O Vietnã enfrenta uma oportunidade única com a IA.

Em comparação com outras tecnologias, o Vietnã tem uma grande oportunidade de acompanhar a tendência mundial da IA se implementar prontamente políticas para atrair recursos humanos e desenvolver fontes de dados.

A inteligência artificial (IA) é uma tendência de desenvolvimento comum em todo o mundo. No entanto, para desenvolver modelos de IA robustos e dominar a plataforma de IA, três fatores principais são necessários: infraestrutura, recursos humanos e dados.

Em termos de dados, a falta de conjuntos de dados vietnamitas em larga escala para treinamento de modelos é uma das barreiras que impedem as empresas de concretizar o potencial da IA.

Para construir um conjunto de dados vietnamitas de grande escala e alta qualidade, o projeto sem fins lucrativos ViGen foi criado com a participação do Centro Nacional de Inovação (NIC), do Meta Group e da organização AI For Vietnam.

Além dos esforços para desenvolver o conjunto de dados aberto ViGen, visando atender ao pilar de "dados", o Vietnã também enfrenta uma oportunidade "única em mil anos" de atrair um grande número de profissionais de ponta em IA, de acordo com o Dr. Tran Viet Hung, fundador da Got It e CEO da AI for Vietnam.

Em entrevista ao Tri Thuc - Znews , o Dr. Tran Viet Hung afirmou que esta é uma oportunidade "única em mil anos" para o Vietnã acompanhar a tendência global da IA.

Segundo o Dr. Hung, a onda da IA é uma oportunidade única para o Vietnã se desenvolver junto com o mundo. Comparada às tecnologias anteriores, a IA rapidamente se tornou uma ferramenta de suporte abrangente, capaz de realizar todas as tarefas com base nas solicitações do usuário.

“Empresas estrangeiras são muito rápidas em aproveitar oportunidades”, enfatizou o Sr. Hung ao observar startups de IA nos EUA. Essa pressão faz com que o mercado flutue constantemente. No Vale do Silício, a IA é considerada o fator mais importante, e “ninguém investirá” se as startups não aplicarem IA.

“Novos modelos corporativos estão surgindo, como por exemplo a Macrohard de Elon Musk, que só tem chefes humanos”, acrescentou o Dr. Hung.

No contexto das grandes oportunidades que o Vietnã enfrenta, o representante da AI for Vietnam acredita que a estratégia de atração de talentos é um dos três fatores importantes, além de dados e infraestrutura.

O Dr. Hung também sugeriu uma forma de atrair talentos no contexto da política de imigração cada vez mais rigorosa dos EUA, que aumentou os custos de recrutamento. Isso levou empresas de tecnologia a buscarem construir centros de pesquisa e desenvolvimento (P&D) no exterior, especialmente em um país estável com muitas vantagens de desenvolvimento.

No Sudeste Asiático, Singapura tem sido tradicionalmente considerada a localização ideal para filiais regionais de grandes empresas. No entanto, o Dr. Hung acredita que o Vietnã ainda possui a vantagem da quantidade de recursos humanos, aliada à diversidade geográfica. Esses são fatores que podem atrair talentos de empresas de tecnologia, caso seus escritórios estejam localizados no Vietnã.

Ao estabelecer centros de P&D, as empresas frequentemente trazem recursos internacionais, contribuindo para o aumento do talento e para o treinamento de pessoal local. Trabalhar diretamente em grandes empresas é considerado uma forma eficaz de aprimorar a qualidade da mão de obra nacional.

Sejam jovens na casa dos 20 anos ou pessoas de meia-idade na casa dos 50, eles estão abertos a experiências criativas, ansiosos para continuar a se aprimorar, a se desenvolver e a se integrar ao fluxo moderno. A diversidade nas escolhas de vida é inevitável para esta geração.

A tendência da "vida múltipla", que consiste em viver diversos papéis simultaneamente, como trabalhar, descansar, estudar e criar, está se tornando cada vez mais popular. Os novos cidadãos não seguem padrões de vida predeterminados, mas criam os seus próprios.

Para aproveitar os abundantes recursos humanos disponíveis, o Dr. Hung propôs uma estratégia de treinamento avançada, selecionando pessoas talentosas de todo o país para participar de cursos de treinamento básico e prático.

As unidades também podem organizar treinamentos intensivos (bootcamp) de várias semanas, com a participação de especialistas estrangeiros. O Dr. Hung descreveu isso como uma forma de "treinamento prático", em que os critérios de avaliação não se baseiam em notas de provas, mas sim na capacidade de concluir o trabalho e produzir resultados.

“Professores e instrutores locais podem ensinar conhecimentos básicos, enquanto o conhecimento prático pode ser abordado por especialistas vietnamitas de todo o mundo”, acrescentou o Dr. Hung.

Além dos alunos, o Dr. Hung acredita que os professores precisam estar equipados com conhecimento sobre IA para poderem aproveitar os pontos fortes da inteligência artificial no treinamento, especialmente quando os modelos atuais não são confiáveis o suficiente para os alunos usarem diretamente.

O representante da IA para o Vietnã enfatizou a capacidade de personalização da IA, que pode explicar conceitos de diversas maneiras, adequadas aos interesses e estilos de aprendizagem de cada aluno. Isso resolve o problema das salas de aula tradicionais, onde os professores muitas vezes não conseguem atender às necessidades de todos os 40 a 50 alunos.

