Utilizando IA para alertar sobre inundações e tempestades: benefícios e limitações.

DNVN - Em setembro passado, muitos países europeus foram devastados por inundações, que foram previstas por sistemas avançados de previsão do tempo que utilizam inteligência artificial. Embora a IA melhore a precisão das previsões ao analisar dados históricos a um custo menor, proporcionando resultados superiores em comparação com os modelos tradicionais, os especialistas ainda afirmam que a IA tem muitas limitações.

Bombeiros resgatam pessoas das águas da enchente na Áustria. Foto: Keystone

O professor Andrew Charlton-Perez, da Universidade de Reading (Reino Unido), afirmou que, embora os modelos de IA possam superar os modelos baseados em física em alguns casos, isso nem sempre é verdade. A precisão das previsões de IA depende muito da qualidade dos dados de entrada. Se os dados forem insuficientes ou se eventos extremos ocorrerem aleatoriamente ao longo do ano e em muitas regiões diferentes, a previsão de desastres será difícil.

A professora Charlton-Perez sugere que a IA deve complementar as ferramentas de previsão existentes para melhorar a precisão na avaliação da probabilidade de eventos climáticos extremos, destacando a necessidade de melhorias contínuas na coleta e análise de dados.

Desde janeiro, o Centro Europeu de Previsões Meteorológicas (ECMWF) tem implementado o Sistema Integrado de Inteligência Artificial (AIFS), que fornece previsões rápidas de longo prazo para eventos climáticos extremos, como ciclones e ondas de calor. Avaliações recentes demonstraram a eficácia do sistema, particularmente na previsão das fortes chuvas que contribuíram para as inundações de setembro.

No entanto, os cientistas alertam que comunicar os impactos de eventos climáticos extremos é crucial, especialmente à medida que as mudanças climáticas se aceleram. Um relatório da Agência Europeia do Ambiente (AEA) mostra que o continente enfrenta grandes riscos climáticos que superam em muito os esforços de adaptação atuais. Secas, incêndios florestais, altas temperaturas e inundações se tornarão mais severos.

Outro desafio é o processamento de dados, já que modelos complexos de IA exigem atualizações constantes, demandando muitos recursos computacionais e contribuindo para as emissões que alteram o clima. Para lidar com isso, grandes empresas como Microsoft e Google estão explorando o uso de energia nuclear para manter seus data centers. Especialistas também recomendam investir em soluções físicas, como áreas de armazenamento de água em caso de enchentes e sistemas de alerta precoce, além de limitar o desenvolvimento em áreas sujeitas a inundações para reduzir os riscos das mudanças climáticas.

Viet Anh (t/h)

Fonte: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496