„Creiere vietnameze” în proiectul de inteligență artificială al Google și cursa împotriva ChatGPT.

(Ziarul Dan Tri) - Acum douăzeci de ani, Luong Minh Thang era elev la matematică al profesorului Le Ba Khanh Trinh. Acum, s-a întors la vechea sa școală pentru a-i prezenta profesorului său un software de inteligență artificială (IA) care poate rezolva probleme matematice dificile la nivel olimpic.

Într-o zi de la începutul lunii decembrie 2023, Dr. Luong Minh Thang și-a vizitat liceul din orașul Ho Chi Minh pentru a-i prezenta fostului său profesor, Dr. Le Ba Khanh Trinh, software-ul său de inteligență artificială, AlphaGeometry. AlphaGeometry folosește un model de limbaj neuronal și este antrenat cu date agregate la scară largă, capabil să rezolve probleme IMO (Olimpiada Internațională de Matematică). Într-un test care a implicat 30 dintre cele mai recente probleme de nivel olimpic, AlphaGeometry a demonstrat o capacitate remarcabilă, rezolvând 25 de probleme - echivalentul realizării unui medaliat cu aur IMO. Autorul principal al AlphaGeometry este Dr. Trinh Hoang Trieu (30 de ani, absolvent al Universității din New York) și o echipă de experți seniori de la Google DeepMind: Dr. Luong Minh Thang, Dr. Le Viet Quoc și Dr. Yuhuai Wu (cofondator al xAI, fost la Google). Rezolvarea problemelor IMO la nivelul câștigător de medalii este visul majorității elevilor talentați de matematică din întreaga lume . Dr. Le Ba Khanh Trinh a devenit primul vietnamez care a câștigat o medalie de aur la IMO (în 1979) și este singurul vietnamez care a câștigat până în prezent un premiu special la această competiție pentru soluția sa elegantă și concisă la o problemă de geometrie. Când Dr. Luong Minh Thang i-a prezentat AlphaGeometry fostului său profesor, acesta a primit comentariul: „Foarte impresionant!”. Cu toate acestea, „Domnul Khanh Trinh încă nu era mulțumit de soluția inteligenței artificiale, deoarece îi lipsea sufletul, frumusețea unei soluții la care se aștepta”, a relatat Dr. Thang.

Dr. Luong Minh Thang (extrem dreapta) și Dr. Le Ba Khanh Trinh (centru) discută o problemă de la examenul IMO din 2015 pe care AlphaGeometry a rezolvat-o. (Foto: Wendy Uyen Nguyen)

La rândul său, Dr. Luong Minh Thang consideră că AlphaGeometry marchează o piatră de hotar semnificativă către software cu inteligență asemănătoare omului și capacitatea de a învăța independent. Aceasta este o condiție prealabilă pentru atingerea inteligenței artificiale super-inteligente (AGI). Fost student la matematică la Liceul pentru Supradotați al Universității Naționale Vietnam din Ho Chi Minh City, Dr. Luong Minh Thang a studiat Informatica la Universitatea Națională din Singapore, a obținut doctoratul în Informatică la Universitatea Stanford (SUA) în 2016 și a petrecut șapte ani lucrând la proiectele de inteligență artificială ale Google. La Google DeepMind, Dr. Luong Minh Thang a construit modele de ultimă generație atât în ​​limbaj (QANet, ELECTRA), cât și în vizualizare (UDA, NoisyStudent). A co-fondat Meena, cel mai bun chatbot din lume, în 2020, care a devenit ulterior Google LaMDA, Bard și este acum Gemini - produsul emblematic de inteligență artificială al Google. Pe lângă legătura sa cu inteligența artificială în timpul studiilor și cercetărilor sale, Dr. Thang a cunoscut-o și pe Wendy Uyen Nguyen, directoarea globală pentru relații externe și fondatoarea Institutului Stanford pentru Microbiologie și Epidemiologie (Universitatea Stanford), tot datorită inteligenței artificiale. Jurnalistul Vo Thanh de la ziarul Dan Tri a avut o conversație cu cei doi tineri cercetători, Luong Minh Thang și Wendy Uyen Nguyen.

