Aplicând tehnologia, Masan rezolvă problemele dificile ale pieței de consum cu amănuntul

„Prăjitura” de 350 de miliarde de dolari

Potrivit Ministerului Industriei și Comerțului , industria de retail din Vietnam are în prezent o dimensiune a pieței de 142 de miliarde USD, prognozată să crească la 350 de miliarde USD până în 2025, contribuind cu 59% la PIB-ul bugetului intern total.

Cu toate acestea, industria comerțului cu amănuntul încă nu are legături strânse între părțile implicate în lanțul de aprovizionare cu bunuri (producători, distribuitori, transportatori, consumatori), în special pentru produsele alimentare esențiale, astfel încât piața este susceptibilă la fluctuații datorate impactului psihologiei consumatorului.

Dl. Danny Le - Director General al Grupului Masan, vorbește despre modelul de succes al Masan. Fotografie: Grupul Masan

Prin urmare, comercianții cu amănuntul trebuie să facă schimbări în conformitate cu tendințele pieței pentru a aborda cu ușurință consumatorii și a crea valoare pentru aceștia. În special, transformarea digitală, aplicarea tehnologiei IA (Inteligență Artificială) și ML (Învățare Automată) reprezintă una dintre premisele pentru ca afacerile de retail de consum să preia cotă de piață din această „plăcintă” de 350 de miliarde de dolari.

În calitate de întreprindere lider în industria modernă de retail cu amănuntul, cu cel mai mare sistem la scară largă, Masan a promovat transformarea digitală pentru a-și transforma întreprinderea într-un grup de tehnologie pentru consumatori încă din 2021 și și-a accelerat progresul din 2022 până în prezent.

Platforma tehnologică pentru consumatori rezolvă probleme dificile ale pieței

Dl. Rahul Bhandari, director tehnic al Masan Group, vorbește despre aplicațiile de inteligență artificială din cadrul grupului. Fotografie: Masan Group

Conform unui raport recent al JP Morgan, Vietnamul este una dintre cele mai atractive țări în materie de creștere a consumului de retail din regiunea Asiei.

Cu peste 27 de ani de experiență în sectorul de consum, Masan înțelege provocările pieței. La evenimentul „Aplicarea inteligenței artificiale, a ML-ului și a științei datelor în consum - comerțul cu amănuntul”, această întreprindere a subliniat clar dificultățile de-a lungul lanțului valoric al consumatorului.

WinCommerce promovează distribuția de bunuri diverse la prețuri accesibile. Foto: Masan Group

În primul rând, pentru mărci, produse și servicii: Prima și cea mai importantă provocare este lipsa datelor care să servească scopurilor inovării și creșterii valorii pentru utilizatorii din mediul de afaceri.

De exemplu, atunci când schimbă ambalajul produselor, companiile au nevoie de date precum culoarea, materialul de ambalare, modelele etc. pe care le preferă consumatorii pentru a găsi soluția optimă.

În plus, costurile ridicate de achiziție reprezintă, de asemenea, una dintre principalele provocări pentru companii. Companiile pot controla aceste costuri prin crearea de liste de achiziții bazate pe date privind cererea de pe piață pentru produsele pe care le vând.

Nu în ultimul rând, este riscul de a pierde vânzări din cauza lipsurilor la punctul de vânzare. Acesta este rezultatul faptului că întreprinderile nu au un plan rezonabil de stocuri la punctul de consum.

Personalul companiei de logistică Supra a Masan verifică starea sistemului automat de sortare. Fotografie: Masan Group

În al doilea rând, pentru comercianții cu amănuntul: Stocurile nerezonabile sunt una dintre problemele cu care se confruntă multe companii. Urmărirea fluxului de mărfuri și a stocurilor diferitelor canale de vânzare este, de asemenea, o mare provocare în operațiunile comercianților cu amănuntul.

În plus, pentru a crește vânzările, companiile implementează adesea programe de marketing, iar aceste activități pot afecta profiturile dacă companiile utilizează costurile de marketing în mod nerezonabil.

În al treilea rând, pentru clienți: Clienții vor trebui să plătească prețuri mai mari pentru produse și servicii dacă întreprinderile nu își pot optimiza costurile de operare.

Experiența clientului este, de asemenea, una dintre problemele care preocupă, deoarece tendința de personalizare este în creștere. Pentru a câștiga încrederea consumatorilor și a crește ratele de conversie a vânzărilor, companiile trebuie să îi înțeleagă prin introducerea de produse care sunt cu adevărat potrivite pentru clienții individuali, datorită datelor precum istoricul achizițiilor.

Tejghea cu fructe de mare proaspete, cu spațiu deschis de preparare, care prezintă o varietate de produse de calitate premium de la WinCommerce. Fotografie: Masan Group

Oferind soluții la provocările menționate mai sus, dl. Danny Le, CEO al Masan Group, a subliniat clar strategia Masan pentru construirea rețelei Point of Life (POL). Prin urmare, ecosistemul tehnologic pentru consumatori POL este un ecosistem offline-online, format din trei elemente principale: produse și servicii furnizate de Masan; o infrastructură comercială care conectează toți partenerii din ecosistem; și, în al treilea rând, o platformă tehnologică capabilă să analizeze date prin inteligență artificială și învățare automată, precum și o combinație a oamenilor și organizațiilor Masan.

Ecosistemul POL al Masan va rezolva multe probleme importante, optimizând operațiunile de afaceri pe întregul lanț valoric al consumatorului. Mai exact, integrarea a peste 3.600 de magazine și supermarketuri din lanțul WinCommerce în sistemul logistic Supra va crea o platformă la nivel național, contribuind la reducerea costurilor și la creșterea accesului la consumatori.

În prezent, Supra deține un sistem de centre de distribuție format din 10 clustere de depozite (inclusiv depozite uscate și frigorifice) în toate cele trei regiuni. Supra este responsabilă pentru livrarea a 60% din producția totală a WinCommerce. Această unitate aplică, de asemenea, tehnologia inteligenței artificiale în etapele de comandă, recepție, sortare a mărfurilor în depozit, controlând centralizat calitatea produselor în depozit și asigurând că mărfurile transportate către sistem sunt consistente și optimizate din punct de vedere al costurilor.

window.fbAsyncInit=function(){FB.init({appId:'194889717576327',cookie:true,xfbml:true,version:'v13.0'});FB.AppEvents.logPageView();};(function(d,s,id){var js,fjs=d.getElementsByTagName(s)[0];if(d.getElementById(id)){return;} js=d.createElement(s);js.id=id;js.src="https://connect.facebook.net/vi_VN/sdk.js";fjs.parentNode.insertBefore(js,fjs);}(document,'script','facebook-jssdk'));

Sursă