Por outro lado, para tirar proveito da IA e aprender de forma eficaz com ela, os usuários também precisam de duas habilidades. A primeira é o pensamento voltado para a resolução de problemas, que ajuda a sintetizar problemas vagos da realidade em tarefas específicas para atribuir à IA. A segunda é o pensamento crítico: não acreditar imediatamente nos resultados da IA, mas discutir e debater até chegar a uma conclusão favorável.

"Imagine-o como um funcionário ou assistente sob sua autoridade, e você encontrará uma maneira razoável de utilizá-lo", compartilhou um representante da AI for Vietnam.

O Dr. Hung propôs três etapas para o desenvolvimento de IA no Vietnã. A primeira delas é focar na aplicação de IA em larga escala. Em vez de construir um modelo do zero, é melhor desenvolver habilidades eficazes em IA para as pessoas, incluindo a sintaxe padrão de entrada de comandos.

“Esta fase concentra-se em melhorar a eficiência do uso da IA, mudando a mentalidade de que a IA não é complicada; o mais importante é criar dados fundamentais para as próximas fases”, compartilhou o Dr. Hung.

A próxima fase concentra-se em P&D com base em dados e competências da fase anterior, combinados com infraestrutura. Esta é também uma fase fundamental para atrair empresas estrangeiras, aumentar os recursos humanos e investir em formação.

“O Vietnã está diante de uma oportunidade de ouro para essa estratégia. Quando concluída, poderemos ter um ecossistema de recursos humanos, negócios, finanças e dados”, disse um representante da AI for Vietnam.

A etapa final é levar os produtos de IA ao mundo. O Dr. Hung descreveu isso como um desenvolvimento "muito natural" após a construção de um ecossistema completo de IA.

Com o projeto ViGen, o Dr. Hung e seus colegas da AI for Vietnam pretendem criar um conjunto de dados vietnamita de alta qualidade e código aberto. No entanto, a coleta de dados vietnamitas para treinamento de IA ainda representa um obstáculo.

“Atualmente, o vietnamita ainda é uma língua com poucos recursos. Quando empresas estrangeiras coletam dados, elas frequentemente se aproveitam dos recursos disponíveis na internet”, disse o Dr. Hung.

Representantes da AI for Vietnam listaram algumas fontes populares de coleta de dados vietnamitas atualmente, mas cada fonte apresenta seus próprios problemas. Por exemplo, a Wikipédia é de boa qualidade, mas contém muitas traduções de outros idiomas e o estilo de escrita é artificial.

Quanto às fontes dos livros, muitos disponíveis gratuitamente na internet são relatos não oficiais com vocabulário não padronizado. Existem também fontes da imprensa, mas o conteúdo é repetitivo, enquanto as fontes de documentos oficiais são de alta qualidade, porém de difícil acesso e consulta direta.

As redes sociais são consideradas a maior fonte de dados, mas a qualidade desse canal é irregular, havendo muito conteúdo negativo e linguagem imprecisa.

“Se essas fontes forem utilizadas, a IA tende a imitar essa atitude, o que não pode ser usado para fins importantes como a educação ”, enfatizou o Dr. Hung.

Segundo o Dr. Hung, a etapa crucial no treinamento de um modelo de IA vietnamita é a limpeza de dados. Primeiramente, é necessário coletar todos os dados disponíveis em vietnamita, abrangendo conhecimentos gerais e diversas outras áreas. Esse processo permite que a IA adquira conhecimento e raciocínio equivalentes aos de um graduado universitário qualificado.

Após a coleta de dados, os colaboradores do projeto ViGen filtrarão o conteúdo irrelevante e duplicado por meio de ferramentas de código aberto. Em seguida, o projeto mobilizará fontes de dados de alta qualidade de indivíduos e organizações por meio do portal de dados abertos.

O próximo objetivo da ViGen é construir um conjunto de critérios de avaliação. O Dr. Hung comentou que o vietnamita atualmente não possui muitos conjuntos de critérios em larga escala, enquanto o inglês já conta com centenas.

O projeto centra-se no desenvolvimento de cinco critérios principais. O primeiro é uma avaliação da capacidade linguística e da compreensão cultural, com base em pesquisas realizadas em Singapura. O segundo é uma avaliação do conhecimento geral.

Os próximos critérios incluem avaliar a capacidade de manter conversas consistentes, as habilidades de pensamento e raciocínio e, finalmente, avaliar a capacidade de programação, ou seja, a capacidade de "escrever programas em vietnamita".

O terceiro objetivo da ViGen é construir um portal de dados abertos. Essa é uma abordagem típica vietnamita para que os usuários contribuam com dados, segundo o Sr. Hung. A plataforma deverá funcionar de forma semelhante a um jogo, permitindo que os colaboradores acumulem pontos, subam de nível e resgatem recompensas.

“Além da equipe de desenvolvimento composta por pessoas de todo o mundo, as contribuições dos usuários também nos ajudam a alcançar outros países. Essa abordagem aproveita as características do povo vietnamita”, acrescentou o Dr. Hung.

De forma geral, o projeto também contribui para assegurar o desenvolvimento da IA no Vietname, em consonância com os valores culturais e padrões éticos do país, visando a construção de um ecossistema de IA de código aberto, adequado ao contexto local e responsável.