Vo Thanh: Dr. Luong Minh Thang, cum ați devenit cercetător senior la Google? - Luong Minh Thang: Am început oficial să lucrez la Google în 2016, dar conexiunea mea a început în 2014, când am făcut un stagiu de practică la Google Brain. La acea vreme, am participat la un proiect de îmbunătățire a calității traducerilor, cercetând aplicarea rețelelor neuronale artificiale pentru a ajuta programele de traducere să traducă automat propoziții complexe în loc de doar fraze individuale, ca înainte. Misiunea acestui proiect a fost de a ajuta mașinile să înțeleagă mai bine sensul cuvintelor în multe limbi diferite, procesând în același timp pasaje lungi de text. Cu această nouă abordare, ceea ce am făcut în doi ani a fost echivalentul totalului de 20 de ani de muncă desfășurată anterior. De asemenea, între 2014 și 2016, mi-am finalizat teza de doctorat despre traducere, devenind unul dintre cercetătorii pionieri în domeniul învățării profunde, aplicând metode de învățare automată bazate pe rețele neuronale artificiale pentru a dezvolta software capabil de auto-instruire în traducerea automată. Cercetarea noastră susține traducerile servite la translate.google.com, permițând utilizatorilor să traducă text, pagini web și chiar vorbire. Google Translate este un produs implementat în multe servicii Google, având un impact extins și profund în depășirea barierelor lingvistice din întreaga lume. În 2018, am co-fondat proiectul Meena, un chatbot care poate discuta cu utilizatorii despre orice. Aceasta a fost o direcție nouă, deoarece la acea vreme, chatboții de la Google sau Microsoft se limitau la sarcini simple și tindeau să se specializeze într-un anumit domeniu.

Cu Meena, ne-am dorit să dezvoltăm un chatbot care să poată conversa despre practic orice își dorea un utilizator, cu conținut specific și relevant. Cu alte cuvinte, ne-am dorit ca oricine să poată discuta cu mașina ca și cum ar fi o conversație naturală cu o persoană inteligentă, fără limitări de domeniu sau cunoștințe și fără ezitare sau confuzie. În 2020, Meena a devenit cel mai bun chatbot din lume. Modelul Meena avea 2,6 miliarde de parametri și a fost antrenat pe 341 GB de text filtrat din conversații publice de pe rețelele sociale. Comparativ cu modelul OpenAI GPT-2, Meena avea o dimensiune a modelului de 1,7 ori mai mare și a fost antrenat cu de 8,5 ori mai multe date. Cu toate acestea, Google nu a lansat Meena la acea vreme din cauza îngrijorărilor legate de riscuri. Aceasta a fost perioada în care Microsoft tocmai lansase un chatbot cu inteligență artificială și întâmpinase mai multe probleme, cum ar fi furnizarea de informații incorecte, certurile cu utilizatorii și manifestarea unui comportament rasist. La scurt timp după introducerea sa, Microsoft a trebuit să îl scoată din uz pentru reparații. Acest incident a făcut ca Google să fie precaut în privința Meena. Până la sfârșitul anului 2022, ChatGPT a fost lansat și a câștigat rapid atenție datorită capacității sale de a comunica fluent în diverse domenii de cunoaștere, moment în care Google a început în sfârșit să reacționeze și să recupereze terenul pierdut. În prezent, continui să conduc mai multe proiecte importante la Google, construind modele de inteligență artificială mai bune pentru raționament, analiză logică, rezolvarea problemelor, procesarea imaginilor etc.

