Изменит ли искусственный интеллект логистическую отрасль?

Искусственный интеллект (ИИ) оказывает беспрецедентное преобразующее давление на логистическую отрасль. Поскольку данные становятся «основной конкурентной инфраструктурой», логистические компании оцениваются уже не по размеру складов или автопарка, а по их способности взаимодействовать, обрабатывать данные и прогнозировать в режиме реального времени.

В логистической отрасли много повторяющихся процессов и обрабатываются большие объемы данных, поэтому искусственный интеллект может помочь автоматизировать эти процессы. (Иллюстративное изображение.)

От "логистики" к технологической гонке.

Долгое время логистика рассматривалась как «вспомогательная» отрасль, связанная со складированием, транспортировкой и доставкой товаров. Однако под давлением сверхбыстрой доставки в электронной коммерции и постоянных колебаний глобальной цепочки поставок этот подход быстро меняется.

Доцент д-р Нгуен Тхань Чуонг, председатель Вьетнамской ассоциации развития человеческих ресурсов в сфере логистики (VALOMA), считает, что технологии коренным образом меняют способы ведения бизнеса, а также структуру глобальных цепочек поставок. Если раньше логистика играла в основном вспомогательную роль, то теперь она стала основополагающим сектором услуг для цифровой экономики , «зеленой» экономики и международной торговли.

Искусственный интеллект становится наиболее влиятельной технологией в логистике за последние десятилетия. Он уже используется во многих операционных процессах, таких как оптимизация транспортных маршрутов, прогнозирование спроса на грузы, интеллектуальное управление складами, автоматизация портов, оптимизация контейнерных перевозок, сокращение выбросов углекислого газа и анализ данных цепочки поставок в режиме реального времени.

«Основная цель предприятий в сфере логистических услуг — повышение производительности труда и эффективности бизнеса. В этом контексте ИИ становится очень важным вспомогательным инструментом, помогающим работникам и менеджерам принимать более быстрые и точные решения», — заявил г-н Чуонг, добавив, что одним из главных преимуществ ИИ является снижение затрат на посредников и оптимизация операций. В логистической отрасли много повторяющихся процессов и обрабатываются большие объемы данных, поэтому ИИ может поддерживать автоматизацию процессов, заменять ручные операции и повышать эффективность управления цепочками поставок.

Доцент д-р Нгуен Бинь Минь, директор Института цифровых технологий и экономики ( Ханойский университет науки и технологий), считает, что ИИ перестал быть просто ориентиром и стал «основной конкурентной инфраструктурой» для логистической отрасли. Необходимость трансформации сместилась с «желательного» на «необходимое» для выживания. Ссылаясь на исследование Deloitte, д-р Минь заявил, что в течение следующих пяти лет процент организаций, внедряющих или готовящихся к внедрению ИИ, увеличится с 28% до 82%. В то же время до 71% руководителей предприятий считают, что если они не внедрят ИИ вовремя, их бизнес-процессы рискуют быть нарушены.

«Сейчас мы задаемся вопросом не о том, следует ли использовать ИИ, а о том, как использовать ИИ, где использовать ИИ и безопасно ли его использование», — подчеркнул г-н Минь.

Между тем, г-н Нго Нгок Хоан, представитель Samsung SDS по Азиатско-Тихоокеанскому региону, заявил, что логистика перестала быть просто операционной проблемой и превратилась в проблему данных и возможностей прогнозирования рисков. «Вопрос теперь не в том, нужен ли ИИ, а в том, могут ли предприятия работать без ИИ», — заявил г-н Хоан.

По словам г-на Хоана, глобальные цепочки поставок становятся все более сложными из-за влияния пандемии, геополитических колебаний и тенденций к перемещению производства. В этом контексте многие предприятия переходят к модели «гиперавтоматизации», сочетая искусственный интеллект с технологиями автоматизации для оптимизации всего логистического процесса.

Конкурентоспособность будет определяться данными и человеческими ресурсами.

Несмотря на огромный потенциал искусственного интеллекта, разрыв между применимостью этой технологии и ее реальным внедрением во вьетнамской логистической отрасли остается весьма значительным.

Доцент д-р Нгуен Тхань Чуонг заявил, что большинство вьетнамских логистических компаний в настоящее время находятся лишь на базовом этапе цифровизации процессов; количество предприятий, которые фактически систематически применяют ИИ в анализе данных, прогнозировании или поддержке принятия решений, все еще довольно скромное.

По его словам, нынешние проблемы заключаются не только в технологиях, но и в качестве данных, связности систем, кадровом потенциале, логистической инфраструктуре, инвестиционном потенциале и трансформационном мышлении предприятий.

Как отмечают многие эксперты, самым большим узким местом являются данные. Г-н Нгуен Тьен Донг, директор по разработке ИИ в CMC Group, считает, что большинство логистических компаний по-прежнему работают по традиционным моделям. Хотя данные в каждом отделе оцифрованы, они остаются фрагментированными, а операционные процессы и управленческие решения по-прежнему разделены между отделами. ИИ доказал свою эффективность во многих задачах, таких как прогнозирование, оптимизация операций, поддержка принятия решений и автоматизация процессов. Применение ИИ позволяет компаниям перейти от медленной, линейной модели к интеллектуальной, адаптивной модели в реальном времени.

С точки зрения стратегического внедрения, доцент доктор Нгуен Бинь Минь считает, что предприятиям следует начинать с платформы, основанной на данных, вместо того, чтобы гнаться за дорогостоящими системами искусственного интеллекта. Предприятиям необходимо уделять приоритетное внимание оцифровке и стандартизации данных, поскольку «без надежных данных ИИ останется лишь на демонстрационном уровне». В то же время предприятиям следует реализовывать небольшие проекты, результаты которых можно эффективно измерить с помощью KPI в течение 90 дней, например, оптимизация маршрутов транспортных средств или автоматизация сортировки товаров.

Доцент д-р Нгуен Бинь Минь также отметил, что при внедрении этой технологии в свою деятельность предприятиям необходимо создавать механизмы управления рисками, связанными с безопасностью данных, этикой ИИ, ответственностью и процессами утверждения.

Помимо данных, особое внимание уделяется также человеческим ресурсам. По словам доцента доктора Нгуен Тхань Чуонга, текущая цель обучения состоит не в том, чтобы превратить всех студентов в экспертов по ИИ, а в том, чтобы помочь учащимся понять, знать, как использовать и применять ИИ в своей работе после окончания учебы. «Раньше студенты изучали Word и Excel, но теперь им нужно знать, что такое ИИ, как он применяется и как использовать его в своей работе», — отметил доктор Чуонг.

Многие эксперты считают, что в условиях растущей конкуренции в глобальных цепочках поставок, требующих большей скорости, прозрачности и устойчивости, искусственный интеллект станет решающим инструментом для повышения конкурентоспособности логистических компаний.

В настоящее время Вьетнам ставит перед собой цель к 2035 году обеспечить цифровую трансформацию 100% предприятий логистической отрасли, что позволит снизить логистические издержки примерно до 10-12% ВВП. Однако для достижения этой цели предприятиям логистики недостаточно ограничиваться внедрением отдельных решений в области цифровизации.

Ле Минь

Источник: https://daidoanket.vn/ai-se-tai-dinh-hinh-nganh-logistics.html