Вертикальный ИИ на подъеме: возможности для вьетнамского технологического бизнеса

Ожидается, что к 2032 году объем вертикального рынка ИИ превысит 100 миллиардов долларов США. Именно тогда крупные технологические компании Вьетнама начнут определять свою роль в глобальной цепочке создания стоимости ИИ.

Искусственный интеллект (ИИ) вступает в стадию доказательства своей реальной ценности, измеряемой конкретными показателями рентабельности инвестиций и операционной эффективности для каждой отрасли и сферы деятельности. Сейчас для крупных технологических компаний Вьетнама настало время проявить себя и определить свою роль в глобальной цепочке создания стоимости ИИ.

Вертикальный ИИ на подъеме

Если в первой волне ИИ доминировали обобщенные модели, обслуживающие массы, то следующая волна демонстрирует существенные изменения: специализированный ИИ, предназначенный для каждой вертикали (вертикальный ИИ), постепенно утверждает свои позиции.

По мнению многих экспертов в области технологий, именно эта область создаёт следующую большую экономическую ценность на пути коммерциализации ИИ. По оценкам AIM Research, объём мирового рынка вертикального ИИ к 2032 году превысит 100 миллиардов долларов США.

От систем медицинской диагностики и управления интеллектуальными производственными операциями до финансовых помощников в банках… ИИ «персонализируется» для каждой специализированной области. По данным Gartner, к 2026 году 80% компаний будут использовать ИИ-агентов в вертикальных отраслях.

Этот сдвиг открывает возможности для компаний, которые не только сильны в технологиях, вычислительной инфраструктуре и решениях, но и способны глубоко понимать проблемы каждой отрасли и сферы деятельности, а также быстро и гибко развертывать решения для создания агентов ИИ — цифровых коллег, которые помогают людям повышать производительность, эффективность и качество работы.

Обладая всесторонними возможностями технологий искусственного интеллекта — от инфраструктуры до моделей — и опытом решения конкретных проблем на многих внутренних и зарубежных рынках, FPT лидирует в этой тенденции с практическими подходами, концентрируясь на конкретных ценностях для клиентов и решая крупные проблемы в глобальном масштабе.

FPT и путь к использованию возможностей ИИ в вертикальных отраслях

В Японии — одном из развитых рынков, находящемся под большим давлением устаревшей системы, — многие предприятия по-прежнему работают на программных платформах, созданных десятилетия назад.

Эти системы состоят из миллионов строк устаревшего кода, что приводит к таким проблемам, как высокие эксплуатационные расходы, низкая производительность и трудности интеграции с новыми технологиями.

Крупной компании в сфере недвижимости в Японии раньше требовались месяцы на обработку внутренних данных из-за устаревшей, раздробленной и сложной для автоматизации системы.

Соответственно, FPT присоединилась к предприятиям в Японии и ряде других стран в процессе модернизации, используя возможности моделей ИИ для чтения, анализа старого исходного кода и автоматизации обработки данных.

В частности, благодаря технологии xMainframe — технологической платформе, разработанной FPT, — время реализации проектов сокращается на 30% благодаря возможности быстро осваивать старые технологии и системы с точностью до 90%. В результате заказчики могут обновлять данные еженедельно, а не ежемесячно, что значительно повышает операционную эффективность.

Это всего лишь один из многих примеров, показывающих, как FPT использует ИИ для решения практических и специфических проблем в каждой отрасли и области.

«Мы сосредоточены на разработке специализированного ИИ для каждой конкретной области — глубоких ниш, которые другие компании еще не достигли, и ИИ может создать реальную ценность», — сказал г-н Фам Минь Туан, заместитель генерального директора FPT Corporation и генеральный директор FPT Software.

Например, в производственном секторе компания FPT разработала платформу I2, которая помогает компаниям контролировать качество, прогнозировать необходимость технического обслуживания и оптимизировать эксплуатационные показатели посредством визуального и аудиоанализа данных производственной линии. В секторе финансов и страхования решение Ivychat использует большие языковые модели (LLM) для автоматизации процессов анализа данных, поддержки оценки эффективности продаж и эффективного управления данными.

Или в медицинской сфере решение CareMate с функцией iTelemate, созданное инженерами FPT, помогает врачам быстро оценить состояние пациента благодаря возможности кратко излагать историю болезни и расшифровывать ее на нескольких языках в режиме реального времени, способствуя повышению качества консультаций и персонализированного общения.

Эти решения не только основаны на технологических возможностях, но и отражают глубокое понимание отраслевых операций и специфических потребностей каждого рынка, тем самым создавая практическую ценность для бизнеса.

Одним из важных факторов, помогающих FPT опережать специфические тенденции в области ИИ, является повышение организационного потенциала изнутри.

Предприятия постепенно перестраивают свою рабочую силу в направлении объединения людей с ИИ, формируя «рабочую силу, дополненную ИИ», где у каждого сотрудника есть «компаньон ИИ» для оптимальной поддержки повседневной работы — от работы и творчества до общения и интеграции на глобальном уровне.

По словам г-на Туана, в настоящее время ИИ не может похвастаться такими возможностями, как эмпатия пользователя, культурное восприятие или проектирование опыта.

Но ИИ может стать платформой для обучения, поддержки и развития нового поколения человеческих ресурсов с исключительной скоростью и производительностью. Именно так люди и технологии развиваются вместе — не конкурируя, а дополняя друг друга, стремясь улучшить качество как работы, так и жизни.

Можно заметить, что в глобальной картине, которая все больше смещается в сторону специфического направления ИИ, FPT постепенно подтверждает свою пионерскую роль, совершая прорыв не только с точки зрения технологических возможностей, но и с точки зрения готовности трансформироваться из человека в организацию.

Такая адаптивность создаст устойчивое конкурентное преимущество, помогая компаниям процветать в эпоху ИИ./.

(Вьетнам+)

Источник: https://www.vietnamplus.vn/ai-nganh-doc-len-ngoi-co-hoi-cho-cac-doanh-nghiep-cong-nghe-viet-post1046754.vnp