Jovem doutorando faz descoberta inovadora na previsão de enchentes.

TP - Aos 34 anos, o Dr. Tran Ngoc Vinh (pesquisador da Universidade de Michigan, EUA) é o autor principal de um projeto de pesquisa que revolucionou a previsão de enchentes ao combinar inteligência artificial (IA) com modelos físicos, alcançando uma precisão seis vezes maior, e que já foi testado em todo os Estados Unidos.

Báo Tiền Phong•30/09/2025

Ponto de virada

O sucesso do Dr. Tran Ngoc Vinh deriva de sua corajosa decisão de sair da zona de conforto e das intensas experiências que vivenciou durante seus anos de estudo e trabalho na Coreia do Sul e nos Estados Unidos. Sua trajetória, desde os primeiros anos estudando Física e Matemática no Vietnã, passando pela Coreia do Sul, até os Estados Unidos, é uma história de força de vontade para superar limitações e um desejo ardente de encontrar soluções para proteger as comunidades de desastres naturais.

Após se formar na Universidade de Ciências (Universidade Nacional do Vietnã, Hanói), Vinh iniciou sua carreira como pesquisador em sua alma mater. No entanto, a decisão de ir para a Coreia do Sul como estudante de pós-graduação representou uma grande virada em sua trajetória. “As diferenças culturais e linguísticas me deixaram inseguro e, às vezes, duvidei se teria capacidade para continuar meus estudos. Mas esse foi o ponto de virada mais importante da minha carreira. Longe da minha família, tive que me virar sozinho: definir meus próprios objetivos, criar meus próprios planos e lutar para alcançá-los”, compartilhou o Dr. Vinh.

Tran Ngoc Vinh fez uma apresentação sobre o fenômeno das inundações urbanas na Universidade de Michigan, EUA.

Ao relembrar seus quase cinco anos como estudante de pós-graduação na Universidade de Ulsan, na Coreia do Sul, ele percebe que a pressão que impunha a si mesmo era ainda maior do que as exigências de seus professores orientadores. “Houve um período em que minha vida estava quase desequilibrada: durante meus estudos de pós-graduação, eu frequentemente trabalhava mais de 15 horas por dia, muitas noites ficando acordado até as 6 ou 7 da manhã antes de dormir. Mas foi justamente esse período difícil que me ajudou a descobrir minha verdadeira paixão e o caminho que eu queria seguir, lançando as bases para o trabalho inovador que eu realizaria mais tarde”, recorda.

A formação original do Dr. Vinh era em Ciências da Terra, especificamente em Meteorologia e Hidrologia. Durante sua graduação na Universidade de Ciências Naturais, ele teve a oportunidade de participar de diversos projetos de pesquisa com seus professores e realizar viagens de campo por todo o Vietnã, especialmente na região central, com foco em inundações. Essas viagens às províncias centrais, testemunhando em primeira mão as devastadoras enchentes que destruíram vidas, propriedades e bens materiais, o marcaram profundamente. “Ao longo do meu trabalho, sempre me questionei sobre duas coisas: é possível prever desastres naturais? E o que podemos fazer para minimizar os danos causados pelas enchentes?”, afirmou.

Dr. Tran Ngoc Vinh, pesquisador da Universidade de Michigan, EUA

Apaixonado por física e fascinado por modelos tradicionais de previsão de desastres por inundações, ele também reconheceu suas limitações: "As capacidades humanas são limitadas; a previsão em larga escala é impossível." Em contrapartida, a IA pode processar quantidades massivas de informações com rapidez e precisão, com um alto grau de disciplina. Ele acredita que combinar IA com modelos físicos e experiência humana é o caminho para superar as fragilidades de cada ferramenta.

