A BioTuring (com sede na Califórnia, EUA) acaba de anunciar um modelo de inteligência artificial (IA) capaz de rastrear mais detalhes sobre tumores cancerígenos.
Em uma publicação de 4 de fevereiro no site da NVIDIA, o modelo de IA recém-lançado pela BioTuring sugere que ele pode ajudar os cientistas a esclarecer como e por que certas relações entre as células desencadeiam o crescimento do câncer.
A BioTuring revelou um modelo de IA capaz de gerar imagens detalhadas de tumores cancerígenos em nível celular. Essas imagens fornecerão dados sobre o tamanho e a forma das células, quais genes estão ativados e, principalmente, as posições espaciais relativas de milhões de células diferentes dentro de uma amostra de tecido.
A BioTuring desenvolveu um modelo de IA para mapear células cancerígenas.
Em comparação com os métodos computacionais biológicos, o novo modelo de IA mencionado acima apresenta vantagens em termos de tempo de processamento de informações, fornecendo informações detalhadas, de alta resolução e em tempo real sobre a interação entre as células cancerígenas e o sistema imunológico.
Son Pham, CEO da BioTuring, disse: “Existem cerca de 30 trilhões de células no corpo humano, e um tumor grande terá vários milhões de células.” “Imagine que você está analisando imagens de satélite de alta resolução para entender como uma cidade funciona; nosso modelo, de uma perspectiva biológica, mostrará claramente cada casa, o que há dentro, quem está falando e o que estão dizendo”, disse Son Pham, fazendo uma comparação e explicando que o modelo de IA da BioTuring ajudará a responder a alguns desafios complexos na pesquisa clínica do câncer – mostrando as interações entre as células.
A BioTuring, membro do programa Inception da NVIDIA para startups, utilizou equipamentos e tecnologia da NVIDIA para criar mapas celulares de alta resolução. Ao compreender como as células cancerígenas crescem e metastatizam no corpo humano, os cientistas esperam que esse modelo de IA aprimore os métodos de triagem para a detecção precoce do câncer.
Além disso, os pesquisadores podem usar as informações celulares desse modelo para entender melhor a heterogeneidade tumoral, o que significa que tumores cancerígenos no mesmo paciente podem ter células que diferem significativamente umas das outras. O detalhamento visual do modelo de IA também pode auxiliar no desenvolvimento de tratamentos contra o câncer.
Fonte: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm






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