Vo Thanh: Bună ziua, Wendy Uyen Nguyen. Luong Minh Thang tocmai a povestit despre legătura sa cu domeniul inteligenței artificiale, așadar cum a apărut legătura dintre cei doi tineri cercetători vietnamezi din SUA? - Wendy Uyen Nguyen: L-am întâlnit și l-am cunoscut pe Thang datorită interesului nostru comun pentru IA. Specializarea mea inițială a fost psihologia, dar mai târziu am decis să trec la management spitalicesc (master de la UCSF School of Medicine - Universitatea din California, San Francisco), apoi am obținut un master în Leadership Executiv în Administrarea Afacerilor de la Universitatea Stanford. Din punct de vedere academic, eu și Thang urmăm două căi complet diferite; unul este om de știință, celălalt este expert în strategie/management de afaceri. Dar poate că tocmai din acest motiv putem vedea perspective diferite și ne putem sprijini reciproc. Lucrând în domeniul medical, mi-am dat seama că aplicarea tehnologiei în general, și a IA în special, poate ajuta la minimizarea riscurilor pentru pacienți. După cum știm, greșelile din alte domenii pot fi corectate, deși cu un cost, dar erorile medicale vin adesea cu un preț ridicat, costându-i pe oameni sănătatea și viața. Anterior, am participat la un proiect de cercetare care dezvolta un model tehnologic care să ajute medicii să-și exercite profesia. L-am întâlnit întâmplător pe Thang într-un grup de prieteni și l-am rugat să fie consultant în domeniul inteligenței artificiale pentru proiect. Inițial, probabil că nu ne-am gândit la o relație romantică. Dar, pe lângă interesul nostru comun pentru inteligența artificială, ne-am cunoscut și datorită dorinței de a contribui la comunitate și de a crea o punte de cooperare științifică și tehnologică între Statele Unite și Vietnam. Eu și Thang avem, de asemenea, o mare pasiune pentru formarea de profesioniști talentați în domeniul inteligenței artificiale în Vietnam. Ne-am găsit dragostea mergând pe aceeași cale. - Luong Minh Thang: Aș dori să adaug că atât eu, cât și soția mea suntem pasionați de muzică . Wendy a studiat pianul la Conservator de la o vârstă fragedă și a cântat foarte bine, în timp ce mie îmi plăcea să cânt. Ne întâlneam adesea în grupul nostru de prieteni și ne distram de minune cântând și cântând împreună, ceea ce ne-a apropiat și mai mult.

Dl. Luong Minh Thang și dna Wendy Uyen Nguyen pe vremea când erau studenți la Departamentul de Administrare a Afacerilor, Universitatea Stanford (Foto: Furnizată de persoana intervievată)

Vo Thanh: Deci, pe lângă aplicarea tehnologiei, în povestea pe care domnul Thang și doamna Wendy Uyen Nguyen tocmai au spus-o, IA joacă și un rol în conectarea emoțiilor. - Luong Minh Thang: Da, în vietnameză, dacă adăugăm un accent la cuvântul „IA”, acesta devine cuvântul „Ai”, care înseamnă și iubire. Vo Thanh: Domnul Thang și doamna Wendy Uyen Nguyen sunt întotdeauna de acord cu privire la IA sau au dezbătut vreodată o problemă specifică, de exemplu, beneficiile și riscurile IA? - Wendy Uyen Nguyen: Nu sunt inginer specializat în IA, dar în domeniul sănătății, văd că totul are două părți, bună și rea. În ceea ce privește riscurile, există teama că IA va deveni prea inteligentă, scăpând de sub controlul uman, chiar distrugând umanitatea în viitor. Această teamă este de înțeles. Dar cred că cercetătorii în domeniul IA au luat în considerare și această problemă, iar guvernele se gândesc și la cum să dezvolte IA într-un mediu controlat. Prin urmare, problema mai presantă acum este cum să aplicăm IA în practică pentru a îmbunătăți viața oamenilor. De exemplu, aplicațiile IA în tehnologia conducerii autonome sau în diagnosticul și tratamentul medical…