Com base nessa ideia, a equipe de pesquisa que ele liderou na Universidade de Michigan (EUA) conduziu o projeto de pesquisa "Inteligência Artificial Aprimora a Precisão, a Confiabilidade e o Valor Econômico das Previsões de Inundações de Médio Prazo em Escala Continental", concluído em 2023. A pesquisa desenvolveu uma nova estrutura de modelo híbrido que combina IA e o Modelo Nacional de Água dos EUA (NWM, na sigla em inglês) para previsão de inundações, o que pode minimizar erros na programação nacional de previsão de inundações e fornecer previsões mais precisas de onde as inundações ocorrerão.

O Dr. Vinh e sua equipe de cientistas descobriram que, quando a IA é usada em combinação com o modelo NWM desenvolvido pela Administração Nacional Oceânica e Atmosférica dos EUA (NOAA), o modelo híbrido resultante é de 4 a 6 vezes mais preciso. A IA é treinada com dados da NOAA para os Estados Unidos, mas o sistema pode ser personalizado para qualquer país.

Os resultados da pesquisa mostram que o modelo híbrido não só supera o NWM, como também alcança um desempenho superior até mesmo a modelos avançados de IA desenvolvidos pelo Google, especialmente em situações extremas de inundação. O trabalho foi publicado no principal periódico da União Geofísica Americana (AGU), que publica menos de 100 estudos por ano.

Testes sendo realizados em todos os Estados Unidos.

O Dr. Tran Ngoc Vinh, um dos 20 finalistas do Golden Globe Science and Technology Awards de 2025, possui 8 patentes nacionais na Coreia do Sul e publicou 29 artigos científicos em periódicos científicos internacionais indexados no primeiro trimestre…

O Dr. Vinh compartilhou: “Para anunciar esses resultados, tivemos que superar muitos obstáculos e uma enorme carga de trabalho. Mas isso é a prova de nossa jornada contínua para encontrar melhores soluções para prever desastres naturais, um objetivo que acalento desde o início da minha carreira.”

Como autor principal desta pesquisa, ele trabalhou incansavelmente por muitos anos, quase sem descanso, desde a coleta e o processamento de dados de entrada, incluindo dados meteorológicos (precipitação, temperatura, vento, etc.), dados de vazão de enchentes e dados de simulação do NWM, até a concepção da estrutura geral da pesquisa, a construção de cenários de simulação para avaliar a eficácia do modelo, a proposição de soluções, a liderança da redação do manuscrito e a participação no processo de revisão por pares da pesquisa…

“Em relação à linha de pesquisa, integrarei inteligência artificial ao sistema de modelagem da Terra para aprimorar as capacidades de simulação e a velocidade de computação. O objetivo é prever desastres naturais de grande escala, como tempestades e chuvas intensas, com maior antecedência, por exemplo, 10 dias. Com previsões mais precisas e antecipadas, estaremos mais bem preparados, minimizando os danos a pessoas e propriedades”, afirmou o Dr. Tran Ngoc Vinh (Universidade de Michigan, EUA).

Em particular, ele foi diretamente responsável por projetar, programar e treinar um modelo experimental de IA nos Estados Unidos, com mais de 42.000 eventos de inundação e um horizonte de previsão de 1 a 10 dias. "Ele pode fornecer cenários de previsão probabilística – um fator chave na tomada de decisões em ambientes de alto risco – e pode ser executado em um computador comum, não em um supercomputador", afirmou o Dr. Vinh, destacando as características superiores do modelo.

Paralelamente à sua pesquisa sobre inundações, o Dr. Tran Ngoc Vinh também publicou um artigo sobre inundações urbanas na revista Nature Cities, destacando o "ciclo inundação-melhoria do sistema de drenagem-inundação" e alertando que a abordagem atual para o projeto de sistemas de drenagem não é a ideal. Ele espera aplicar essa pesquisa na prática no Vietnã, não apenas com foco na previsão de inundações, mas também fornecendo soluções para prevenção e contribuindo para o projeto de estruturas de prevenção de desastres, otimizando os sistemas de drenagem de enchentes em grandes cidades como Hanói e Cidade de Ho Chi Minh.

Fonte: https://tienphong.vn/tien-si-tre-dot-pha-trong-du-bao-lu-post1780398.tpo