În contextul în care inteligența artificială (IA) pătrunde în toate activitățile de predare și învățare, multe universități din Vietnam sunt îngrijorate de fraudă, standarde de evaluare incorecte și riscul de scădere a calității formării. Cu toate acestea, potrivit profesorului Nguyen Ngoc Diep - director al Centrului Tehnologic Strategic Australia-Vietnam, director responsabil de programe internaționale la Universitatea de Tehnologie din Sydney (UTS), IA nu este o amenințare, ci o oportunitate pentru universități de a inova metode, de a aborda mediul real de lucru și de a evalua corect capacitatea cursanților. Într-un interviu cu reporterul Nhan Dan în marja Programului de formare pe termen scurt pentru liderii și managerii vietnamezi din Australia, profesorul Nguyen Ngoc Diep a împărtășit experiența Universității de Tehnologie din Sydney în aplicarea și gestionarea eficientă și responsabilă a IA.
PV: Domnule profesor, universitățile sunt în prezent puternic influențate de dezvoltarea inteligenței artificiale. În opinia dumneavoastră, care sunt tendințele principale în aplicarea inteligenței artificiale în predare, învățare, managementul formării și sprijinirea studenților?
Profesor Nguyen Ngoc Diep: Pe scurt, IA este încă un instrument nou, dar este un instrument care are potențialul de a pătrunde în multe domenii diferite, dintre care învățământul superior este unul dintre domeniile cu cel mai evident impact. În universitățile australiene, obiectivul este de a face mediul de învățare din școală cât mai apropiat de mediul de lucru din exterior. Atunci când studenții încă studiază și sunt familiarizați cu modul de lucru și de utilizare a instrumentelor, cum ar fi atunci când merg la serviciu, eficiența instruirii va fi cea mai mare.
Într-un astfel de scop, inteligența artificială este introdusă mai întâi pentru a ajuta elevii să gândească și să lucreze mai bine, de exemplu, ajutându-i să găsească idei noi, deschizând diferite abordări ale unui subiect sau unei sarcini. Acest lucru se numește „brainstorming” - adică utilizarea inteligenței artificiale ca și companion pentru a sugera idei. Acestea sunt abilitățile pe care elevii vor trebui să le folosească mai târziu la locul de muncă, așa că permiterea și încurajarea utilizării lor chiar din perioada în care încă studiază este foarte importantă.
O altă tendință este utilizarea inteligenței artificiale pentru a ajuta elevii să învețe mai repede într-un anumit domeniu, să înțeleagă rapid concepte noi și să sintetizeze cunoștințe complexe. Există însă și un dezavantaj: inteligența artificială nu este un instrument perfect, există lucruri pe care „nu le știe că nu le știe”, așa că uneori informațiile furnizate sunt inexacte.
Aceasta este o provocare, dar și o oportunitate. Este o provocare pentru că, dacă ai încredere deplină în IA, aceasta va fi înșelătoare; este o oportunitate pentru că studenții sunt obligați să înțeleagă limitele instrumentului, să știe cum să îl verifice și să își asume responsabilitatea pentru modul în care îl utilizează. Când vor merge la muncă, vor trebui să trăiască în continuare cu astfel de instrumente imperfecte, așa că este foarte util să te obișnuiești cu ele încă de la universitate.
PV: Inteligența artificială schimbă modul în care elevii rezolvă problemele și modul în care școlile proiectează sarcini de învățare. Potrivit profesorului, care va fi cel mai potrivit model de evaluare într-un mediu în care inteligența artificială a devenit un instrument familiar?
Profesor Nguyen Ngoc Diep: Cred că inteligența artificială schimbă foarte mult modul de predare și învățare. În trecut, chiar și la nivel universitar, metoda obișnuită de evaluare era să se vadă dacă studenții își pot aminti sau nu cunoștințele pe care le învățaseră. Dar de la memorare la aplicarea cunoștințelor în practică este o distanță destul de mare. Apariția inteligenței artificiale face ca evaluarea bazată pe memorare să nu mai fie potrivită, deoarece sarcini precum rezumarea, repetarea, rezolvarea unor tipuri de exerciții de bază, inteligența artificială se descurcă foarte bine, uneori chiar mai repede decât oamenii.
