Применение искусственного интеллекта в здравоохранении по-прежнему сталкивается со многими проблемами.

«Искусственный интеллект (ИИ) широко применяется в клинической кардиологии, особенно в диагностике, прогнозировании и поддержке принятия решений о лечении. Однако применение ИИ в практике внутренней медицины ограничено проблемами прозрачности, надежности и этическими аспектами».

Эту информацию представила доктор медицинских наук, магистр наук Доан Тхи Тхань Нгует из больницы Хоан Ми Сайгон на научной конференции больницы на тему «Комплексный подход и новые технологии в современной медицине», состоявшейся 25 октября.

По словам доктора наук Доан Тхи Тхань Нгует, искусственный интеллект продемонстрировал выдающийся потенциал во многих областях кардиологии. В случае сердечной недостаточности система глубокого обучения PanEcho позволяет автоматически измерять фракцию выброса и выявлять клапанные заболевания сердца с точностью, сопоставимой с точностью экспертов. Алгоритм электрокардиограммы с использованием искусственного интеллекта (AI ECG) клиники Майо выявляет бессимптомную дисфункцию левого желудочка по одноканальным ЭКГ, открывая возможность дистанционного скрининга сердечной недостаточности.

Врач готовится провести пациенту МРТ-сканирование.

При ишемической болезни сердца система диагностики ишемической болезни сердца с использованием искусственного интеллекта (Cleerly ISCHEMIA), одобренная Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA), позволяет количественно оценить атеросклеротические бляшки и прогнозировать ишемию миокарда. В экстренных ситуациях система RAPIDx AI помогает в купировании боли в груди, повышая приверженность рекомендациям по лечению. Искусственный интеллект также улучшает выявление латентной фибрилляции предсердий с помощью обычной ЭКГ или носимых устройств (Apple Watch, AliveCor). Кроме того, при гипертонии модели машинного обучения позволяют выявлять скрытую гипертонию, вторичную гипертонию, прогнозировать сердечно-сосудистые события и определять группы пациентов, которым показано агрессивное лечение.

Однако, среди проблем, связанных с применением ИИ, можно выделить такие серьезные препятствия, как предвзятость данных, недостаток доказательств, ограниченная интерпретируемость и отсутствие четкой правовой базы. Кроме того, чрезмерная зависимость от ИИ может снизить клинические навыки врачей, а безопасность данных и конфиденциальность пациентов остаются серьезными проблемами.

«Искусственный интеллект движется в сторону мультимодальных моделей обучения, объединяющих данные ЭКГ, визуализации и генетики для более точного прогнозирования сердечно-сосудистого риска. Одобренные FDA устройства, инструменты телемедицины и цифровые симуляторы пациентов обещают расширить возможности их применения в практике внутренней медицины», — сказала доктор медицинских наук Доан Тхи Тхань Нгует.

Также на конференции доктор Као Хун Фонг, руководитель отделения гастроинтестинальной эндоскопии, заявил, что ИИ может помочь в обнаружении небольших поражений, полипов или раковых заболеваний на ранних стадиях, которые человеческий глаз может пропустить. Помимо обнаружения, ИИ также помогает классифицировать природу поражений, помогая врачам принимать точные решения о лечении. Кроме того, ИИ способствует стандартизации эндоскопических процедур, улучшению качества изображений, сокращению времени проведения процедур и поддержке обучения молодых специалистов.

По словам доктора Нгуен Хуу Тхинь из отделения диагностической визуализации, технология искусственного интеллекта будет автоматически анализировать КТ-изображения, с высокой точностью искать и количественно оценивать узлы в легких, а также поддерживать классификацию в соответствии со стандартом Lung-RADS (система скрининга рака легких), помогая обеспечить четкую и последовательную оценку стадии заболевания. Благодаря возможности прямого сравнения изображений предыдущих и последующих сканирований, программное обеспечение не только позволяет отслеживать изменения размера или морфологии, но и автоматически обновляет скорость роста и индекс роста, экономя время врачей, повышая надежность и позволяя им больше сосредоточиться на принятии клинических решений.

На ежегодной научной конференции больницы 2025 года, посвященной теме «Комплексный подход и новые технологии в современной медицине», были представлены доклады по 31 углубленной исследовательской теме, охватывающей многие ключевые области, такие как кардиология, гастроэнтерология, эндоскопия, ортопедия — хирургия позвоночника, неврология — инсульт, диагностическая визуализация, онкология, интенсивная терапия, урология, питание, сестринское дело и др.

По словам доктора Нгуен Нгок Бао Лонга, директора больницы Хоан Ми Сайгон, конференция предоставила многогранную научную перспективу, основанную на применении медицинских знаний и современных технологий в диагностической и лечебной деятельности больницы.

ТХАНЬ СОН

Источник: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html