Jovem doutora faz descoberta revolucionária na previsão de enchentes

TP - Aos 34 anos, o Dr. Tran Ngoc Vinh (pesquisador da Universidade de Michigan, EUA) é o principal autor de um projeto de pesquisa que revolucionou a previsão de enchentes ao combinar inteligência artificial (IA) com modelos físicos, resultando em uma precisão 6 vezes maior, que já foi testada em todo os Estados Unidos.

Ponto de Virada

O sucesso do Dr. Tran Ngoc Vinh deriva de sua corajosa decisão de sair da zona de conforto e das experiências estressantes que vivenciou durante muitos anos de estudo e trabalho na Coreia e nos Estados Unidos. Sua trajetória, desde os primeiros anos estudando Física e Matemática no Vietnã, passando pela Coreia, até os Estados Unidos, é uma história de vontade de superar limites e do desejo de encontrar soluções para proteger a comunidade de desastres naturais.

Após se formar na Universidade de Ciências Naturais (VNU), Vinh iniciou sua carreira como pesquisador em sua antiga instituição. No entanto, a decisão de ir para a Coreia do Sul para realizar pesquisas representou um verdadeiro ponto de virada. “As diferenças culturais e linguísticas me deixavam inseguro, e muitas vezes duvidava se teria capacidade para continuar estudando. Mas esse foi o ponto de virada mais importante da minha carreira. Longe da minha família, precisei me virar sozinho: definir meus próprios objetivos, elaborar meus próprios planos e me esforçar para alcançá-los”, compartilhou o Dr. Vinh.

Tran Ngoc Vinh apresentou um trabalho sobre o fenômeno das inundações urbanas na Universidade de Michigan, EUA.

Agora, olhando para trás, para sua jornada de quase 5 anos de doutorado na Universidade de Ulsan, na Coreia do Sul, ele percebe que a pressão que impôs a si mesmo foi ainda maior do que as exigências de seus orientadores. “Houve um período em que minha vida estava quase desequilibrada: durante o doutorado, eu frequentemente trabalhava mais de 15 horas por dia, muitas noites trabalhava até as 6h ou 7h da manhã para conseguir dormir. No entanto, foi esse período difícil que me ajudou a descobrir minha verdadeira paixão e o caminho que eu queria seguir, lançando as bases para projetos inovadores posteriores”, relembra.

A formação original do Dr. Vinh é em Ciências da Terra, especificamente hidrometeorologia. Durante sua graduação na Universidade de Ciências Naturais, ele teve a oportunidade de participar de diversos projetos de pesquisa de seus professores e realizar viagens de campo por todo o país, especialmente na região central do Vietnã, com foco no fenômeno das inundações. As viagens de campo às províncias centrais, testemunhando em primeira mão as violentas enchentes que devastaram vidas, propriedades e bens materiais, o marcaram profundamente. "Durante meu trabalho, sempre me debati com duas questões: É possível prever desastres naturais? E o que podemos fazer para minimizar os danos causados ​​pelas enchentes?", afirmou.

Dr. Tran Ngoc Vinh, pesquisador da Universidade de Michigan, EUA

Embora ame Física e seja apaixonado por modelos tradicionais de previsão de enchentes, ele também reconhece suas limitações: "O poder humano é limitado e não consegue fazer previsões em grande escala". Ao contrário, a IA pode processar enormes quantidades de informações com rapidez, precisão e disciplina. Ele acredita que combinar IA com modelos físicos e experiência humana é o caminho para superar as fragilidades de cada ferramenta.

Partindo dessa ideia, a equipe de pesquisa liderada por ele na Universidade de Michigan (EUA) conduziu o projeto de pesquisa "Inteligência artificial melhora a precisão, a confiabilidade e o valor econômico das previsões de inundações em escala continental a médio prazo", com conclusão prevista para 2023. A pesquisa desenvolveu uma nova estrutura de modelagem híbrida que combina IA e o atual modelo de previsão de inundações dos EUA - o Modelo Nacional de Água (NWM, na sigla em inglês), capaz de reduzir erros na programação nacional de previsão de inundações, fornecendo previsões mais precisas de onde as inundações ocorrerão.

O Dr. Vinh e os cientistas descobriram que, quando a IA era usada em conjunto com o modelo NWM desenvolvido pela Administração Nacional Oceânica e Atmosférica dos EUA (NOAA), o modelo híbrido resultante era de quatro a seis vezes mais preciso. A IA foi treinada com dados da NOAA para os EUA, mas o sistema pode ser personalizado para qualquer país.

Os resultados da pesquisa mostram que o modelo híbrido não só supera o NWM, como também supera um modelo avançado de IA desenvolvido pelo Google, especialmente em situações extremas de inundação. O trabalho foi publicado no principal periódico da União Geofísica Americana (AGU), que publica menos de 100 estudos por ano.

Testes em todos os EUA

O Dr. Tran Ngoc Vinh, um dos 20 finalistas do Golden Globe Science and Technology Awards 2025, possui 8 patentes nacionais na Coreia e 29 artigos científicos publicados em periódicos científicos internacionais na categoria Q1...

O Dr. Vinh compartilhou: “Para anunciar os resultados, tivemos que superar muitas dificuldades e um enorme volume de trabalho. Mas isso comprova a jornada de busca constante por melhores soluções para prever desastres naturais, um objetivo que acalento desde os meus primeiros dias na profissão.”

Como autor principal deste projeto de pesquisa, ele trabalhou incansavelmente durante muitos anos, desde a coleta e o processamento de dados de entrada, incluindo dados meteorológicos (chuva, temperatura, vento, etc.), dados de vazão de inundação, dados de simulação do NWM, até a concepção da estrutura geral da pesquisa, a construção de cenários de simulação para avaliar a eficácia do modelo, a proposta de presidir a redação do manuscrito e a participação no processo de revisão do projeto de pesquisa...

“Em termos de pesquisa, integrarei inteligência artificial ao sistema de modelo da Terra para aprimorar as capacidades de simulação e a velocidade de cálculo. O objetivo é prever desastres naturais de grande escala, como tempestades, em um período mais longo, por exemplo, nos próximos 10 dias. Quando tivermos resultados de previsão precisos e antecipados, estaremos mais bem preparados, minimizando danos humanos e materiais”, afirmou o Dr. Tran Ngoc Vinh (Universidade de Michigan, EUA).

Em particular, ele foi diretamente responsável por projetar, programar e treinar o modelo de IA para testá-lo em mais de 42.000 eventos de inundação nos EUA, com um período de previsão de 1 a 10 dias. "Ele pode fornecer cenários de previsão probabilística - um fator chave para a tomada de decisões em contextos de alto risco - e pode ser executado em um computador comum, sem a necessidade de um supercomputador", afirmou o Dr. Vinh sobre as características superiores do modelo.

Paralelamente à pesquisa sobre inundações, o Dr. Tran Ngoc Vinh também publicou um artigo sobre inundações urbanas na revista Nature Cities, destacando o "ciclo de inundação - modernização dos sistemas de esgoto - inundação", alertando que a abordagem atual para o projeto de sistemas de drenagem não é a ideal. Ele espera aplicar essa pesquisa na prática no Vietnã, não apenas com foco na previsão de inundações, mas também no fornecimento de soluções de prevenção, além de contribuir para o projeto de obras de prevenção de desastres e a otimização dos sistemas de drenagem de grandes áreas urbanas, como Hanói e Cidade de Ho Chi Minh.

Fonte: https://tienphong.vn/tien-si-tre-dot-pha-trong-du-bao-lu-post1780398.tpo