento estatal, abrangendo desde o orçamento, gestão, uso e liquidação de custos; métodos e normas de precificação para itens de despesa como coleta, síntese, teste e limpeza de dados; treinamento e aprimoramento de modelos/aplicativos de IA; operação de soluções de IA no trabalho, etc. Em particular, é necessário um mecanismo financeiro que aceite, em certa medida, a experimentação na aplicação da IA ​​às operações de órgãos estatais.

Em relação a dados e infraestrutura, conectar e compartilhar dados do setor público, fornecendo dados abertos de melhor qualidade para empresas e setores de pesquisa, são condições indispensáveis ​​para o desenvolvimento de soluções de IA para órgãos estatais. No curto prazo, devido às limitações de dados e infraestrutura de IA (data centers, chips de IA), é necessário desenvolver soluções de IA mais simples que utilizem menos poder computacional, como assistentes virtuais para funcionários públicos e revisão de documentos. No médio e longo prazo, para aprimorar as soluções de IA atuais ou desenvolver modelos/soluções de IA mais complexos para o meio ambiente e a agricultura , é necessário investir mais em big data, infraestrutura de armazenamento em nuvem, infraestrutura de computação e chips de IA. Órgãos estatais podem utilizar serviços de infraestrutura de data center, serviços de plataforma de computação em nuvem e serviços de armazenamento de dados para IA de empresas.

Por fim, para que o setor público no Vietnã disponha de recursos humanos capazes de aplicar IA, é necessário que o núcleo de profissionais responsáveis ​​pela aplicação de IA invista no aprimoramento de seus conhecimentos, habilidades profissionais e técnicas em IA, dados, tecnologia em nuvem, segurança de redes, etc. Pode-se disponibilizar financiamento para que esse grupo participe de cursos de capacitação de curta e longa duração sobre os temas mencionados. Para os demais setores, é necessário capacitar e promover a IA, abordando seu uso em áreas específicas e integrando o conhecimento sobre IA aos programas de treinamento e capacitação já existentes para servidores públicos.

Nguyen Duc Lam