- Luong Minh Thang: Privind în urmă cu 10 ani, când făceam cercetări sub îndrumarea profesorului Christopher Manning - un profesor de renume în domeniul aplicării învățării profunde la procesarea limbajului natural - nimeni nu și-ar fi putut imagina că ChatGPT sau Gemini ne-ar putea ajuta să scriem o poezie pentru soția noastră, să scriem un e-mail șefului nostru cerând o mărire de salariu etc. Construirea unui model de limbaj natural care să poată îndeplini sarcini în toate domeniile cu o calitate conversațională ridicată era ceva ce nimeni nu și-ar fi putut imagina înainte, deoarece fiecare sarcină are propriile cerințe, foarte complexe. De exemplu, traducerea necesită cerințe diferite față de scrierea unui e-mail și chiar mai mult decât scrierea de poezie... A face o mașină să rimeze poezia era o sarcină extrem de dificilă, aproape imposibilă acum 10 ani. Dar astăzi, aceasta este o realitate. Odată cu dezvoltarea actuală a IA, cred că anul viitor va atinge etape semnificative, cum ar fi scurtmetraje de calitate hollywoodiană realizate folosind IA sau descoperiri în matematică... Deci, ce se întâmplă în următorii 10 ani? Sunt sigur că IA se va dezvolta dincolo de cea mai nebună imaginație a noastră. Când IA se dezvoltă prea repede, mulți oameni își vor face griji pentru că nu știu ce se va întâmpla. De aceea există studii despre cercurile de control ale IA, asigurându-se că IA se dezvoltă în cadrul acestor cercuri, nu „sare” singură, iar cei din afară nu pot ataca sau prelua controlul IA. Personal, sunt foarte fericit și entuziasmat de dezvoltarea rapidă a IA și cred că IA va aduce multe beneficii umanității. De exemplu, în domeniul medicinei, cu informații generate de IA, omenirea ar putea avansa către un viitor în care cineva furnizează informații despre sex, vârstă, greutate, istoric medical etc., iar IA va crea cea mai potrivită formulă de medicament pentru ei. Astfel, fiecare persoană va avea propria formulă unică pentru medicină. Sau, în educație , pe vremea când eram la școală, aveam nevoie de un calculator pentru a rezolva probleme de matematică avansate, dar acum IA este supercomputerul. Cu IA, copiii mici pot descoperi noi legi matematice, noi cercetări în fizică, spațiu, timp... Aceasta înseamnă că IA îi poate ajuta să exploreze universul, să descopere găuri negre ale timpului și alte mistere pe care omenirea nu le înțelege încă pe deplin. Demis Hassabis, fondatorul și CEO-ul Google DeepMind, a spus odată ceva ce apreciez foarte mult: inteligența artificială are potențialul de a deveni una dintre cele mai importante și benefice tehnologii inventate vreodată, un instrument care să ne ajute să înțelegem știința și viitorul umanității.

Vo Thanh : Revenind la proiectul Meena, Google avea un chatbot puternic, dar nu l-a lansat, în timp ce OpenAI lansase deja ChatGPT în noiembrie 2022. Ce provocări a prezentat această situație echipei de proiect AI a Google? - Luong Minh Thang: Lansarea ChatGPT a atras o atenție enormă, un șoc care a determinat Google să emită un avertisment „Cod Roșu” în întreaga companie. Un avertisment „Cod Roșu” înseamnă că firma se află într-o situație periculoasă. Imediat după apariția ChatGPT, am pornit într-o cursă de 100 de zile pentru AI. Pornind de la chatbotul Meena, echipa noastră a dezvoltat Bard (acum Gemini), principalul produs AI al Google, lansat în februarie 2023 (la aproximativ 100 de zile după lansarea ChatGPT). Motivul pentru care am reușit să implementăm atât de repede un proiect atât de dificil este acela că Google efectuase deja cercetări privind AI în prealabil. De exemplu, cercetarea mea privind traducerea se bazează pe arhitectura transformatorului (un model de învățare profundă pentru procesarea limbajului natural), care acceptă majoritatea modelelor lingvistice majore și a revoluționat domeniul AI. ChatGPT și Gemini sunt ambele dezvoltate pe arhitectura transformer. În plus, Google are ingineri foarte talentați, care posedă abilitatea de a construi orice de la zero; Google controlează, de asemenea, cipuri GPU și surse masive de date pentru antrenarea inteligenței artificiale și are multe canale de distribuție a produselor, cum ar fi Gmail și YouTube... Desigur, pe lângă aceste puncte forte și avantaje competitive, cred că, deoarece Google este o corporație mare, implementarea proiectelor trebuie de obicei să urmeze un proces atent. Acest lucru face ca Google să fie lent în lansarea produselor. Alte companii sunt mai flexibile; uneori lansează produse chiar dacă acestea sunt încă pline de erori.

Dl. Luong Minh Thang și dna Wendy Uyen Nguyen s-au întâlnit cu dl. John Kerry, fost secretar de stat al SUA, pentru a le împărtăși eforturile depuse în realizarea viziunii lor de a forma și dezvolta o generație de tineri talentați în domeniul inteligenței artificiale în Vietnam, septembrie 2023 (Foto: VietAI)

