99% dintre locuri de muncă sunt pe cale să dispară: Apocalipsa locurilor de muncă sau paradisul timpului liber?

(Dan Tri) - Inteligența artificială dă o lovitură fatală pieței muncii, amenințând 99% din locuri de muncă. Este acesta sfârșitul lumii muncii sau o oportunitate de a deschide o eră a vieții fără muncă?

În timp ce liderii de afaceri încă vorbesc despre modul în care inteligența artificială va „complementa” oamenii, un profesor de informatică a făcut o profeție înfiorătoare: în următorii cinci ani, 99% din locurile de muncă la nivel mondial vor fi preluate de inteligența artificială și roboții umanoizi.

Când inteligența artificială va înlocui totul, nu va mai exista „Planul B”

Aceasta este opinia Dr. Roman Yampolskiy, una dintre principalele voci în domeniul siguranței inteligenței artificiale. Avertismentul său, transmis în cadrul podcastului Jurnalul unui CEO, contrazice optimismul obișnuit. Yampolskiy nu sugerează să începem să ne îngrijorăm, ci, dimpotrivă, să acceptăm realitatea: „Întrebarea nu mai este dacă se va întâmpla. Întrebarea este: cât timp va dura până când veți fi concediați?”

Această viziune contrastează puternic cu argumentul popular conform căruia oamenii pot trece la noi locuri de muncă care nu sunt încă afectate de inteligența artificială. „Înainte, obișnuiam să spunem: Această meserie va fi înlocuită, învață o altă meserie”, subliniază Yampolskiy. „Dar dacă spun că fiecare loc de muncă va fi înlocuit, atunci nu există un plan B. Nu te poți recalifica.”

El indică o realitate sumbră: înlocuirile se întâmplă ca un efect de domino fără sfârșit. Locurile de muncă dispar, altele noi sunt rapid automatizate de inteligența artificială. Să luăm informatica, de exemplu, acum doar câțiva ani oamenii îi sfătuiau pe tineri să învețe programare. Apoi, inteligența artificială a învățat să programeze și s-a perfecționat. Oamenii au trecut apoi la „ingineri prompti”, dar acum inteligența artificială este chiar mai bună la conceperea propriilor sugestii decât oamenii. Prin urmare, ambele locuri de muncă sunt în pericol de dispariție.

Yampolskiy prezice o eră a șomajului record, în care atât munca cu gulere albe, cât și cea manuală sunt înlocuite de roboți și inteligență artificială. „Ne uităm la o lume cu niveluri fără precedent ale șomajului”, spune el. „Nu un șomaj de 10%, ceea ce este deja înfricoșător, ci de 99%. Singurele locuri de muncă rămase sunt cele în care oamenii încă își doresc să fie serviți de semenii lor din motive emoționale sau personale.

Avertismentul lui Yampolskiy nu este unic. El se alătură altor lideri din domeniul tehnologiei, precum CEO-ul Anthropic, Dario Amodei, și investitorul Vinod Khosla, trăgând un semnal de alarmă cu privire la „apocalipsa locurilor de muncă”. Deși cifrele diferă (Amodei prezice că inteligența artificială va ocupa jumătate din toate locurile de muncă cu gulere albe în cinci ani, ducând șomajul la 20%), toți sunt de acord că ne confruntăm cu o criză a locurilor de muncă fără precedent.

Paradoxul datelor: programatorii sunt mai ușor de înlocuit decât șoferii

Ce determină cât de repede înlocuiește inteligența artificială un loc de muncă? Mulți cred că este vorba de complexitate. Dar o analiză mai profundă dezvăluie un paradox surprinzător: locurile de muncă bogate în date sunt cele mai susceptibile de a fi înlocuite, indiferent de complexitatea lor.

