Inteligența artificială în domeniul sănătății se confruntă încă cu multe provocări.

„Inteligența artificială (IA) este aplicată pe scară largă în cardiologia clinică, în special în diagnostic, prognostic și suport pentru luarea deciziilor de tratament. Cu toate acestea, aplicarea IA în practica medicinei interne este limitată de transparență, fiabilitate și preocupări etice.”

Aceste informații au fost împărtășite de MSc-Dr. Doan Thi Thanh Nguyet de la Spitalul Hoan My Saigon la conferința științifică a spitalului pe tema „Abordare cuprinzătoare și noi tehnologii în medicina modernă”, care a avut loc pe 25 octombrie.

Potrivit doctorului Doan Thi Thanh Nguyet, masterandă în științe, inteligența artificială a demonstrat un potențial remarcabil în multe domenii ale cardiologiei. În insuficiența cardiacă, sistemul de învățare profundă PanEcho permite măsurarea automată a fracției de ejecție și detectarea bolilor valvulare cardiace cu o precizie comparabilă cu cea a experților. Algoritmul electrocardiogramei cu inteligență artificială (ECG cu inteligență artificială) al Clinicii Mayo detectează disfuncția ventriculară stângă asimptomatică din ECG-urile cu o singură derivație, deschizând posibilitatea screening-ului de la distanță pentru insuficiența cardiacă.

Doctorul se pregătește să efectueze un RMN pacientului.

În cazul bolilor coronariene, diagnosticul bolilor coronariene asistat de inteligență artificială (Cleerly ISCHEMIA), aprobat de Administrația pentru Alimente și Medicamente din SUA (FDA), poate cuantifica plăcile aterosclerotice și poate prezice ischemia miocardică. În situații de urgență, sistemul RAPIDx AI ajută la gestionarea durerii toracice, îmbunătățind aderența la ghidurile de tratament. IA îmbunătățește, de asemenea, detectarea fibrilației atriale latente prin ECG de rutină sau dispozitive portabile (Apple Watch, AliveCor). În plus, în hipertensiune arterială, modelele de învățare automată permit detectarea hipertensiunii arteriale mascate, a hipertensiunii arteriale secundare, prezicerea evenimentelor cardiovasculare și identificarea grupurilor de pacienți care beneficiază de un tratament agresiv.

Cu toate acestea, provocările în aplicarea IA includ bariere majore, cum ar fi influențarea datelor, lipsa dovezilor, interpretabilitatea limitată și absența unui cadru juridic clar. În plus, dependența excesivă de IA ar putea degrada abilitățile clinice ale medicilor, în timp ce securitatea datelor și confidențialitatea pacienților rămân provocări semnificative.

„Inteligenta artificială se îndreaptă către modele de învățare multimodală care combină ECG, imagistica și datele genetice pentru a prezice mai precis riscul cardiovascular. Dispozitivele aprobate de FDA, instrumentele de telesănătate și simulatoarele digitale de pacienți promit să extindă aplicațiile în practica medicinei interne”, a declarat dr. Doan Thi Thanh Nguyet, master în științe.

De asemenea, în cadrul conferinței, Dr. Cao Hung Phong, șeful Unității de Endoscopie Gastrointestinală, a declarat că inteligența artificială poate ajuta la detectarea leziunilor mici, a polipilor sau a cancerelor în stadiu incipient pe care ochiul uman le-ar putea rata. Dincolo de detectare, inteligența artificială ajută și la clasificarea naturii leziunilor, ajutând medicii să ia decizii precise privind tratamentul. În plus, inteligența artificială contribuie la standardizarea procedurilor de endoscopie, la îmbunătățirea calității imaginii, la scurtarea timpilor de procedură și la sprijinirea formării tinerilor profesioniști.

Potrivit Dr. Nguyen Huu Thinh de la Departamentul de Imagistică Diagnostică, tehnologia AI va analiza automat imaginile CT, va căuta și cuantifica nodulii pulmonari cu o precizie ridicată și va susține clasificarea conform standardului Lung-RADS (sistem de screening pentru cancerul pulmonar), contribuind la furnizarea unor evaluări clare și consecvente ale stadializării. Având capacitatea de a compara direct imaginile din scanările anterioare și ulterioare, software-ul nu numai că permite monitorizarea modificărilor de dimensiune sau morfologie, dar actualizează automat rata de creștere și indicele de creștere, economisind timp medicilor, îmbunătățind fiabilitatea și permițându-le să se concentreze mai mult pe deciziile clinice.

Conferința științifică anuală a spitalului din 2025, cu tema „Abordare cuprinzătoare și noi tehnologii în medicina modernă”, a inclus prezentări a 31 de teme de cercetare aprofundate, acoperind numeroase domenii cheie, cum ar fi cardiologia, gastroenterologia, endoscopia, ortopedia - chirurgia coloanei vertebrale, neurologia - accidentul vascular cerebral, imagistica diagnostică, oncologia, terapia intensivă, urologia, nutriția, asistența medicală etc.

Potrivit Dr. Nguyen Ngoc Bao Long, directorul Spitalului Hoan My Saigon, conferința a oferit o perspectivă științifică multifațetată, rezultată din aplicarea cunoștințelor medicale și a tehnologiei moderne în activitățile de diagnostic și tratament ale spitalului.

THANH SON

Sursă: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html