Barreiras que impedem que os carros autônomos se tornem populares

Infraestrutura incompatível

Carros autônomos dependerão de sensores e radares para detectar obstáculos à frente. Além disso, as marcações nas estradas ajudarão os carros autônomos a reconhecer as faixas para que possam permanecer na faixa correta.

Garantir a compatibilidade da infraestrutura rodoviária é crucial para a adoção de veículos autônomos.

Muitos países ainda não têm condições de infraestrutura para que carros autônomos operem.

Dispositivos de comunicação instalados na infraestrutura de transporte, ou mapas GPS virtuais, permitem que veículos autônomos compartilhem informações sobre cruzamentos ferroviários e quando os trens estão passando por eles, semáforos e barreiras, mas isso ainda não é comum em sistemas de infraestrutura rodoviária em muitos países.

Além disso, as marcações rodoviárias desgastadas podem fazer com que o radar perca ou receba sinais incorretos, tornando os veículos autônomos inutilizáveis ​​em muitos países devido à falta de infraestrutura rodoviária adequada.

Questões de responsabilidade

Na maioria dos países, quando ocorre um acidente, a responsabilidade recai sobre a pessoa no carro, especificamente o motorista. Em alguns casos em que uma multa é imposta, o proprietário do carro será responsável pelo pagamento da multa.

Entretanto, no caso de carros autônomos, não está claro quem será responsável por causar o acidente e pelos danos.

A maioria dos veículos agora oferece modos de direção semiautônomos, o que significa que o proprietário continua responsável pelas operações do veículo enquanto estiver nesse modo.

A responsabilidade em caso de acidente de carro autônomo continua sendo uma questão controversa.

Na verdade, muitos argumentam que não é razoável esperar que humanos monitorem constantemente um veículo que não dirigem, por isso é importante desenvolver regulamentações claras para gerenciar efetivamente a responsabilidade dos veículos autônomos.

Julgamento em situações incomuns

Um dos maiores debates em torno da implantação de veículos autônomos é sua capacidade de tomar decisões em situações incomuns.

Em uma situação hipotética, quando um semáforo mostra um sinal de parada, mas o controlador de tráfego sinaliza para o carro seguir em frente, será difícil para o carro autônomo decidir se continua ou para.

Nesse caso, se o motorista for humano, a decisão será tomada rapidamente, sem afetar as condições do trânsito.

A intuição do motorista é algo que os carros autônomos ainda não conseguem alcançar.

Ferramentas de IA em carros autônomos dependem de sensores sobrepostos que podem ver mais longe do que o olho humano, focando e reconhecendo correlações.

Mas os sensores geralmente não reconhecem relações causais entre diferentes variáveis ​​e não podem usar a razão ou o raciocínio para resolver problemas.

Fonte: https://xe.baogiaothong.vn/nhung-rao-can-khien-xe-tu-lai-chua-pho-bien-192240318121016605.htm