Журналистика в эпоху технологий 4.0. Часть 1: «Тест» на волне цифровой трансформации

Технологии стремительно развиваются в эпоху промышленной революции 4.0, предоставляя прессе больше инструментов для работы и выполнения своей информационной функции, одновременно создавая жёсткую конкуренцию со стороны социальных сетей. Чтобы удержаться на плаву и подтвердить свою ценность в новых условиях, помимо постоянного внедрения инноваций в мышление и методы реализации, важно, чтобы печатные агентства продвигали свои сильные стороны: качество информации, точность, научность , гуманизм и социальную ответственность.

Цикл из 2 статей «Журналистика в эпоху технологий 4.0» прояснит возможности и проблемы современной журналистики, а также то, как мировая пресса адаптируется к изменениям цифровой эпохи.

В эпоху больших данных пресса не может игнорировать алгоритмы машинного обучения для повышения эффективности работы с информацией. Иллюстрация: New York Times

Урок 1 — «Тест» из волны цифровой трансформации

С появлением искусственного интеллекта (ИИ) в медиаиндустрии, особенно генеративного ИИ, журналистика вступает в новую фазу цифровой трансформации, затрагивающую все аспекты: от контента до брендинга, этики, бизнеса и рабочих привычек. Можно сказать, что современные технологии и направления развития журналистики, а также цифровые платформы сегодня представляют собой серьёзное «испытание» для журналистов и пресс-менеджеров, ставя перед ними две основные задачи: применение цифровой трансформации для конкуренции с конкурентами, удержание читателей и решение проблемы фейковых новостей.

Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта, особенно генеративного, вывело журналистику в совершенно новую эру. Журналистика готовится стать свидетелем гонки за освоение алгоритмов и инструментов искусственного интеллекта, способных генерировать контент. Генеральный директор медиагруппы Axel Springer SE, немецкий журналист Матиас Дёпфнер, заявил, что чат-боты, такие как ChatGPT, — это «революция» в журналистике. Директор проекта «Журналистский искусственный интеллект» Лондонской школы экономики Чарли Беккет подтвердил: «Нет сомнений в том, что генеративный ИИ меняет правила игры и окажет огромное влияние как на журналистов, так и на читателей». Он также выразил уверенность в том, что генеративный ИИ повлияет на журналистику подобно первой волне цифровой трансформации, подчеркнув «необходимость использования этой технологии на благо работы журналистов».

На самом деле, новости, генерируемые ИИ, имеют множество потенциальных преимуществ для журналистов и медиакомпаний. ИИ может генерировать новости быстро и эффективно, что особенно важно в ситуациях, когда речь идёт о «срочных новостях». ИИ может автоматизировать часть работы традиционных журналистов, например, анализ данных и проверку фактов, тем самым освобождая время журналистов для других важных задач, таких как проведение интервью или написание аналитических материалов. Производство новостей, генерируемых ИИ, обходится дешевле, чем создание традиционного новостного контента, поскольку требует меньше времени и ресурсов. Это особенно важно для небольших медиакомпаний или компаний с ограниченным бюджетом. Благодаря ИИ новостной контент можно быстро переводить на несколько языков и платформ, что помогает медиакомпаниям охватить новую аудиторию и расширить своё глобальное присутствие. Кроме того, ИИ может анализировать поведение и предпочтения пользователей для показа целевой и оптимизированной рекламы, увеличивая доходы газет. В целом, новости, генерируемые ИИ, могут помочь оптимизировать процесс создания новостей, одновременно повышая качество и скорость публикации новостного контента. Хотя ИИ не может заменить журналистов-людей, он может стать мощным инструментом для поддержки их работы и повышения эффективности журналистики.

