Sete anos depois, ao ingressar no Google aos 22 anos, Trinh Hoang Trieu e seus colegas causaram comoção no mundo da tecnologia ao usar IA para resolver problemas de geometria equivalentes a uma medalha de ouro olímpica (IMO).
Em meados de janeiro, a pesquisa sobre o AlphaGeometry – uma ferramenta de inteligência artificial (IA) capaz de resolver problemas complexos de geometria – foi publicada na prestigiosa revista científica Nature. Imediatamente, o AlphaGeometry causou alvoroço no mundo da tecnologia, não apenas por sua capacidade de resolver problemas de geometria no nível de um medalhista de ouro olímpico internacional, mas também por seu novo algoritmo, que apresentou resultados muito superiores aos modelos atuais de inteligência artificial.
Como principal autor do projeto, Trinh Hoang Trieu, 29, recém-formado em doutorado pela Universidade de Nova York, está feliz que sua pesquisa tenha recebido atenção de muitas pessoas em diferentes áreas, mas isso também o pressiona.
“Da minha perspectiva, publicar pesquisas é apenas o primeiro passo de uma longa jornada em busca de objetivos maiores”, disse ele.

Hoang Trieu em sua mesa. Foto: Mahin R.
Hoang Trieu chegou à inteligência artificial ao mesmo tempo em que se matriculou no curso de Ciência da Computação na Universidade de Ciências Naturais da Universidade Nacional do Vietnã, na Cidade de Ho Chi Minh. Naquela época, o jovem de 18 anos percebeu que a IA era completamente diferente das tecnologias utilizadas até então, com potencial para superar os humanos em todos os aspectos.
Trieu também se inspirou no Dr. Le Viet Quoc, agora com 42 anos, conhecido como o "gênio da IA" no Google, por meio de suas palestras e compartilhamentos sobre inteligência artificial. Ele decidiu aprender sobre IA, começando com um curso básico na plataforma Coursera.
Investigando mais a fundo, Trieu descobriu que havia muitos cursos e materiais gratuitos de universidades renomadas, como Stanford e MIT. Quanto mais estudava, mais interessado ficava, desejando contribuir para essa área. Trieu pensava em artigos científicos e novas descobertas, não apenas em usar a IA para resolver projetos e tarefas de aula. Assim, nos anos restantes da universidade, Trieu buscou oportunidades de estágio no Canadá e no Japão, e participou de diversos programas de intercâmbio estudantil, todos na área de inteligência artificial. Ele considerou isso um passo intermediário para alcançar o mundo .
A virada de Trieu aconteceu em 2017, quando ele se formou na universidade e foi recrutado para o Google Brain Residency, um projeto de pesquisa em inteligência artificial do Google, nos EUA. Ele passou por uma rodada de análise de candidaturas, três rodadas de entrevistas, duas rodadas de bancas de avaliação e se tornou um dos poucos engenheiros aceitos entre dezenas de milhares de candidaturas em todo o mundo.
Sem experiência em pesquisa científica, Trieu descobriu que o fator decisivo para ser aceito no Google foi seu projeto pessoal de desenvolvimento de software de código aberto, aplicação de inteligência artificial e cartas de recomendação de professores e do veterano Pham Hy Hieu, que foi aceito na Residência Google Brain no ano passado. No entanto, esses fatores não aliviaram a pressão sobre o jovem de Binh Dinh em um ambiente competitivo.
"Havia tanta gente talentosa na minha turma, até mesmo qualificada para ser professora universitária. Eu não conseguia deixar de me sentir inferior, porque me sentia muito diferente dos demais. Meu ponto de partida estava abaixo do padrão", disse Trieu.
Percebendo que se tratava de uma oportunidade única na vida, Trieu se dedicou ao trabalho e à pesquisa. Depois de um ano, publicou sua primeira publicação científica. Isso fez com que o vietnamita se sentisse mais seguro, pois sentia que pelo menos havia alcançado certos resultados.
Em 2019, Trieu interrompeu temporariamente seu trabalho no Google para cursar doutorado na Universidade de Nova York. Como calouro pela segunda vez, ele teve mais tempo para pensar e encontrar novas direções para o desenvolvimento. Trieu começou a se perguntar: como a IA pode raciocinar logicamente em termos matemáticos — algo completamente diferente do que ele havia feito em visão computacional e processamento de linguagem natural.
Trieu começou com problemas de geometria porque acreditava que eles eram "fáceis e difíceis o suficiente" para servirem como um exemplo prático da ideia. Este foi o primeiro passo em direção ao maior sonho de Trieu: criar uma IA capaz de resolver problemas que os humanos levaram centenas de anos para resolver.
Durante quatro anos, Trieu dedicou quase todo o seu tempo à AlphaGeometry. Muitas vezes, a pesquisa não produzia os resultados desejados, e ele queria desistir, pensando "talvez nunca consiga".
"Não é como a lição de casa na escola, que definitivamente tem uma resposta. Os problemas de pesquisa são definidos por cada pessoa, ninguém está certo ou errado, tem solução ou não", explicou ele, acrescentando que chegou a procurar outros problemas de pesquisa, mas percebeu que estava interessado apenas em desenvolver IA para resolver problemas de geometria.

