Usando IA para alertar sobre inundações e tempestades: benefícios e limitações

DNVN - Em setembro passado, muitos países europeus foram devastados por inundações, previstas por sistemas avançados de previsão do tempo que utilizam IA. Embora a IA melhore a precisão das previsões ao analisar dados históricos a um custo menor, fornecendo resultados superiores aos modelos tradicionais, os especialistas ainda afirmam que a IA tem muitas limitações.

Bombeiros resgatam pessoas de enchente na Áustria. Foto: Keystone

Embora os modelos de IA possam superar os modelos baseados em física em alguns casos, isso nem sempre acontece, afirmou o professor Andrew Charlton-Perez, da Universidade de Reading (Reino Unido). A precisão das previsões de IA depende muito da qualidade dos dados de entrada. Se os dados forem insuficientes ou se eventos extremos ocorrerem aleatoriamente ao longo do ano e em muitas regiões diferentes, a previsão de desastres será difícil.

O professor Charlton-Perez sugere que a IA deve complementar as ferramentas de previsão existentes para melhorar a precisão na avaliação da probabilidade de eventos climáticos extremos, destacando a necessidade de melhorias contínuas na coleta e análise de dados.

Desde janeiro, o Centro Europeu de Previsão do Tempo (ECMWF) vem implementando o Sistema Integrado de IA (AIFS), que fornece previsões rápidas de longo prazo para eventos climáticos extremos, como ciclones e ondas de calor. Avaliações recentes demonstraram a eficácia do sistema, especialmente na previsão das fortes chuvas que contribuíram para as inundações em setembro.

No entanto, cientistas alertam que comunicar os impactos de eventos climáticos extremos é vital, especialmente com a aceleração das mudanças climáticas. Um relatório da Agência Europeia do Ambiente (AEA) mostra que o continente enfrenta grandes riscos climáticos que superam em muito os esforços atuais de adaptação. Secas, incêndios florestais, altas temperaturas e inundações se tornarão mais graves.

Outro desafio é o processamento de dados, já que modelos complexos de IA exigem atualizações constantes, exigindo muitos recursos computacionais, contribuindo para as emissões que causam mudanças climáticas. Para lidar com isso, grandes empresas como Microsoft e Google estão explorando o uso de energia nuclear para manter data centers. Especialistas também recomendam investir em soluções físicas, como áreas de armazenamento de dados para inundações e sistemas de alerta precoce, limitando o desenvolvimento em áreas propensas a inundações para reduzir os riscos das mudanças climáticas.

Viet Anh (t/h)

Fonte: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496