Lançamento de modelo de IA para rastrear tumores cancerígenos no nível celular

A BioTuring (com sede na Califórnia, EUA) acaba de anunciar um modelo de inteligência artificial (IA) capaz de rastrear mais detalhes sobre tumores cancerígenos.

Em uma publicação no site da NVIDIA Technology Corporation, sediada nos EUA, em 4 de fevereiro, foi divulgado que o modelo de IA anunciado recentemente pela BioTuring pode ajudar os cientistas a esclarecer como e por que certas relações entre as células desencadeiam o desenvolvimento do câncer.

A BioTuring anunciou um modelo de IA capaz de criar imagens detalhadas de tumores cancerígenos com resolução celular. Essas imagens fornecerão dados sobre o tamanho e a forma das células, quais genes estão ativados e, principalmente, as posições espaciais relativas de milhões de células diferentes em uma amostra de tecido.

Modelo de IA para mapeamento de células cancerígenas desenvolvido pela BioTuring

Em comparação com a biologia computacional, o novo modelo de IA apresenta vantagens em termos de tempo de processamento de informações, fornecendo detalhes em alta resolução e em tempo real das interações entre as células cancerígenas e o sistema imunológico.

“Existem cerca de 30 trilhões de células no corpo humano, e um tumor grande pode ter vários milhões delas”, disse Son Pham, CEO da BioTuring. “Imagine se você estivesse analisando imagens de satélite de alta resolução para entender como uma cidade funciona; nosso modelo, de uma perspectiva biológica, mostraria cada casa, o que há dentro dela, quem está falando e o que estão dizendo”, explicou, acrescentando que o modelo de IA da BioTuring ajudará a responder alguns dos desafios complexos na pesquisa clínica do câncer, mostrando como as células interagem.

A BioTuring, membro do programa NVIDIA Inception para startups, utilizou equipamentos e tecnologia da NVIDIA para criar um mapa de células em alta resolução. Ao compreender como as células cancerígenas crescem e se espalham no corpo humano, os cientistas esperam que o modelo de IA possa aprimorar os métodos de triagem para a detecção precoce do câncer.

Além disso, os pesquisadores poderiam usar as informações celulares detalhadas do modelo para entender melhor a heterogeneidade tumoral, ou seja, como tumores cancerígenos no mesmo paciente apresentam células significativamente diferentes umas das outras. A granularidade visual do modelo de IA também poderia auxiliar no desenvolvimento de medicamentos contra o câncer.

Fonte: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm