Na busca pelo sonho da IA, a indústria de tecnologia investiu aproximadamente US$ 400 bilhões este ano em chips especializados e centros de dados, mas crescem as dúvidas sobre a sensatez desse nível de investimento sem precedentes.
No cerne dessas dúvidas estão estimativas excessivamente otimistas sobre a vida útil desses chips especializados antes que se tornem obsoletos.
Com as persistentes preocupações sobre uma bolha da IA e grande parte da economia dos EUA agora dependente do boom da IA, analistas alertam que o alerta pode ser duro e custoso.
"Fraude" foi como o renomado investidor Michael Burry, famoso pelo filme "A Grande Aposta", descreveu a situação na plataforma de mídia social X no início de novembro.
Antes da onda de IA criada pelo ChatGPT, as principais empresas de computação em nuvem geralmente presumiam que seus chips e servidores teriam uma vida útil de cerca de seis anos.
No entanto, Mihir Kshirsagar, do Centro de Políticas de Tecnologia da Informação da Universidade de Princeton, argumenta que "a combinação de desgaste e obsolescência tecnológica torna difícil sustentar a suposição de uma vida útil de seis anos".
Outro problema: os fabricantes de chips — com a Nvidia como líder incontestável — estão lançando novos processadores muito mais potentes do que os anteriores.
Menos de um ano após o lançamento de seu chip carro-chefe, o Blackwell, a Nvidia anunciou que o Rubin será lançado em 2026 com desempenho 7,5 vezes maior.
Nesse ritmo, as batatas fritas perderão de 85% a 90% do seu valor de mercado dentro de três a quatro anos, alerta Gil Luria, da empresa de consultoria financeira DA Davidson.
O próprio CEO da Nvidia, Jensen Huang, expressou essa opinião em março, explicando que, após o lançamento do Blackwell, ninguém mais queria usar a geração anterior de chips.
"Existem casos em que os chips Hopper ainda funcionam bem", acrescentou, referindo-se aos chips mais antigos. "Mas não são muitos."
Luria observou que os processadores de IA também estão apresentando problemas com mais frequência do que antes. "Eles superaquecem tanto que às vezes os dispositivos queimam."
Um estudo recente da Meta sobre seu modelo de IA para lhamas mostrou uma taxa de falha anual de 9%.
Segundo Kshirsagar e Burry, a vida útil real desses chips de IA é de apenas dois ou três anos.
Em novembro, a Nvidia respondeu com uma declaração incomum, defendendo a estimativa da indústria de quatro a seis anos com base em evidências factuais e tendências de uso.
Mas Kshirsagar acredita que essas suposições otimistas significam um boom da IA baseado em custos "artificialmente baixos" – e as consequências são inevitáveis.
Se as empresas forem obrigadas a encurtar os períodos de depreciação, "isso afetará imediatamente a rentabilidade" e reduzirá os lucros, alerta Jon Peddie, da Jon Peddie Research. "É aí que as empresas se metem em problemas com práticas contábeis fraudulentas."
Analistas alertam que as consequências podem ser de longo alcance em uma economia cada vez mais dependente da IA.
Luria não estava preocupado com gigantes como Amazon, Google ou Microsoft, empresas com fluxos de receita diversificados. Seu foco estava na Oracle e na CoreWeave.
Ambas as empresas estão sobrecarregadas com dívidas enormes, enquanto competem para comprar mais chips a fim de conquistar clientes de computação em nuvem.
A construção de um centro de dados exige a captação de uma quantidade significativa de capital, destacou Luria.
"Se elas parecerem menos lucrativas" porque o equipamento precisa ser substituído com mais frequência, "então a captação de recursos se tornará mais cara."
A situação é particularmente precária porque alguns empréstimos usam os próprios chips como garantia.
Algumas empresas esperam minimizar os danos revendendo os chips antigos ou utilizando-os para tarefas menos exigentes do que a inteligência artificial avançada.
Um chip de 2023, "se economicamente viável, poderia ser usado para edições secundárias e como backup", disse Peddie.
Fonte: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-gap-phai-mot-thach-thuc-khong-ngo-do-ben-cua-chip-post1083040.vnp
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