Vo Thanh: Am auzit că atunci când Google a emis o alertă roșie, inginerii au trebuit să intre într-o bătălie de genul „Puneți ambele mâini pe tastatură! Chiar dacă asta însemna să lucrăm ore suplimentare, să sărim peste mese și să dormim, trebuia să rezolvăm problema”. Deci ce s-a întâmplat în timpul acelei campanii de 100 de zile? - Luong Minh Thang: De fapt, atunci când au dezvoltat produsul chatbot Bard, nimeni nu a spus că trebuie făcut în 100 de zile, dar toată lumea a înțeles că trebuie să depună tot efortul pentru supraviețuirea Google. Acest efort a dus la o productivitate de trei, cinci și chiar zece ori mai mare decât în ​​mod normal. Uneori, în glumă, le spun echipei mele că am lucrat doar pentru marți, dar simt că toată săptămâna s-a terminat. Pentru că volumul mare de muncă pe care l-am stabilit pentru o săptămână a fost rezolvat în doar două zile și, de fapt, toată lumea se gândea și discuta încă din weekend să se apuce direct de treabă la începutul săptămânii. Pentru mine, acele 100 de zile s-au simțit ca un an. Poate că a fost un caz de „fiecare noroc are o rază de speranță”, deoarece crearea ChatGPT i-a făcut pe toți cei de la Google mai uniți și mai muncitori, toți luptând pentru obiectivul de a crea un produs de inteligență artificială cu adevărat bun și util pentru utilizatori. Cursa a fost incredibil de stresantă, dar a fost și o perioadă memorabilă, deoarece a coincis cu Crăciunul în SUA. La început, Sundar Pichai - CEO-ul Google - și Sergey Brin - cofondatorul Google - au vizitat echipa noastră de proiect, discutând și încurajându-ne. Înainte de asta, Larry Page și Sergey Brin, cei doi fondatori ai Google, se retrăseseră deja din rolurile de conducere din cadrul companiei, ceea ce înseamnă că nu mai erau la birou. Dar când a început proiectul de inteligență artificială, Sergey Brin și-a făcut timp să vorbească cu inginerii și, în unele seri, chiar a trimis mesaje echipei de proiect întrebând: „Vrea cineva să ieșim la cină la ora 20:00?”. Acesta este un lucru pe care l-am găsit foarte interesant.

Vo Thanh: Ați putea considera campania de 100 de zile ca fiind faza de vârf. După această fază, cursa AI dintre Google și alte companii de tehnologie nu se oprește, ci continuă zi de zi, oră de oră? Luong Minh Thang: Anunțarea unui produs AI este o etapă crucială. După ce produsul începe să fie utilizat, se trece la faza de feedback și îmbunătățire... Provocarea actuală este să știți cum primesc utilizatorii produsul, dacă sunt mulțumiți și ce își doresc. Feedback-ul utilizatorilor este extrem de important. ChatGPT a reușit să-și îmbunătățească rapid produsul datorită bazei sale mari de utilizatori și cantității de feedback primite. Produsul AI de la Google a fost lansat mai târziu, dar a atras și o bază de utilizatori foarte mare. Avantajul Google este că are multe canale de distribuție a produselor, cum ar fi Gmail, YouTube... Majoritatea produselor actuale ale Google au un element „Gemini”, ceea ce înseamnă că integrează AI. De exemplu, atunci când creați diapozitive de prezentare, puteți utiliza AI pentru a face prezentarea mai frumoasă și mai atractivă din punct de vedere vizual. Eu însumi folosesc acum comenzi pentru a permite AI să scrie cod atunci când scriu și fac doar post-verificare, economisind mult timp. Echipa noastră de proiect de inteligență artificială avea inițial doar 40 de persoane, dar după lansarea produsului, Google a mobilizat o forță masivă de mii de ingineri pentru a ni se alătura. Vă puteți imagina echipa noastră ca fiind în avangarda unei bătălii; după ce intrăm în luptă și rezolvăm cele mai dificile probleme, ne retragem pentru a obține o perspectivă mai largă și a avea timp să aprofundăm noile descoperiri . Multă vreme, oamenii au vorbit despre inteligența artificială în termeni de imitație, despre modul în care mașinile pot imita oamenii. Aceasta este inteligența artificială în 2020, cel mai mare obiectiv fiind de a construi software chatbot care să poată conversa ca un om. Am depășit acum această etapă și am intrat în următoarea fază: dezvoltarea unui sistem de inteligență artificială capabil să descopere noi cunoștințe în matematică, medicină, să inventeze noi medicamente etc. Aceasta este o călătorie nouă, una care va prezenta mai multe dificultăți și provocări decât înainte, dar este cu siguranță o călătorie care merită explorată.

