Cum aplică companiile inteligența artificială în implementarea eficientă a criteriilor ESG?

La atelierul „Implementarea ESG cu IA, ce ar trebui să facă afacerile?”, co-organizat de ziarul Dan Tri și Departamentul de Știință și Tehnologie din orașul Ho Chi Minh în după-amiaza zilei de 14 august, numeroși experți, lideri de afaceri și manageri au recunoscut că IA joacă un rol important în promovarea dezvoltării durabile a afacerilor, de la optimizarea operațiunilor până la îmbunătățirea eficienței managementului.

Aplicarea inteligenței artificiale se confruntă încă cu multe „blocaje”, în special în domeniul financiar.

Potrivit domnului Dang Thanh Tung, șef adjunct al Departamentului de Strategie al Grupului Național al Industriei Energetice din Vietnam (PVN), sectorul petrolului, gazelor și energiei se confruntă cu numeroase presiuni în același timp: schimbările climatice, cerințele de asigurare a securității energetice, menținerea unor prețuri rezonabile, schimbările de politici și conflictele geopolitice .

Dl. Tung a spus că aceste fluctuații determină prețurile la energie să se modifice continuu, afectând direct producția și activitățile comerciale.

„În lume , marile corporații de petrol și gaze au identificat dezvoltarea energiei curate ca o prioritate absolută, considerând-o cheia supraviețuirii pe termen lung și a dezvoltării durabile. În Vietnam, ESG și dezvoltarea durabilă sunt doi factori care trebuie să meargă mână în mână, strâns legați de strategiile de guvernanță corporativă”, a spus el.

Potrivit liderului PVN, inteligența artificială joacă un rol important în promovarea acestui proces, de la optimizarea operațiunilor până la îmbunătățirea eficienței managementului. Cu toate acestea, el a evaluat că aplicarea inteligenței artificiale se confruntă încă cu multe „blocaje”.

Mai exact, sunt necesare investiții mari pentru construirea de baze de date, o foaie de parcurs pentru implementare pe termen lung, o infrastructură tehnologică asincronă și, în special, dificultăți în formarea și dezvoltarea resurselor umane de înaltă calitate pentru a exploata pe deplin potențialul tehnologiei.

De acord cu punctul de vedere al domnului Tung, dna Tran Phuong Nga, CEO al Thien Long Group, a mai spus că orice afacere, atunci când aplică inteligența artificială, se va confrunta atât cu avantaje, cât și cu provocări, însă diferența constă în scară.

„Pentru Thien Long Group, avantajul este că are deja o platformă de date bună, cum ar fi DMS, SAP (sisteme software de management al întreprinderii), software de resurse umane... Cu toate acestea, standardizarea datelor conform standardelor internaționale este încă departe și, fără standardizare, aplicațiile IA vor fi limitate”, a spus ea.

Potrivit dnei Nga, întreprinderile mari sunt în general mai favorabile decât întreprinderile mici și mijlocii (IMM-urile), deoarece, chiar și cu o determinare ridicată, IMM-urile sunt încă sub presiune în ceea ce privește finanțele, indicatorii cheie de performanță ai vânzărilor și rata de creștere, ceea ce face ca ESG să cadă ușor într-o stare de adaptare dacă există o soluție cuprinzătoare.

Răspunzând la întrebarea dacă IA ar trebui să acționeze ca un instrument de control și monitorizare ESG sau ca un instrument de luare a deciziilor, dl. Dang Thanh Tung a spus că IA poate participa la întregul proces, de la planificare la raportare, și nu ar trebui să se limiteze la o singură etapă. El a comparat IA cu un „partener inteligent” care sprijină oamenii, mai degrabă decât cu un simplu instrument.

Totuși, dl. Tung a spus că pasul final, stabilirea obiectivelor, este decis de oameni, de lideri, iar etapa de implementare va fi coordonată de inteligența artificială. Inteligența artificială susține optimizarea din resurse umane și finanțe, dar are unele limitări, companiile nu ar trebui să se bazeze prea mult pe ea, ci au nevoie de surse de date bune, sincronizate, pentru a aduce rezultate bune.

„În același timp, în luarea deciziilor, oamenii sunt în continuare decisivi, iar IA doar îi sprijină. Trăim într-un mediu incert, dar IA nu o poate înlocui. IA este un partener puternic, nu poate înlocui oamenii”, a subliniat dl. Tung.

Cum aplică eficient companiile IA?

Potrivit domnului Dang Thanh Tung, pentru o corporație multi-industrie, atunci când implementează aspecte ESG și tehnologice, prima provocare este de a ajunge la o viziune unitară asupra ESG - acest lucru nu este simplu. ESG poate aduce beneficii într-un domeniu, dar nu este potrivit sau dificil de aplicat în alt domeniu.

„De exemplu, energia curată poate aduce efecte pozitive, dar în aviație costurile vor crește; același lucru este valabil și pentru imobiliare. Prin urmare, crearea unui consens și a unității între sectoare este foarte dificilă”, a spus el.

Potrivit domnului Tung, cel mai important factor este voința și determinarea liderului de top. Al doilea este conectarea afacerilor într-un lanț pentru a crea beneficii generale.

„În special, rolul de lider și coordonator al companiei-mamă este foarte important, contribuind la aducerea de beneficii comune tuturor unităților membre. În plus, este nevoie de o foaie de parcurs clară, care să asigure atât eficacitatea imediată, cât și beneficiile pe termen lung”, a spus el.

Potrivit dnei Tran Phuong Nga, pentru o implementare eficientă, ea consideră că sunt necesari doi pași. Primul este construirea unei mentalități de tip „câștig - câștig”, astfel încât angajații să fie fericiți și uniți; următorul este etapa de „sacrificiu”, în care se acceptă investițiile.

„Aplicarea inteligenței artificiale în operațiunile IMM-urilor reprezintă o problemă mare și dificilă, mai ales atunci când angajarea de consultanți externi este atât costisitoare, cât și potențial riscantă, deoarece terța parte s-ar putea să nu înțeleagă pe deplin afacerea. Personal, cred că ESG este o problemă dificilă, și inteligența artificială este o problemă dificilă, dar atunci când se combină cele două, uneori implementarea este mai ușoară”, a spus dna Nga.

Sursă: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-ung-dung-ai-vao-thuc-thi-esg-sao-cho-hieu-qua-20250814194106098.htm