По мере того, как цифровизация продолжает набирать обороты, привычки читателей в цифровую эпоху также кардинально меняются. Недавний отчет Института изучения журналистики Рейтер при Оксфордском университете показал, что молодые люди все чаще предпочитают читать новости в социальных сетях вместо традиционных форм информации. Согласно отчету, доля людей во всем мире, которые читают новости через веб-сайты или приложения, снизилась на 10 процентных пунктов с 2018 года, и молодые группы чаще читают новости через социальные сети, поисковые системы или новостные агрегаторы на мобильных устройствах. TikTok является самой быстрорастущей социальной сетью, и ее используют 20% пользователей в возрасте от 18 до 24 лет для чтения новостей. По словам Расмуса Нильсена, директора Института изучения журналистики Рейтер, трудно ожидать, что поколение, родившееся после 2000 года, будет интересоваться старомодными веб-сайтами или новостями по радио и в газетах, потому что эти медиа просто устарели. Даже в Японии, где большинство пожилого населения по-прежнему предпочитает читать традиционные газеты, число читателей газет и телезрителей со временем постепенно сокращается, что требует от японских пресс-служб ускорения цифровой трансформации для адаптации к новой эпохе.

В условиях изменений во многих аспектах журналистики Алекс Коннок, автор книги «Медиаменеджмент и искусственный интеллект», утверждает, что в ближайшие годы решающим фактором успеха или неудачи медиакомпаний станет освоение инструментов ИИ. Однако это также является предпосылкой для второй угрозы современной журналистике — проблемы фейковых новостей.

Логотипы OpenAI и ChatGPT. Иллюстрация: AFP/TTXVN

Ведущий канадский исследователь в области искусственного интеллекта Йошуа Бенжио предупреждает, что некоторые системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, эволюционировали и могут превосходить людей в онлайн-коммуникации, что создаёт множество рисков, связанных с распространением и распространением дезинформации, особенно когда такие технологии, как deepfake (искусственный интеллект для имитации лиц), используются для распространения ложной информации. Способы сбора и обработки данных приложениями искусственного интеллекта, такими как ChatGPT, также могут представлять угрозу с точки зрения авторских прав, прав на неприкосновенность частной жизни и т. д.

Развитие ИИ с такими приложениями, как чат-боты, генерация изображений, клонирование голоса и т. д., вызвало обеспокоенность по поводу распространения фейковых новостей во всех формах информации. Это требует от медиакомпаний, информационных агентств и руководителей координировать свои действия для унификации. Хотя ИИ может быстро и эффективно генерировать новостной контент, важно обеспечить его точность и подотчетность. Это требует человеческого контроля и проверки фактов. Кроме того, медиакомпании должны быть прозрачны в отношении использования новостей, созданных с помощью ИИ. Общественность должна быть проинформирована об использовании этой технологии и о том, как она может повлиять на качество и надежность новостного контента. Таким образом, они смогут гарантировать достоверность, точность и надежность создаваемого ими новостного контента. Генеральный секретарь ООН Антониу Гутерриш недавно предложил международный кодекс поведения для борьбы с фейковыми новостями и поддержал предложения о создании международного органа по надзору за ИИ, аналогичного Международному агентству по атомной энергии (МАГАТЭ) в ядерной сфере. По словам г-на Гутерриша, тревожные сигналы в отношении ИИ уже прозвучали, и миру необходимо серьезно отнестись к этим предупреждениям.

Доцент, доктор До Тхи Тху Ханг, руководитель профессионального отдела Ассоциации журналистов Вьетнама, заявила: «Чем больше развиваются технологии, тем больше возможностей они создают для прессы, но и проблем для прессы становится гораздо больше. Ведь если журналисты не смогут быстро освоить современные технологии, не смогут преодолеть ограничения, вызовы, угрозы традиционной безопасности, а также проблемы, связанные с фейковыми новостями, можно сказать, что им будет сложно эффективно выполнять функцию формирования общественного мнения прессой».

Журналистам и медиаменеджерам необходимо быстро освоить возможности искусственного интеллекта, будучи готовыми принять радикальные меры для предотвращения любых негативных последствий, которые могут возникнуть. Важно учитывать этические и социальные последствия, обеспечивая при этом точность, достоверность и соответствие контента, создаваемого с помощью искусственного интеллекта, журналистским стандартам. Сочетание искусственного интеллекта и человеческого контроля может создать надежный и эффективный процесс производства новостей, который принесет пользу как журналистам, так и читателям.

Последний урок: адаптация к общению с публикой

Источник: VNA

Ссылка на источник