Aceasta reprezintă o problemă pentru universități: dacă vom continua să folosim vechea metodă de evaluare, va fi foarte dificil să se facă distincția dacă studenții înțeleg și stăpânesc cu adevărat cunoștințele sau se bazează pur și simplu pe instrumente. Prin urmare, școlile au fost nevoite să înființeze grupuri de experți care cunosc atât inteligența artificială, cât și metodele educaționale pentru a revizui întreaga metodă de evaluare a studenților. Aici, filosofia nu este de a găsi modalități de a „evita” inteligența artificială sau de a interzice studenților să utilizeze inteligența artificială, ci de a accepta realitatea că studenții au acum un instrument foarte puternic și, atunci când merg la muncă, trebuie să utilizeze și acel instrument. Prin urmare, sarcina școlii este de a concepe o nouă metodă de evaluare, astfel încât, chiar și atunci când studenții utilizează inteligența artificială, lectorii să le poată evalua în continuare adevăratele abilități.
Acest lucru a dus la o schimbare clară, de la evaluarea cât de mult își amintesc elevii la evaluarea dacă aceștia înțeleg cunoștințele și le pot aplica la sarcini specifice. Un model proeminent este evaluarea bazată pe proiecte, exerciții legate de situații din viața reală - în multe locuri numite bazate pe proiecte sau bazate pe studiu. În loc să le dea elevilor un test pe hârtie, cerându-le să rescrie cunoștințele, școlile le dau sarcini similare cu cele de la locul de muncă: de exemplu, studenții la marketing trebuie să construiască un plan de marketing complet; studenții la IT trebuie să proiecteze un sistem sau un produs specific. În acest proces, elevilor li se permite să utilizeze inteligența artificială, chiar sunt încurajați să o utilizeze, dar trebuie totuși să demonstreze că înțeleg cu adevărat problema și pot crea un produs care îndeplinește cerințele.
Cred că modelul de evaluare legat de proiecte reale, care le cere studenților să gestioneze sarcinile ca și cum ar fi la locul de muncă, în contextul inteligenței artificiale, va deveni noul standard al învățământului superior în următorii ani. Acesta ajută la reducerea decalajului dintre învățare și practică și, în același timp, obligă atât profesorii, cât și studenții să își ajusteze gândirea.
PV: Ne puteți spune ce principii aplică UTS pentru a asigura calitatea instruirii și a controla riscurile care decurg din utilizarea inteligenței artificiale?
Profesor Nguyen Ngoc Diep: Primul aspect de subliniat este că UTS nu abordează IA într-un mod prohibitiv. Nu le spunem studenților „nu folosiți IA”, pentru că în viața reală nimeni nu le poate interzice să utilizeze astfel de instrumente. În schimb, construim un sistem de principii atât pentru a încuraja utilizarea acesteia, cât și pentru a gestiona riscurile.
În primul rând, la fiecare materie, clarificăm de la început reglementările privind IA. Majoritatea materiilor nu interzic, ba chiar precizează clar că studenții pot utiliza IA, dar cu un principiu fundamental, și anume că studenții sunt în cele din urmă responsabili pentru produsele lor. Pot apela la IA, pot folosi suport IA, dar dacă informațiile sunt greșite sau argumentele nu sunt solide, persoana responsabilă este tot studentul. Această abordare este similară cu cea din mediul de lucru, unde poți folosi orice instrument, dar trebuie să-ți asumi numele și să fii responsabil pentru rezultate.
În al doilea rând, ne menținem principiile de lungă durată ale integrității academice. Orice conținut care nu ne aparține, fie că este preluat din cărți, articole sau sugerat de inteligența artificială, trebuie menționat și citat. Dacă studenții copiază conținut, chiar și din inteligența artificială, fără a specifica în mod clar acest lucru, acesta va fi totuși tratat ca plagiat. Acest lucru este important deoarece le reamintește studenților că inteligența artificială nu înlocuiește responsabilitatea lor personală.
În plus, școala folosește și niște programe software, care la rândul lor folosesc inteligența artificială pentru a detecta produsele care prezintă semne că au fost create de inteligența artificială sau că încalcă reglementările. Dar nu ne concentrăm pe „vânătoare” de astfel de metode, pentru că, dacă respectăm doar interdicția, de fiecare dată când se naște un instrument nou, trebuie să schimbăm legea, să schimbăm modul de a face lucrurile, ceea ce este foarte obositor și nesustenabil. Rădăcina este totuși să revenim la întrebarea: care este misiunea învățământului superior? Dacă misiunea este de a-i învăța pe oameni să facă treaba, atunci atunci când se concep programe, cursuri, metode de evaluare... totul trebuie să se învârtă în jurul acestui lucru. În acel moment, inteligența artificială va deveni o parte naturală a mediului de învățare, nu ceva cu care să ne ocupăm.
