Expertul în inteligență artificială a părăsit OpenAI, compania pe care a co-fondat-o, la începutul acestui an pentru a-și înființa propriul laborator de inteligență artificială numit Safe Superintelligence Inc.

„Pre-antrenamentul așa cum îl știm va înceta să existe”, a spus Sutskever la o conferință despre procesarea informațiilor neuronale.

Termenul „pre-antrenament” se referă la etapa incipientă a dezvoltării modelului de inteligență artificială, când un model lingvistic extins învață tipare din cantități mari de date neetichetate, adesea text de pe internet, cărți și alte surse.

Epuizarea resurselor de date

Sutskever a spus că, deși consideră că datele actuale pot accelera dezvoltarea inteligenței artificiale, industria rămâne fără resurse noi pentru a antrena modele.

Acest lucru, spune el, va duce în cele din urmă la o schimbare a modului în care modelele de inteligență artificială sunt antrenate astăzi.

8da2491217a6b424c37773100bec59ff.jpeg
Modelele de inteligență artificială vor descoperi cum să se antreneze singure pe baza unor cantități limitate de date. Foto: Yahoo Tech

Aceasta este și situația care s-a întâmplat și se întâmplă și în cazul resurselor fosile, când câmpurile petroliere sunt o resursă limitată sau, la fel ca internetul, conține doar o cantitate finită de conținut creat de om.

„Am atins vârful datelor și acesta nu va mai fi acolo în viitor”, a spus Sutskever. „Trebuie să lucrăm cu datele disponibile, cu o sursă actuală de internet.”

Sutskever prezice că modelele de generație următoare vor fi „cu adevărat asemănătoare agenților”. „Agent” este un termen popular în domeniul inteligenței artificiale, înțeleasă în general ca un sistem de inteligență artificială autonom care îndeplinește sarcini, ia decizii și interacționează independent cu software-ul.

Pe lângă faptul că sunt „asemănătoare unui agent”, el a spus că viitoarele sisteme de inteligență artificială vor fi capabile să raționeze. Spre deosebire de inteligența artificială actuală, care recunoaște în principal tiparele bazate pe ceea ce modelul a învățat anterior, viitoarele sisteme de inteligență artificială vor fi capabile să rezolve problemele pas cu pas, într-un mod mai apropiat de gândire. „Cu cât raționează mai mult, cu atât sistemul devine mai puțin previzibil”, a spus Sutskever.

IA își poate crea propria modalitate de a se antrena

Expertul a comparat, de asemenea, dezvoltarea sistemelor de inteligență artificială cu biologia evoluționistă, invocând cercetări care arată relația dintre dimensiunea creierului și cea a corpului la animale.

De exemplu, în timp ce majoritatea mamiferelor urmează un anumit model proporțional, oamenii au proporții semnificativ diferite ale creierului și corpului.

Și, la un moment dat, pe măsură ce evoluția găsește noi rate de creștere a creierului strămoșilor noștri, inteligența artificială ar putea găsi, de asemenea, noi modalități de a se extinde dincolo de modul actual de antrenare a modelelor.

(Conform TheVerge, Yahoo Tech)

Dezvăluirea salariilor „extrem de mari” ale xAI și OpenAI , Elon Musk a acuzat OpenAI că își plătește angajații prea mult și a numit acest lucru anticoncurențial. Cu toate acestea, startup-ul miliardarului, xAI, plătește și mult mai mult decât media.