Vo Thanh: În viziunea oamenilor de știință de la Google, cum se va dezvolta IA în următorii ani? - Luong Minh Thang: Conduc o echipă de peste 50 de oameni de știință și ingineri la un proiect major de la Google. Misiunea noastră este să construim un sistem de IA capabil de gândire profundă și raționament avansat. Imaginați-vă că, pentru a rezolva o problemă simplă, IA va parcurge mai mulți pași, în timp ce, pentru a rezolva o problemă dificilă la Olimpiada, IA va trebui să gândească profund, nu doar să parcurgă mai mulți pași, ci și să conecteze totul între ele. Aceasta este o condiție prealabilă pentru progresul către superinteligența AGI. Povestea AGI în viitor se va învârti în jurul descoperirii de noi cunoștințe. De exemplu, AGI ar putea rezolva Puzzle-ul Mileniului. Dintre cele șapte Puzzle-uri ale Mileniului, doar unul a fost rezolvat; celelalte șase rămân nerezolvate. Sau poate că IA însăși ar putea deveni un doctorand, un laureat al Premiului Nobel pentru o invenție într-un anumit domeniu etc. În opinia mea, societatea va trebui să se schimbe pentru a se adapta la dezvoltarea IA. Nu mi-am imaginat pe deplin cum va fi această schimbare, dar sper că va exista o interacțiune între oameni și mașini în descoperirea de noi cunoștințe. O realitate cu care va trebui să ne confruntăm este că, la un moment dat, inteligența artificială va deveni mai inteligentă decât oamenii. Așadar, ce vor face oamenii pentru a se adapta la această realitate? Oamenii s-ar putea gândi la construirea unui cadru legal, dar eu gândesc diferit. Cred că în viitor va exista o integrare biologică între hardware și software, similară cu ceea ce face compania de neurotehnologie Neuralink. Adică, dezvoltarea de interfețe implantabile creier-computer sau, cu alte cuvinte, extinderea și îmbunătățirea funcțiilor creierului uman, astfel încât oamenii să devină mai puternici alături de inteligența artificială.

Vo Thanh: La ce proiect lucrează cei 50 de oameni de știință și ingineri Google menționati de Dr. Thang? - Luong Minh Thang : Conduc un proiect special Google Deepmind, cu sarcini împărțite în două birouri diferite. Un birou se află în Mountain View, Silicon Valley, SUA, iar celălalt în Londra. Proiectul nostru face parte din misiunea generală a Google Deepmind de a construi următoarea generație de sisteme de inteligență artificială pentru a rezolva cele mai dificile provocări științifice și inginerești de astăzi. Ni se alătură nu doar oameni de știință și ingineri în domeniul inteligenței artificiale, ci și experți de renume în matematică. Poate că aceasta este și o coincidență fericită pentru mine; după 20 de ani de când am studiat cu profesorul Le Ba Khanh Trinh și am participat la concursul național de matematică, revin acum la matematică și folosesc inteligența artificială pentru a rezolva probleme. Vo Thanh: Din perspectiva unui om de știință de renume în domeniul inteligenței artificiale, cum vede Dr. Luong Minh Thang potențialul și oportunitățile pentru Vietnam în domeniul inteligenței artificiale?

- Luong Minh Thang : Cred că cea mai mare forță a Vietnamului o reprezintă resursele sale umane, tinerele talente. Dezvoltarea acestor resurse a fost o preocupare de lungă durată a mea. Din 2018, am înființat VietAI, o organizație non-profit care contribuie la formarea următoarei generații de talente în domeniul inteligenței artificiale din Vietnam, ajutându-le să ajungă pe scena internațională și să plaseze Vietnamul pe harta mondială a inteligenței artificiale. Tinerii vietnamezi sunt foarte inteligenți și muncitori, dar le lipsește mediul necesar pentru a-și dezvolta talentele. Până în prezent, VietAI a instruit peste 4.000 de studenți, dotându-i cu cele mai recente cunoștințe în domeniul inteligenței artificiale. Mulți studenți au obținut succese inițiale. În prezent, Vietnamul are patru tineri care sunt Experți Dezvoltatori Google, toți provenind de la VietAI. Experți Dezvoltatori Google este un program de căutare a talentelor de la Google, care își propune să găsească experți care nu sunt doar excelenți în abilități, ci și dispuși să contribuie la comunitatea de programare din țara lor. Există câteva exemple foarte interesante, precum Nguyen Ba Ngoc, care a început fără cunoștințe de inteligență artificială, a călătorit de la Hanoi la Ho Chi Minh City pentru a participa la primul curs VietAI, apoi s-a întors pentru a deschide VietAI în Hanoi, contribuind la instruirea inginerilor de inteligență artificială cu certificări Google. Sau Nguyen Hoang Bao Dai, de asemenea un membru timpuriu al VietAI și acum o față familiară în comunitatea tehnologică vietnameză. Bao Dai este cunoscut ca un muzician care a creat un model de inteligență artificială care poate compune 10 melodii pe secundă. Promovăm activ instruirea generativă în domeniul inteligenței artificiale, cu scopul de a instrui aproximativ 1.000 de tineri în acest an și 100.000 de experți în inteligență artificială de înaltă calitate pentru Vietnam până în 2030. Pe lângă VietAI, colegii mei și cu mine am lansat și Noul Institut Turing, o întreprindere socială care instruiește și inspiră următoarea generație de talente în domeniul inteligenței artificiale din Asia de Sud-Est.

