În timpul unei vizite recente la Beijing, când a fost întrebat ce specializare ar urma dacă ar avea 22 de ani ca absolvent de facultate în 2025, Jensen Huang a răspuns că ar alege științele fizice, mai degrabă decât știința software-ului.

Huang a dezvăluit că a absolvit de fapt universitatea la vârsta de 20 de ani și că, dacă ar fi „tânărul Jensen” astăzi, ar fi înclinat spre domenii de cercetare precum fizica, chimia, astronomia și științele Pământului – domenii din ramura „științelor fizice” specializată în studierea lumii neînsuflețite.

Jensen Huang a obținut licența în inginerie electrică de la Universitatea de Stat din Oregon în 1984 și masteratul în inginerie electrică de la Universitatea Stanford în 1992.

Un an mai târziu, a co-fondat Nvidia împreună cu doi colegi la un restaurant Denny's din California. Mai bine de 30 de ani mai târziu, compania pe care o conduce a depășit Apple și Microsoft, devenind cea mai valoroasă companie din lume, atingând pragul de 4 trilioane de dolari săptămâna trecută.

Jensen Huang Bloomberg
CEO-ul Nvidia într-o călătorie de afaceri la Beijing (China) pe 17 iulie. Fotografie: Bloomberg

Deși nu a precizat explicit de ce ar alege fizica dacă ar avea 20 de ani, Huang a subliniat recent importanța „IA fizică” - următorul val al inteligenței artificiale.

Noul val al inteligenței artificiale: de la cognitiv la raționament și fizică

La Forumul Hill & Valley din aprilie, CEO-ul Nvidia a explicat că IA a trecut prin mai multe etape de dezvoltare, inclusiv: IA de percepție, care a început să apară în urmă cu aproximativ 12 ani odată cu modelul AlexNet, care a marcat un progres în recunoașterea imaginilor; IA generativă, care este etapa actuală în care IA poate înțelege și crea conținut precum text, imagini, limbaj și programare; IA de raționament, IA care poate raționa și rezolva probleme fără precedent - fundamentul pentru „roboții digitali” sau „agenții” dezvoltați de Microsoft, Salesforce și multe alte companii.

Însă următorul val, spune el, este inteligența artificială fizică – în care inteligența artificială este capabilă să înțeleagă legile fizicii precum frecarea, inerția, cauza și efectul și concepte precum „localizarea obiectelor fără a le vedea”.

Următorul val ne cere să înțelegem lucruri precum legile fizicii, frecarea, inerția, cauza și efectul. Jensen Huang, CEO Nvidia

Aplicațiile inteligenței artificiale fizice sunt foarte practice: prezicerea traiectoriei obiectelor, controlul forței de prindere într-o mână robotică sau detectarea pietonilor ascunși în spatele unei mașini. Atunci când această tehnologie va fi integrată în roboții fizici, vom intra în era robotizării producției.

„Inteligența artificială fizică, atunci când va fi introdusă în roboți, va crea roboți cu adevărat inteligenți, iar acest lucru este extrem de important acum, când construim o serie de noi fabrici în SUA”, a spus Huang.

Având în vedere deficitul global de forță de muncă, el consideră că roboții inteligenți vor fi forța de muncă digitală a viitorului, contribuind la operarea eficientă și sustenabilă a fabricilor, liniilor de producție și a multor alte sectoare industriale.

Mesajul transmis de șeful Nvidia este clar: dacă noua generație de studenți vrea să fie cu un pas înainte, ar trebui să ia în considerare fizica - fundamentul următoarei generații de inteligență artificială și cheia pentru deblocarea viitorului roboticii și a industriei globale.

(Conform CNBC)

Prima companie care a atins o capitalizare de 4.000 de miliarde de dolari Nvidia, compania lui Jensen Huang, a devenit prima companie din lume care a atins o capitalizare de 4.000 de miliarde de dolari în sesiunea de tranzacționare din 9 iulie.

Sursă: https://vietnamnet.vn/ceo-nvidia-neu-tro-lai-nam-20-tuoi-day-la-nganh-toi-se-hoc-thay-vi-phan-mem-2423105.html