Equipe AlphaGeometry, da esquerda para a direita: Yuhuai Wu, Hoang Trieu, Viet Quoc e Minh Thang, do lado de fora do prédio Gradient Canopy do Google em Mountain View, Califórnia, EUA. Foto: Aaron Cohen
Ao tomar conhecimento da ideia de Trieu, o Dr. Luong Minh Thang, de 36 anos, da Universidade Stanford (EUA), o Dr. Le Viet Quoc e dois cientistas estrangeiros lhe deram muitos conselhos e consultoria. O Dr. Quoc e o Dr. Thang são especialistas seniores do Google DeepMind. Trieu também ingressou na empresa em 2021.
Em julho de 2022, após 10 versões, o AlphaGeometry resolveu seu primeiro problema de geometria. Três meses depois, um problema de geometria da IMO foi resolvido por esta IA.
Evan Chen, doutorando no MIT, medalhista de ouro na OMI em 2014 e treinador da equipe da Olimpíada Internacional de Matemática dos EUA, também ficou surpreso ao ver a solução da AlphaGeometry. Chen disse que um programa de computador geralmente resolve problemas de geometria usando sistemas de coordenadas e álgebra, mas a AlphaGeometry usa regras geométricas puras, com ângulos e triângulos semelhantes, assim como os alunos.
“Fiquei curioso para saber como a AlphaGeometry poderia conseguir isso”, disse Chen.
Após o anúncio do AlphaGeometry, Demis Hassabis, cofundador e CEO da DeepMind, enviou seus parabéns à equipe de pesquisa.
"Parabéns à equipe da AlphaGeometry pelos avanços impressionantes no uso da IA para resolver problemas de Olimpíadas. Demos mais um passo rumo à IA Geral", escreveu ele no X. Atualmente, a IA Geral não existe e é definida de forma diferente, mas é geralmente entendida como uma forma de "superinteligência" que pode fazer tudo.
Existem diferentes perspectivas em torno da IAAG, e muitas pessoas expressam preocupação, considerando-a uma ameaça à humanidade. Hoang Trieu disse que não se importa com o nome que os outros dão à AlphaGeometry; seu objetivo é ajudar a promover o desenvolvimento da ciência e da tecnologia usando o poder dos computadores.

Problema 3 da competição IMO de 2015 resolvido pela AlphaGeometry. Foto: cedida pelo personagem
Depois de mais de seis anos vivendo e trabalhando nos EUA, o vietnamita acredita que o campo da inteligência artificial ainda precisa da contribuição de muitas pessoas talentosas, porque o mundo atual ainda está longe de um mundo onde problemas difíceis e importantes para os humanos, como o meio ambiente, a energia... sejam completamente resolvidos pela tecnologia.
"Se você tem paixão, seja confiante e persiga seu sonho de várias maneiras, como ir à escola, trabalhar ou fazer um estágio", compartilhou Hoang Trieu.
Sobre sua jornada, o jovem de Binh Dinh sente que não estaria onde está hoje sem um de dois fatores: trabalho duro, seriedade no trabalho e companheiros. Trieu disse que se sente sortudo por ter professores e veteranos para apoiá-lo em cada etapa da jornada. A lição que aprendeu é que precisa interagir com pessoas que tenham conhecimento e experiência, compartilhar seus desejos e também com o que precisa de ajuda.
No futuro, Hoang Trieu expandirá a pesquisa, não parando apenas nas aulas de geometria, mas querendo que a ferramenta seja capaz de pensar de forma mais geral e lógica.
"O AlphaGeometry é só o começo. Ainda tenho muito a fazer", disse Trieu.
Thanh Hang - Vnexpress.net
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