Luați în considerare două exemple aparent opuse: condusul unei mașini și programarea. Cei mai mulți dintre noi ar presupune că programarea necesită o gândire mai complexă. Totuși, în cursa inteligenței artificiale, modelele de limbaj larg (LLM) sunt mult mai avansate decât tehnologia de conducere autonomă.

Principalul motiv constă în sursa datelor. Pentru a antrena o mașină autonomă, inteligența artificială are nevoie de mii de ore de condus în nenumărate situații diferite, inclusiv defecțiuni extrem de rare, aproape imposibil de reprodus. În schimb, LLM poate învăța din vasta cantitate de date de pe internet.

Cu alte cuvinte, IA este ca un student care are acces la întrebări și răspunsuri complete de la examenele anterioare, în timp ce o altă persoană are doar câteva notițe împrăștiate. Acesta este „paradoxul datelor” - IA poate înlocui programatorii mai rapid decât șoferii, nu pentru că programarea este mai ușoară, ci pentru că datele sunt mai abundente.

O profesie nou creată a fost înlocuită de inteligența artificială. De la șofer, profesor la programator sau creator, nicio meserie nu este absentă (Foto: SwissCognitive).

Multe industrii se confruntă cu această realitate:

Dezvoltare software: Cu peste 420 de milioane de repozitorii pe GitHub, inteligența artificială a primit o cantitate imensă de date din care să învețe programarea. Se estimează că 75% dintre programatori folosesc acum asistenți de inteligență artificială, ceea ce demonstrează penetrarea rapidă a acestei tehnologii în industrie.

Relații cu clienții: Datele din apeluri, e-mailuri și tichete de asistență facilitează automatizarea proceselor de către inteligența artificială. IBM, de exemplu, a înregistrat o reducere a costurilor de 23,5% datorită inteligenței artificiale în acest domeniu.

Finanțe : Tranzacționarea algoritmică, bazată pe date masive de piață, reprezintă acum aproximativ 70% din volumul pieței bursiere din SUA, cea mai clară dovadă de până acum a preluării de către inteligența artificială a unui domeniu complex precum finanțele.

În schimb, industriile care au nevoie de date sunt în mod natural rezistente la inteligența artificială. Domeniul sănătății, construcțiilor și educației sunt exemple excelente. Datele fragmentate ale pacienților, înregistrările fragmentate ale construcțiilor și legile privind confidențialitatea, precum FERPA în educație, îngreunează atingerea întregului potențial al inteligenței artificiale. Pentru a compensa, însă, aceste industrii recurg la practici invazive privind datele, cum ar fi instalarea de camere în sălile de operație sau monitorizarea studenților cu ajutorul inteligenței artificiale, ceea ce ridică preocupări legate de confidențialitate și etică.

Apocalipsă sau paradis inactiv?

Scenariul unui șomaj de 99% poate părea sumbru, dar mulți experți văd un viitor mai optimist. Ei cred că acest val masiv de automatizare va inaugura o eră cu mai puțină muncă sau chiar fără muncă.

Fostul CEO al Microsoft, Bill Gates, a prezis cândva că în următorii 10 ani, oamenii vor trebui să lucreze doar 2 zile pe săptămână. CEO-ul Nvidia, Jensen Huang, consideră că o săptămână de lucru de 4 zile va deveni norma.

Iampolski este și mai optimist, crezând că conceptul de „muncă” va dispărea complet. El pune o mare întrebare pentru întreaga umanitate: ce vom face cu 60-80 de ore de timp liber în fiecare săptămână? Cum vom supraviețui financiar, cine ne va plăti și, cel mai important, unde vom găsi sens în viață?

Totuși, întrebarea de unde vor proveni banii este un subiect aprins dezbătut. Unii, precum Elon Musk și Sam Altman, susțin ideea unui „Venit Global Ridicat” sau a unui Venit de Bază Universal (VBI). Ei cred că surplusul de bunuri și servicii creat de inteligența artificială va fi suficient pentru a hrăni pe toată lumea, eliberându-i pe oameni de povara câștigării existenței.

