A inteligência artificial fornece alertas precoces de desastres naturais.

A inteligência artificial está ajudando a fornecer alertas precoces de desastres naturais, como terremotos, inundações e tsunamis, analisando dados de sensores e satélites e simulando sua propagação, auxiliando na proteção das pessoas e na minimização dos danos.

Algumas tecnologias de IA podem ajudar a detectar sinais precoces de desastres naturais.

Em um contexto de desastres naturais cada vez mais violentos e imprevisíveis, como terremotos, tsunamis, inundações, incêndios florestais e tempestades tropicais, a inteligência artificial (IA) está se tornando uma poderosa ferramenta de apoio para ajudar as pessoas a fornecerem alertas precoces e minimizarem os danos.

Aprendendo com os dados, detectando anomalias.

Antes que um desastre natural ocorra, a natureza muitas vezes "envia" sinais de alerta precoce, como pequenos tremores antes de um grande terremoto, mudanças nos níveis da água antes de um tsunami ou estruturas de nuvens incomuns que sinalizam um supertufão.

Com o volume cada vez maior de dados meteorológicos, geológicos, imagens de satélite, etc., torna-se difícil para os humanos processá-los a tempo. É também nesse momento que a IA demonstra sua força.

Os sistemas de alerta de desastres baseados em IA estão aplicando diversas tecnologias avançadas. Especificamente, o aprendizado de máquina (ML) auxilia na detecção de sinais anormais em dados sísmicos, hidrológicos e meteorológicos, enquanto o aprendizado profundo (Deep Learning) dá suporte à análise de imagens de satélite e radares meteorológicos para identificar automaticamente estruturas de nuvens de tempestade, bem como calcular trajetórias e intensidade.

Além disso, a tecnologia de processamento de dados em tempo real proveniente de dispositivos IoT localizados em áreas de alto risco permite o fornecimento contínuo de informações sobre vibrações, correntes e velocidades do vento.

Os sistemas de simulação baseados em IA também são capazes de prever a propagação de tsunamis, a extensão de incêndios florestais ou zonas de inundação, auxiliando no planejamento oportuno de evacuações e resgates.

Em particular, ao combinar a tecnologia de sensoriamento remoto com dados de satélite como Sentinel, Landsat ou Copernicus, os modelos de IA também podem identificar mudanças na umidade, temperatura e vegetação – fatores importantes para prever o risco de enchentes repentinas ou incêndios florestais.

Como a IA ajuda a alertar sobre desastres naturais?

Diversas tecnologias de IA foram desenvolvidas para auxiliar na previsão do tempo.

Em todo o mundo , muitos países têm aplicado com sucesso a IA no alerta de desastres naturais. Especificamente, no caso de terremotos, a IA é capaz de analisar ondas sísmicas P (ondas primárias) para emitir alertas segundos antes do surgimento da onda destrutiva (onda S), ajudando a minimizar as vítimas.

Em sistemas de alerta de tsunami, sensores instalados no fundo do mar, combinados com inteligência artificial, monitoram os níveis da água, simulam a propagação das ondas e determinam a área afetada.

Em situações de inundação, a IA utiliza dados de precipitação, sensores de nível da água e imagens de satélite para prever o potencial de inundação e as áreas de risco.

Na área de prevenção de incêndios florestais, a IA pode identificar pontos críticos incomuns via satélite e prever a direção de propagação do fogo com base nas condições de vento, terreno e umidade.

No caso de tempestades, a tecnologia de Aprendizado Profundo é aplicada para analisar imagens de nuvens obtidas por satélite, melhorando assim a precisão das previsões de trajetória e intensidade das tempestades.

Muitos projetos práticos utilizando tecnologia de IA já foram aplicados.

Diversos projetos práticos ao redor do mundo demonstraram a notável eficácia da IA ​​no alerta de desastres naturais. Por exemplo, a IA do Google implantou sistemas de alerta de enchentes na Índia e em Bangladesh, ajudando dezenas de milhares de pessoas a evacuarem antes que a água subisse.

No Japão, a Agência Meteorológica do Japão (JMA) aplicou inteligência artificial para analisar ondas sísmicas e emitir alertas precoces de terremotos, a fim de minimizar os danos.

A NASA também está usando a tecnologia de Aprendizado Profundo em dados de satélite para detectar incêndios florestais e riscos de inundação precocemente.

Entretanto, a Fathom Global desenvolveu mapas detalhados de inundações ao nível das ruas, combinando o poder da IA ​​e da tecnologia de sensoriamento remoto, contribuindo para a melhoria da preparação e das capacidades de resposta a desastres.

Os desafios

Segundo especialistas, algumas regiões ainda carecem de dados de alta qualidade para treinar modelos de IA, o que torna as previsões menos precisas. Além disso, a infraestrutura de rede e os equipamentos de sensores em muitos países em desenvolvimento são limitados, insuficientes para suportar o funcionamento eficaz e sincronizado de sistemas de alerta baseados em IA.

Além disso, o risco de alarmes falsos pode causar confusão na comunidade se não for devidamente verificado e ajustado.

No entanto, espera-se que a IA para alerta de desastres naturais continue a crescer fortemente, especialmente quando combinada com a IoT e redes 5G para ajudar a transmitir dados em altíssima velocidade. Sistemas de alerta multilíngues via telefones, alto-falantes e redes sociais alcançarão as pessoas de forma mais flexível.

Além disso, o compartilhamento de dados além-fronteiras ajudará a IA a aprender melhor, aumentando a precisão das previsões, especialmente para desastres regionais, como tsunamis ou tempestades tropicais.

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PHAN HAI DANG

Fonte: https://tuoitre.vn/tri-tue-nhan-tao-canh-bao-som-thien-tai-20250707101247188.htm