Especialistas dizem que os EUA ajudaram a China a ter sucesso no desenvolvimento de inteligência artificial (IA) a baixo custo, enquanto Washington restringiu o acesso de Pequim a chips avançados, mas caros.
Logotipo do aplicativo de chatbot de IA DeepSeek (China) ao lado do aplicativo ChatGPT (EUA) na tela do smartphone - Foto: AFP
Enquanto os gigantes da tecnologia dos EUA afirmam gastar centenas de bilhões de dólares para desenvolver os modelos de IA mais avançados, a startup chinesa DeepSeek prova o oposto: são necessários apenas alguns milhões de dólares.
A necessidade é a mãe da invenção
"Quando o ChatGPT foi lançado em novembro de 2022, os EUA ainda lideravam em IA generativa. No entanto, nos últimos dois anos, essa lacuna foi gradualmente eliminada", compartilhou o professor Andrew Ng, uma das 100 pessoas mais influentes em IA global em 2023, com o South China Morning Post (SCMP).
Ele fez esse comentário no contexto da DeepSeek, uma startup chinesa de IA, que causou surpresa ao lançar um modelo de IA gratuito comparável ao ChatGPT em janeiro de 2025.
Segundo o Sr. Ng, com o surgimento de modelos como Qwen, Kimi, InternVL e DeepSeek, a China não apenas reduziu a diferença, mas também assumiu gradualmente a liderança em algumas áreas da IA. O China Daily enfatizou que o DeepSeek utiliza código-fonte aberto para desenvolver ferramentas de IA, permitindo ampla colaboração e experimentação, promovendo avanços mais rápidos no setor.
Comparado às empresas de tecnologia de IA dos EUA, o DeepSeek tem um custo de desenvolvimento divulgado publicamente de menos de US$ 6 milhões. Isso desafia o argumento de que são necessários bilhões de dólares para treinar IA, como as empresas americanas costumam alegar.
Apesar da proibição de Washington limitar o acesso a chips de ponta, o DeepSeek prova que a indústria de IA não precisa depender de gigantes como a Nvidia. O chatbot chinês precisou de apenas cerca de 2.000 chips de baixo risco para ser desenvolvido, enquanto o mais recente modelo de IA Llama 3.1 da Meta exigiu 16.000 chips H100 de ponta da Nvidia.
Logo após seu lançamento, o chatbot da DeepSeek rapidamente alcançou o topo do ranking da App Store da Apple, ultrapassando o ChatGPT. Em 20 de janeiro, a DeepSeek lançou seu modelo de código aberto R1, considerado como tendo recursos equivalentes ao modelo de código fechado ChatGPT. Notavelmente, o CEO da OpenAI, Sam Altman, também elogiou a abordagem da DeepSeek.
É preciso muito dinheiro para desenvolver IA?
Em 3 de fevereiro, o jornal The Independent noticiou que uma equipe de pesquisa dos EUA havia recriado o chatbot de IA da DeepSeek por apenas algumas dezenas de dólares, reforçando a tendência de desenvolvimento de IA de baixo custo. Uma equipe de pesquisa da Universidade da Califórnia, Berkeley, afirmou ter copiado o modelo R1 da DeepSeek por menos de US$ 30.
"Replicamos o DeepSeek R1-Zero no jogo CountDown e ele funciona bem", compartilhou o doutorando Jiayi Pan na plataforma X. Pan espera que este projeto torne a IA mais acessível.
O sucesso do projeto DeepSeek e da equipe do Sr. Pan mostra que o custo do treinamento de IA pode ser muito menor do que as centenas de bilhões de dólares que as corporações de tecnologia americanas alegam.
Especialistas em tecnologia afirmam que o DeepSeek pode ter um impacto profundo na forma como a IA será construída e utilizada no futuro. Yann LeCun, cientista de IA da Meta Platforms, argumenta que o DeepSeek não deve ser interpretado como "a China está superando os EUA em IA". Em vez disso, ele afirma que a maneira correta de expressar isso é "os modelos de código aberto estão superando os modelos proprietários", de acordo com um artigo no SCMP.
DeepSeek muda a abordagem, não é um 'divisor de águas'
O Sr. Dang Huu Son - Diretor Adjunto do Instituto de Pesquisa em Tecnologia Aplicada e Desenvolvimento de Recursos Humanos, cofundador e CEO da LovinBot AI - comentou: É improvável que o DeepSeek se torne um "divisor de águas" no campo da IA no longo prazo.
Segundo o Sr. Son, a DeepSeek concluiu com sucesso a tarefa mais importante: mudar a abordagem de investidores e empresas na tendência de "popularização" da tecnologia de IA, visando baixo custo e fácil acesso. No entanto, a longo prazo, enfrentarão grandes desafios em termos de custos de investimento e uma competição acirrada para manter a qualidade do modelo.
O lançamento do DeepSeek — um modelo de IA de código aberto, baixo custo e poucos recursos — atraiu atenção, forçando gigantes americanos da IA a reconsiderar suas estratégias. Este caso é semelhante ao da Temu, que optou por uma estratégia de baixo custo para competir.
No entanto, especialistas dizem que o DeepSeek não supera outros modelos de ponta em desempenho e tem limitações para lidar com tarefas complexas.
Uma característica única do DeepSeek é que ele permite que os usuários vejam o "processo de pensamento" enquanto ele faz inferências. No entanto, isso abre sérias vulnerabilidades de segurança. Especialistas apontaram que o DeepSeek é vulnerável a uma variedade de ataques, desde simples manipulação de linguagem até "prompts" complexos gerados pela própria IA.
Além disso, a otimização de custos forçou a DeepSeek a reduzir alguns mecanismos de proteção. Isso deixou o sistema vulnerável a táticas sofisticadas, levando ao risco de retornar informações indesejadas ou manipular comportamentos.
No Vietnã, as lições aprendidas com o DeepSeek abrem oportunidades para o desenvolvimento de IA a preços razoáveis, garantindo a segurança. A LovinBot AI está atualmente pesquisando, mas ainda não integrou o DeepSeek, apesar do seu baixo custo e código aberto, porque o requisito mais importante ainda é a segurança da informação e evitar o risco de manipulação de conteúdo.
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Fonte: https://tuoitre.vn/trung-quoc-pha-gia-ai-20250205001728107.htm
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