Musk a spus odată: „Nu vom avea un venit de bază universal, vom avea un venit global ridicat. Într-un fel, este un nivelator, este mai egal.”

Însă Geoffrey Hinton, „părintele inteligenței artificiale”, oferă o perspectivă profund diferită. El susține că RBU nu abordează problema demnității umane. Hinton subliniază faptul că munca nu este doar o sursă de venit, ci și o sursă a unui sentiment de valoare și sens. Fără muncă, oamenii pierd cea mai fundamentală modalitate de a se defini în societate.

„Recursul universal nu va rezolva problema demnității umane”, a afirmat el, „banii nu pot înlocui sentimentul de utilitate pe care îl aduce munca”.

Prin urmare, piața muncii se confruntă cu două scenarii opuse. Pe de o parte, există o „apocalipsă a locurilor de muncă”, în care inteligența artificială va lua mijloacele de trai ale majorității umanității. Pe de altă parte, există o „eră a abundenței”, în care oamenii sunt eliberați de povara muncii pentru a urmări valori superioare.

Totuși, ambele scenarii prezintă provocări semnificative. Fără muncă, cum vor supraviețui oamenii financiar și, mai important, cum vor găsi un sens în viață atunci când au pierdut „sursa demnității”?

Calea către supraviețuire

În loc să intrăm în panică, este timpul să ne adaptăm. Oportunitatea nu va mai consta în stăpânirea unei abilități sau a unui software, ci în capacitatea de a combina gândirea umană cu puterea inteligenței artificiale.

Poate părea sumbru faptul că 99% dintre locuri de muncă vor dispărea, dar mulți experți sunt optimiști că valul de automatizare va inaugura o eră cu mai puțină muncă sau chiar fără muncă (Foto: Motherjones).

Iată câteva sfaturi de la experți:

Adoptă o carieră transversală: Nu te limita la a urma calea tradițională. Caută roluri care combină judecata umană cu capacitățile inteligenței artificiale sau poziții care conectează tehnologia la nevoile afacerii. De exemplu, în loc să fii doar medic, devino analist de date medicale.

Concentrați-vă pe adaptabilitate: Angajatorii nu vă vor mai judeca pe baza a ceea ce știți, ci pe baza capacității dumneavoastră de a învăța și de a vă adapta la schimbare. Demonstrați că puteți lucra eficient într-un mediu în schimbare și că puteți înțelege rapid noile tehnologii.

Vizarea „punctului de contact”: Companiile care implementează inteligența artificială întâmpină probleme în integrarea tehnologiei cu procesele umane. Rolurile de management, coaching și optimizare a proceselor sunt oportunități noi care nu necesită cunoștințe tehnice aprofundate, dar necesită o înțelegere a modului în care funcționează organizația. Acestea sunt roluri în care flexibilitatea umană este încă factorul decisiv.

Profitând de „ultima breșă”: Indiferent cât de inteligentă devine inteligența artificială, aceasta are nevoie în continuare de un om care să o conecteze la realitățile locale. În industria prelucrătoare, lucrătorii sunt cei care știu cum să lucreze cu sisteme automatizate; în educație, profesorii sunt cei care înțeleg cum să utilizeze inteligența artificială pentru a personaliza învățarea. Combinația dintre cunoștințele din industrie și o înțelegere fundamentală a inteligenței artificiale poate deschide mai multe oportunități decât dacă ai porni de la zero într-un domeniu necunoscut.

IA poate fi un instrument pentru un mare bine, dar poate fi și un instrument pentru un mare rău, așa cum avertizează Geoffrey Hinton. Viitorul muncii și sensul vieții vor depinde de alegerile pe care le facem. Nu este un moment de panică, ci un moment de acțiune și de a ne modela viitorul.

Sursă: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/99-cong-viec-sap-bien-mat-tan-the-viec-lam-hay-thien-duong-nhan-roi-20250912200715561.htm