PV: Pentru personalul didactic, cum putem profita de inteligența artificială în inovarea metodelor de predare și, în același timp, cum putem limita riscurile de distorsionare a informațiilor sau de încălcare a integrității academice, domnule profesor?
Profesor Nguyen Ngoc Diep: După cum am spus, abordarea corectă nu este de a o interzice, ci de a încuraja utilizarea sa într-un cadru clar de responsabilitate. Deoarece IA, așa cum am spus, este un instrument nou, dar imperfect, există încă riscul de a oferi informații false. Dar, pentru că nu este perfectă, utilizatorii trebuie să înțeleagă limitele sale, să știe cum să o verifice și să își asume responsabilitatea pentru conținutul pe care îl creează. Acest lucru este valabil atât pentru studenți, cât și pentru lectori. Școala nu o interzice și chiar încurajează lectorii să exploateze IA pentru a inova prelegerile, organizarea clasei și metodele de evaluare. Dar include și o reglementare foarte clară conform căreia utilizatorii IA sunt în continuare cei responsabili în cele din urmă. Dacă prelegerile, documentele sau exercițiile conțin informații incorecte din cauza utilizării IA fără verificare, responsabilitatea aparține autorului. În ceea ce privește onestitatea academică, principiul de bază este transparența. Dacă ceva nu este al tău, trebuie să o menționezi clar. Dacă lectorii folosesc conținut sugerat de IA, trebuie să recunoască acest lucru. Dar dacă preiei conținut de la IA și îl revendici ca fiind al tău, este considerat în continuare plagiat.
PV: Din experiența de implementare la UTS, care considerați că sunt cele mai importante lecții pe care universitățile vietnameze ar trebui să le acorde prioritate atunci când aplică inteligența artificială atât pentru a inova în formare, cât și pentru a proteja cursanții și a asigura onestitatea în predare și învățare?
Profesorul Nguyen Ngoc Diep: Din experiența noastră, cred că universitățile vietnameze le pot lua în considerare.
Primul lucru este să încurajăm, nu să interzicem, inteligența artificială în predare și învățare. IA este cu adevărat o revoluție în multe domenii, inclusiv în educație. Schimbă modul în care elevii accesează informații, modul în care profesorii comunică și modul în care sistemul educațional evaluează rezultatele învățării. Dacă doar ne îngrijorăm și o interzicem, școlile se vor distanța de o tendință cu care, mai devreme sau mai târziu, elevii vor trebui să se confrunte.
Al doilea lucru este să schimbăm fundamental modul în care sunt evaluați studenții. După cum am spus, în loc să ne întrebăm „ce vă amintiți”, trebuie să trecem la întrebarea „ce puteți face cu acele cunoștințe”. Acest lucru necesită mult efort din partea școlilor: reproiectarea curriculumului; reconstruirea sistemului de exerciții și examene; schimbarea modului în care sunt organizate cursurile; și a modului în care este comunicat cu studenții. Când ChatGPT și modele similare au apărut acum câțiva ani, la UTS, aproape în fiecare săptămână echipele programului trebuiau să se întâlnească, să revizuiască cursul, să învețe din experiență și să facă ajustări.
Al treilea punct este legat de asigurarea integrității și culturii academice. Școlile trebuie să respecte principiul declarării clare a ceea ce nu le aparține. Elevii pot utiliza inteligența artificială, dar trebuie să fie transparenți și responsabili pentru conținut. În același timp, se pot folosi unele instrumente de sprijin pentru detectarea încălcărilor, dar nu ar trebui să ne punem toate speranțele pe instrumentele tehnice. Principalul lucru este să construim un standard comun de etică academică și să transmitem un mesaj consistent atât profesorilor, cât și elevilor.
În cele din urmă, cred că cea mai importantă lecție este să revenim întotdeauna la obiectivul fundamental al învățământului superior, acela de a-i învăța pe studenți să facă muncă reală. Odată ce acest obiectiv este clar definit, IA, indiferent cât de puternică, este doar unul dintre instrumentele pe care le folosim pentru a-l atinge. Proiectarea cursurilor, evaluarea și activitățile școlare se vor învârti în jurul întrebării: după finalizarea cursului, vor fi studenții capabili să gestioneze situații din lumea reală, sarcini tehnice și probleme? Dacă se poate răspunde la această întrebare, IA va deveni un ajutor foarte pozitiv pentru educație, nu o amenințare.
Sursă: https://nhandan.vn/xay-dung-nguyen-tac-de-khuyen-khich-su-dung-va-kiem-soat-rui-ro-tu-ai-trong-truong-dai-hoc-post924753.html
Comentariu (0)