Vo Thanh: Pe lângă domnul Thang, doamna Wendy Uyen Nguyen promovează activ puntea de legătură între inteligența artificială dintre Statele Unite și Vietnam. Ați putea să ne oferiți câteva informații despre acest subiect? - Wendy Uyen Nguyen: Pe 18 august, domnul Thang, eu și alte câteva organizații vom organiza o conferință despre inteligența artificială în orașul Ho Chi Minh. Recent, am văzut mai mulți lideri din cadrul unor corporații importante de tehnologie vizitând Asia de Sud-Est pentru a examina piața și a discuta despre cooperarea în dezvoltarea inteligenței artificiale, precum și în industria semiconductorilor și a cipurilor. Întrebarea este dacă Vietnamul este pregătit pentru această „bătălie”? Dorim să contribuim la răspândirea cunoștințelor despre inteligența artificială, nu numai prin instruire directă, ci și prin invitarea unor profesori și oameni de știință de renume din domeniul inteligenței artificiale din SUA în Vietnam pentru a susține prezentări. De asemenea, sperăm să invităm în viitorul apropiat directori executivi Google în Vietnam pentru a vedea potențialul pieței vietnameze și pentru a face puntea de legătură între SUA și Vietnam și mai vibrantă. În domeniul medicinei, voi continua să colaborez cu profesori și antreprenori pentru a crea conexiuni utile pentru tinerii din țară.

Echipa fondatoare și consilierii Noului Institut Turing, VietAI, în timpul unei întâlniri și recepții pentru președintele și directorul general al Nvidia, Jensen Huang (Foto: VietAI).

Vo Thanh: Domnule Thang și doamnă Wendy Uyen Nguyen, aveți vreun sfat pentru tinerii care doresc să dezvolte o carieră în știință și tehnologie, în special în inteligența artificială? - Luong Minh Thang: Trebuie să acordați atenție nu doar excelării în teorie, ci și practicii. Există biblioteci deschise pe internet de unde puteți descărca modele, le puteți îmbunătăți și puteți împărtăși ceea ce ați creat cu alții. Atunci când recrutăm ingineri talentați, de obicei acordăm atenție codului scris de candidat și proiectelor sale. Aceasta înseamnă că ne uităm la informații din lumea reală și evaluăm prin produse, nu doar pe baza memorării mecanice a teoriei. - Wendy Uyen Nguyen: Punctul cheie pe care vreau să-l împărtășesc este gândirea de leadership și abilitățile non-tehnice. Pe lângă dezvoltarea abilităților profesionale, tinerii trebuie să fie pregătiți și în aceste două domenii, deoarece, din interacțiunea cu mulți tineri, am văzut că acestea sunt domenii în care sunt încă slabi. Acest lucru este foarte important, deoarece, de exemplu, dacă faci cercetare, trebuie să înțelegi și piața pentru produsul tău, să știi cum să construiești o echipă etc., doar atunci poți construi și dezvolta compania ta startup. Multe mulțumiri Dr. Luong Minh Thang și dnei Wendy Uyen Nguyen. Sursa: https://dantri.com.vn/xa-hoi/bo-nao-viet-trong-du-an-ai-cua-google-va-chien-dich-chay-dua-voi-chatgpt-20240713175306476.htm