China desenvolve nova IA para prever tempestades e o El Niño

Doksuri é o tufão mais forte a atingir a China até o momento. "De 21 a 27 de julho, a previsão de Fengwu sobre a trajetória de Doksuri apresentou um erro médio de 38,7 km, enquanto o valor correspondente para o Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo foi de 54,1 km e o do Serviço Nacional de Meteorologia dos EUA foi de 55 km", informou o laboratório de IA de Xangai ao Yicai Global.

Doksuri, o quinto tufão a atingir a China este ano, chegou à costa em 28 de julho. Mais de 720.000 pessoas na província de Fujian foram afetadas, e os prejuízos econômicos diretos chegaram a 52,3 milhões de yuans (US$ 7,3 milhões), segundo dados divulgados pela autoridade provincial de controle de enchentes de Fujian.

O modelo Fengwu foi lançado pelo Laboratório de Inteligência Artificial de Xangai e pela Universidade de Ciência e Tecnologia da China em abril de 2023.

Reduzir o erro em um quilômetro em 24 horas pode diminuir as perdas econômicas diretas em cerca de 97 milhões de yuans (US$ 13 milhões), portanto, a previsão precisa de tufões é crucial para reduzir os riscos, afirmou o Laboratório de IA de Xangai.

Além disso, pesquisadores chineses desenvolveram um modelo de inteligência artificial (IA) baseado em algoritmos de aprendizado profundo para prever o desenvolvimento e a morfologia do fenômeno El Niño na região central do Pacífico .

Em um estudo publicado recentemente na revista Advances in Atmospheric, cientistas afirmaram que o fenômeno El Niño no Oceano Pacífico central pode ter um impacto profundo no clima global, portanto, previsões precisas serão importantes na preparação e na redução de riscos.

Com base na tecnologia de redes neurais convolucionais, pesquisadores do Instituto de Física Atmosférica (IAP) da Academia Chinesa de Ciências desenvolveram um modelo de aprendizado profundo para prever anomalias na temperatura da superfície do mar no Oceano Pacífico equatorial.

"Este estudo demonstra o potencial da IA para melhorar a previsão de eventos climáticos importantes, como o El Niño, que podem ter sérios impactos globais", disse Huang Ping, cientista do IAP e autor do estudo.

De acordo com o estudo, o modelo de IA superou os modelos dinâmicos tradicionais em termos de precisão, especialmente na previsão de anomalias da temperatura da superfície do mar no Pacífico equatorial ocidental e central.

O estudo também descobriu que o modelo híbrido, que combina previsões de modelos de IA e dinâmicos, alcançou uma precisão ainda maior para eventos El Niño no Pacífico central e oriental.

Duc Dung (de acordo com Yicai Global, rossaprimavera.ru)

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